1、优化sql和索引。
2、加缓存,memcached,redis。
3、以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护。
4、以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这个,对应用是透明的,无需更改代码,sql语句是需要针对分区表做优化的,sql条件中要带上分区条件的列,从而使查询定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区。
5、以上都做了,那就先做垂直拆分,其实就是根据模块的耦合度,将一个大的系统分为多个小的系统,也就是分布式系统。
6、水平切分,针对数据量大的表,这一步最麻烦,最能考验技术水平,要选择一个合理的shardingkey,为了有好的查询效率,表结构也要改动,做一定的冗余,应用也要改,sql中尽量带shardingkey,将数据定位到限定的表上去查,而不是扫描全部的表。
Select name,sum(case when month=10 then money else 0 end) month10,
sum(case when month=11 then money else 0 end) month11
from t
group by name
order by name
符以内的描述mysqlsum函数可以用来求和指定字段中的值,可以处理包括汉字在内的任何字符类型的字段。它可以用来统计数据表中的记录总数,以及某个字段的总和,比如货币金额、数值等。
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