Mysql根据分组的时间间隔小于30分钟并分组

可以写出从数据上可以直观看出分组的sql, 另外对于"分组的时间间隔小于30分钟"这句话可能引申出两种理解:

数据先按时间排序, 只要相邻数据DEAL_TIME在30分钟以内则归组, 比如2019-06-06 13:00:00, 2019-06-06 13:05:00和2019-06-06 13:32:00可以归为一组

数据先按时间排序, 对于理解1的3条数据, 此时2019-06-06 13:32:00和2019-06-06 13:00:00的间隔超过30分钟, 需要另起一组

对于上述两个理解我这边都给出例子, 原理和MySql的rownumber实现有些类似, 排序后加上条件滚动计算, 方案有不足的地方, 1是多一层排序嵌套子查询, 2是结果如果不再嵌套会多出计算过程列

以下为代码:

-- by sleest 2019/06/06 临近分组

-- 制造临时表数据用于验证

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS TMP_DEAL_TIME

CREATE TEMPORARY TABLE TMP_DEAL_TIME(DEAL_TIME DATETIME) AS

SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 600 * RAND() MINUTE) AS DEAL_TIME

   FROM (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5) A,

        (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5) B

-- 查看临时表数据

SELECT DEAL_TIME FROM TMP_DEAL_TIME ORDER BY DEAL_TIME

-- 理解1: 只要相邻时间为指定分钟数以内则聚合

SELECT DEAL_TIME, 

       CASE WHEN @lastDealTime IS NULL THEN @minLevel:=1

            WHEN DEAL_TIME > DATE_ADD(@lastDealTime, INTERVAL 30 MINUTE) 

              THEN @minLevel:=@minLevel+1 END AS COMPUT_CONDITION,

              

       @lastDealTime:=DEAL_TIME AS LAST_DEAL_TIME,

       @minLevel AS GROUP_LEVEL

  FROM (SELECT DEAL_TIME FROM TMP_DEAL_TIME ORDER BY DEAL_TIME) E,

       (SELECT @lastDealTime:=NULL) F,

       (SELECT @minLevel:=0) G

-- 理解2: 只和开始聚合的第一条时间比较, 只有当该条数据处在聚合第一条指定分钟数以内才归组

SELECT DEAL_TIME, 

       CASE WHEN @lastDealTime IS NULL THEN @minLevel:=1

            WHEN DEAL_TIME > DATE_ADD(@lastDealTime, INTERVAL 30 MINUTE) 

              THEN @minLevel:=@minLevel+1 END AS COMPUT_CONDITION,

              

       CASE WHEN @lastDealTime IS NULL THEN @lastDealTime:=DEAL_TIME

            WHEN DEAL_TIME > DATE_ADD(@lastDealTime, INTERVAL 30 MINUTE)

              THEN @lastDealTime:=DEAL_TIME END AS LAST_DEAL_TIME,

       @minLevel AS GROUP_LEVEL

  FROM (SELECT DEAL_TIME FROM TMP_DEAL_TIME ORDER BY DEAL_TIME) E,

       (SELECT @lastDealTime:=NULL) F,

       (SELECT @minLevel:=0) G

对于理解1的执行结果如下:

对于理解2的执行结果如下:

后续可以根据结果中的GROUP_LEVEL进行分组显示

1、单列排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time

默认升序，降序后面接"DESC"即可。

2、多列排序 

SELECT * FROM test1 ORDER BY `status`, date_time DESC

首先按`status`字段排序，若`status`相等，则按data_time排序。

3、自定义排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY FIELD(`status`, 3, 2, 4, 1, 5), date_time DESC

使用"FIELD()"函数，可指定顺序。

4、其他条件排序

先按大于等于当前时间升序，再按小于当前时间降序，支持分页。

SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time <NOW(), IF(date_time <NOW(), 0, date_time), date_time DESC

附加SQL脚本：

CREATE TABLE `test1` (

  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(50) NOT NULL,

  `date_time` datetime NOT NULL,

  `status` int(5) NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `test1` VALUES

(NULL, '测试1', '2018-03-05 11:09:00', 1),(NULL, '测试2', '2018-03-06 11:09:00', 1),(NULL, 'abc', '2018-03-07 11:09:00', 1), 

(NULL, 'def', '2018-04-08 11:09:00', 2),(NULL, '李某某', '2018-04-17 11:09:00', 1),(NULL, '饭某某', '2018-04-20 13:09:00', 2),

(NULL, '赵', '2018-04-20 01:09:00', 4),(NULL, '倩', '2018-04-28 11:09:00', 2),(NULL, 'andy', '2018-04-30 11:09:00', 1),

(NULL, 'tony', '2018-05-08 11:09:00', 4),(NULL, 'tom', '2018-05-07 11:09:00', 3),(NULL, 'bill', '2018-05-18 11:09:00', 3),

(NULL, 'james', '2018-06-07 11:09:00', 4),(NULL, 'anthony', '2018-06-18 11:09:00', 2),(NULL, '盖茨', '2018-04-21 11:09:00', 1),

(NULL, '部长', '2018-04-24 11:09:00', 4),(NULL, '李总', '2018-04-20 11:09:00', 5),(NULL, '张总', '2018-04-29 11:09:00', 2),

(NULL, '王总', '2018-04-19 11:09:00', 3),(NULL, '唐总', '2018-05-01 11:09:00', 2)

参考的这篇文档Mysql排序方式

用union拼接一下就行了，形如

selet * from tablename where hdtime>='2013-5-6' order by hdtime

union all

selet * from tablename where hdtime<'2013-5-6' order by hdtime desc

当然这不是标准的语法，mysql中的时间比较偶不太清楚，你要自己修改一下。

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