mysql 查询结果求和

1、创建三张测试表，

create table pw_memberinfo(uid int, name varchar(20))

create table pw_members(companyid int, uid int)

create table pw_memberdata(uid int, deposit int, ddeposit int, money int)

2、三张表，分别插入测试数据，

insert into pw_members values(1, 1)

insert into pw_members values(1, 2)

insert into pw_members values(1, 3)

insert into pw_memberinfo values(1, 'name_1')

insert into pw_memberinfo values(2, 'name_2')

insert into pw_memberinfo values(3, 'name_3')

insert into pw_memberdata values(1,30,50,150)

insert into pw_memberdata values(2,77,50,12)

insert into pw_memberdata values(3,44,50,82)

3、查看pw_memberdata表中的记录，select * from pw_memberdata t，

4、编写sql语句，

select * from (SELECT i.uid, sum(deposit+ddeposit+money) as allmoney

FROM pw_memberinfo i

LEFT JOIN pw_members m ON m.uid=i.uid

LEFT JOIN pw_memberdata d ON i.uid=d.uid

group by i.uid

) t where allmoney>200

select

decode(X.col1,0,'null(空)',X.col1)

AS

col1

from

(

SELECT

SUM(CASE

WHEN

col1

=

'yes'

then

1

else

0

end)

AS

col1

FROM

tab1)

X

mysql表很大sum不全的解决办法：

1、优化sql和索引。

2、加缓存，memcached，redis。

3、以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas，其它的要么效率不高，要么没人维护。

4、以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对应用是透明的，无需更改代码，sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区。

5、以上都做了，那就先做垂直拆分，其实就是根据模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统。

6、水平切分，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的shardingkey，为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带shardingkey，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表。

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