1、初始化sortbuffer,确定放入name、city、age这三个字段。
2、从索引city找到第一个满足city等于从多到少条件的主键id,也就是图中的IDX。
3、主键id索引取出整行,取name、city、age三个字段的值,存入sortbuffer中。
4、从索引city取下一个记录的主键id。
5、重复步骤3、4直到city的值不满足查询条件为止,对应的主键id也就是图中的IDY。
6、对sortbuffer中的数据按照字段name做快速排序。
1、单列排序SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time
默认升序,降序后面接"DESC"即可。
2、多列排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY `status`, date_time DESC
首先按`status`字段排序,若`status`相等,则按data_time排序。
3、自定义排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY FIELD(`status`, 3, 2, 4, 1, 5), date_time DESC
使用"FIELD()"函数,可指定顺序。
4、其他条件排序
先按大于等于当前时间升序,再按小于当前时间降序,支持分页。
SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time <NOW(), IF(date_time <NOW(), 0, date_time), date_time DESC
附加SQL脚本:
CREATE TABLE `test1` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`date_time` datetime NOT NULL,
`status` int(5) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test1` VALUES
(NULL, '测试1', '2018-03-05 11:09:00', 1),(NULL, '测试2', '2018-03-06 11:09:00', 1),(NULL, 'abc', '2018-03-07 11:09:00', 1),
(NULL, 'def', '2018-04-08 11:09:00', 2),(NULL, '李某某', '2018-04-17 11:09:00', 1),(NULL, '饭某某', '2018-04-20 13:09:00', 2),
(NULL, '赵', '2018-04-20 01:09:00', 4),(NULL, '倩', '2018-04-28 11:09:00', 2),(NULL, 'andy', '2018-04-30 11:09:00', 1),
(NULL, 'tony', '2018-05-08 11:09:00', 4),(NULL, 'tom', '2018-05-07 11:09:00', 3),(NULL, 'bill', '2018-05-18 11:09:00', 3),
(NULL, 'james', '2018-06-07 11:09:00', 4),(NULL, 'anthony', '2018-06-18 11:09:00', 2),(NULL, '盖茨', '2018-04-21 11:09:00', 1),
(NULL, '部长', '2018-04-24 11:09:00', 4),(NULL, '李总', '2018-04-20 11:09:00', 5),(NULL, '张总', '2018-04-29 11:09:00', 2),
(NULL, '王总', '2018-04-19 11:09:00', 3),(NULL, '唐总', '2018-05-01 11:09:00', 2)
参考的这篇文档Mysql排序方式
sql 使用order by 排序select * from table order by value1,value2
根据字段value1和value2排序默认是升序
select * from table order by value1,value2 desc
按照降序排序
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