关于MySQL的表最多能建多少个索引

老实说，看到这个问题的瞬间我是有点懵的状态，我原本只只知道Innodb引擎的表，最多只有1017列（至于为什么不是1024，可以百度一下）， 下意识地就觉得索引最多可以创建1017个，但是仔细一想，不对啊， 索引可以是复合索引啊，那绝对不止1017，难道索引的数量会是1个很大的数据吗? 再仔细想想，以Innodb的抠门个性，不可能会是1个大的数值，然后去翻了下官方文档，看到如下内容。 This section describes limits for InnoDB tables, indexes, tablespaces, and other aspects of the InnoDB storage engine. 上面就清楚地写着， 1个表最大只能创建64个2级索引。 加上主键，那么上面的问题就有了答案，65个。 我试着填了65 的答案上去之后，点击提交，网站给我的回复是错误，我花了1个积分查看了正确答案【我回答是为了赚积分，没想到还赔了1个积分！！】 网站给的答案是：16. 纳尼！ 怎么比官方的64还低！ 然后我往刚才官方文档下面拉一拉，发现看了一个跟16的数字有关的描述： A maximum of 16 columns is permitted for multicolumn indexes. Exceeding the limit returns an error. ERROR 1070 (42000): Too many key parts specifiedmax 16 parts allowed 上面写的是，复合索引最多只能16列，超过就会报错。 有意思的是，然后我又在百度上搜索了相关的问题，没想到好几个答案都是写着16，我觉得16的应该是被别人给误导了，这个网站出题的这个作者，应该 也是百度了下，看到答案是16就给了个16的答案。 有心反馈这个问题，可惜没有渠道反馈，然后就在这里写下一点心得，关于技术的东西，发现有疑问或者怀疑的时候， 还是得翻一翻官方文档为好，起码能保证不会出错。

MySQL索引类型包括：一、普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。有以下几种创建方式：1.创建索引代码如下:CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length))如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。2.修改表结构代码如下:ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定。CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) )-- 删除索引的语法：DROP INDEX [indexName] ON mytable二、唯一索引它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：代码如下:CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) -- 修改表结构ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) )三、主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：代码如下:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) )当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。四、组合索引为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：代码如下:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL )为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。二：使用索引的注意事项使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：1.索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。2.使用短索引对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O *** 作。3.索引列排序MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序 *** 作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。4.like语句 *** 作一般情况下不鼓励使用like *** 作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。5.不要在列上进行运算select * from users where YEAR(adddate)<2007将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成:select * from users where adddate<‘2007-01-01'6.不使用NOT IN和<> *** 作。三：sql优化原则常见的简化规则如下：1.不要有超过5个以上的表连接（JOIN）2.考虑使用临时表或表变量存放中间结果。3.少用子查询4.视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。5.连接的表越多，其编译的时间和连接的开销也越大，性能越不好控制。6.最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行。7.优先执行那些能够大量减少结果的连接。8.拆分的好处不仅仅是减少SQL Server优化的时间，更使得SQL语句能够以你可以预测的方式和顺序执行。如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么很可能意味着设计上的缺陷。

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