mysql中的乐观锁和悲观锁怎么用

关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的。

mysql的悲观锁：

其实理解起来非常简单，当数据被外界修改持保守态度，包括自身系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，但是也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在自身系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据。

来点实际的，当我们使用悲观锁的时候我们首先必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新 *** 作后，MySQL会立刻将结果进行提交。

关闭命令为：set autocommit=0

悲观锁可以使用select…for update实现，在执行的时候会锁定数据，虽然会锁定数据，但是不影响其他事务的普通查询使用。此处说普通查询就是平时我们用的：select * from table 语句。在我们使用悲观锁的时候事务中的语句例如：

//开始事务

begin/begin work/start transaction(三选一)

//查询信息

select * from order where id=1 for update

//修改信息

update order set name='names'

//提交事务

commit/commit work(二选一)

此处的查询语句for update关键字，在事务中只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一条数据时会等待其它事务结束后才执行，一般的SELECT查询则不受影响。

执行事务时关键字select…for update会锁定数据，防止其他事务更改数据。但是锁定数据也是有规则的。

查询条件与锁定范围：

1、具体的主键值为查询条件

比如查询条件为主键ID=1等等，如果此条数据存在，则锁定当前行数据，如果不存在，则不锁定。

2、不具体的主键值为查询条件

比如查询条件为主键ID>1等等，此时会锁定整张数据表。

3、查询条件中无主键

会锁定整张数据表。

4、如果查询条件中使用了索引为查询条件

明确指定索引并且查到，则锁定整条数据。如果找不到指定索引数据，则不加锁。

悲观锁的确保了数据的安全性，在数据被 *** 作的时候锁定数据不被访问，但是这样会带来很大的性能问题。因此悲观锁在实际开发中使用是相对比较少的。

mysql的乐观锁：

相对悲观锁而言，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。

一般来说，实现乐观锁的方法是在数据表中增加一个version字段，每当数据更新的时候这个字段执行加1 *** 作。这样当数据更改的时候，另外一个事务访问此条数据进行更改的话就会 *** 作失败，从而避免了并发 *** 作错误。当然，还可以将version字段改为时间戳，不过原理都是一样的。

例如有表student，字段：

id,name,version

1 a 1

当事务一进行更新 *** 作：update student set name='ygz' where id = #{id} and version = #{version}

此时 *** 作完后数据会变为id = 1,name = ygz,version = 2，当另外一个事务二同样执行更新 *** 作的时候，却发现version != 1，此时事务二就会 *** 作失败，从而保证了数据的正确性。

悲观锁和乐观锁都是要根据具体业务来选择使用，本文仅作简单介绍。

乐观锁与悲观锁不同的是，它是一种逻辑上的锁，而不需要数据库提供锁机制来支持

当数据很重要，回滚或重试一次需要很大的开销时，需要保证 *** 作的ACID性质，此时应该采用悲观锁

而当数据对即时的一致性要求不高，重试一次不太影响整体性能时，可以采用乐观锁来保证最终一致性，同时有利于提高并发性

通常，乐观锁采用版本号/时间戳的形式实现：给数据额外增加一个版本号字段进行控制；更新时，若提交的数据所带的版本号与当前记录的版本号一致，则允许变更执行并更新版本号；若不一致，则意味着产生冲突，根据业务需求直接丢弃并返回失败，或者尝试合并

在MySQL的实践中，常见的一种使用乐观锁的方法，是在需要使用乐观锁的表中，新增一个version字段

例如：

create table product_amount (

id int not null primary key auto_increment,

product_name varchar(64) not null,

selling_amount int not null,

storing_amount int not null,

version int not null

)

当需要更新销售中的商品数量（selling_amount）时，使用如下的SQL语句：

update product_amount set selling_amount = #{selling_amount}, version = #{new_version} where id=#{id} and version = #{old_version}

若该语句返回1，则表示更新成功；若返回0，则表示前后的version不一致，产生冲突，更新失败

对于更新仓库中的商品数据（storing_amount）时，也是同理

不过，这样为每行记录都统一设置一个version字段的乐观锁方式，存在一个问题：上例中，如果同时需要单独对selling_amount及storing_amount进行update（两条SQL语句分别单独执行），那么后执行的一条会因为先执行的一条更新了version字段而失败，而这种失败显然是没有必要的，白白浪费了开销

一种比较好的方式是为每个需要乐观锁的字段单独设置版本号，例如对上例的改造：

create table product_amount (

id int not null primary key auto_increment,

product_name varchar(64) not null,

selling_amount int not null,

selling_version int not null,

storing_amount int not null,

storing_version int not null

)

selling_amount和storing_amount分别拥有自己的乐观锁版本号（selling_version和storing_version），更新时分别只关注自己的版本号，这样就不会因为版本号被其它字段修改而失败，提高了并发性

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