mysql查询

一、mysql查询的五种子句

where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）

1、where常用运算符：

比较运算符

>, <,= , != （<>）,>= , <=

in(v1,v2..vn)

between v1 and v2在v1至v2之间（包含v1,v2）

逻辑运算符

not ( ! ) 逻辑非

or ( || )逻辑或

and ( &&) 逻辑与

where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000

取500-1000或者3000-5000的值

where price not between 3000 and 5000

不在3000与5000之间的值

模糊查询

like 像

通配符:

% 任意字符

_ 单个字符

where goods_name like '诺基亚%'

where goods_name like '诺基亚N__'

2、group by 分组

一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义

如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id

这里取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变而改变

mysql中的五种统计函数：

（1）max：求最大值

select max(goods_price) from goods

这里会取出最大的价格的值，只有值

#查询每个栏目下价格最高的

select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id

#查出价格最高的商品编号

select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id

（2）min：求最小值

（3）sum：求总数和

#求商品库存总和

select sum(goods_number) from goods

（4）avg：求平均值

#求每个栏目的商品平均价格

select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id

（5）count：求总行数

#求每个栏目下商品种类

select cat_id,count(*) from goods group by cat_id

###要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算###

例：查询本店每个商品价格比市场价低多少；

select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods

查询每个栏目下面积压的货款

select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id

###可以用as来给计算结果取个别名###

select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id

不仅列名可以取别名，表单也可以取别名

3、having 与where 的异同点

having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写

where针对表中的列发挥作用，查询数据

having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据

#查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品

select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200

//这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选

如果用where的话则是：

select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price >200

#同时使用where与having

select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s >200

#查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款

select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s >20000

#查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分

思路：

#先计算所有学生的平均分

select name,avg(score) as pj from stu group by name

#查出所有学生的挂科情况

select name,score<60 from stu

#这里score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0

#查出两门及两门以上不及格的学生

select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk >1

#综合结果

select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1

4、order by

（1） order by price //默认升序排列

（2）order by price desc //降序排列

（3）order by price asc //升序排列，与默认一样

（4）order by rand() //随机排列，效率不高

#按栏目号升序排列，每个栏目下的商品价格降序排列

select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc

5、limit

limit [offset,] N

offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N

N 取出条目

#取价格第4-6高的商品

select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3

###查询每个栏目下最贵的商品

思路：

#先对每个栏目下的商品价格排序

select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc

#上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品

#把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】

#再从临时表中选出每个栏目最贵的商品

select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id

#这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，所以默认就取每个分组的第一行数据，这里以cat_id分组

良好的理解模型：

1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立

2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算）

3、 取出结果可以理解成一张临时表

二、mysql子查询

1、where型子查询

（把内层查询结果当作外层查询的比较条件）

#不用order by 来查询最新的商品

select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods)

#取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)

select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id)

2、from型子查询

(把内层的查询结果供外层再次查询)

#用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩

思路：

#先查出哪些同学挂科两门以上

select name,count(*) as gk from stu where score <60 having gk >=2

#以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字

select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t

#找出这些同学了，那么再计算他们的平均分

select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name

3、exists型子查询

（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）

#查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods

select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id)

三、union的用法

（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all）

## 现有表a如下

id num

a5

b10

c15

d10

表b如下

id num

b5

c10

d20

e99

求两个表中id相同的和

select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id

//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all

select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id

#取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成

select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc

【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】

#取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列

(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc

四、左连接，右连接，内连接

现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？

select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条

1、左连接

以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数

语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】

#取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5

2、右连接

a left join b 等价于 b right join a

推荐使用左连接代替右连接

语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2

3、内连接

查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】

mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项）

语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2

总结：可以对同一张表连接多次，以分别取多次数据

这样写：

SELECT

S.SName AS 姓名, CS.CourseName AS 课程, C.Score AS 成绩

FROM Students AS S

INNER JOIN Score AS C ON (S.SCode = C.StudentID)

INNER JOIN Course AS CS ON (CS.CourseID = C.CourseID

扩展资料：

SQL联合查询的分类

一、内连接查询：只查询左边表有且右边表也有的数据，本质上是依据外键关系，在笛卡尔积查询的基础上过滤出正确的数据。

语句有2种形式：

Select * from dept ,emp where dept.id=emp.dept_id

Select * from dept inner join emp on dept.id =emp.dept_id

二、外连接查询：外连接是用于查询俩边一边有一边没有的数据。

三、左外连接查询：在内连接的基础上增加上左边表有而右边表没有的数据

语句：Select * from dept join emp on dept.id=emp.dept_id

四、右外连接：在内连接的基础上增加上右边表没有的记录

语句：Select * from dept right join emp on dept.id =emp.dept_id

MYSQL没有类似于MSSQLSERVER的sysobjects或者Oracle的dba_tab_comments这样的表，但MYSQL可以用SHOW命令查询数据库和表、字段、索引等信息：

一些SHOW语句提供额外的字符集信息。这些语句包括SHOW CHARACTER SET、SHOW COLLATION、SHOW CREATE DATABASE、SHOW CREATE TABLE和SHOW COLUMNS。

SHOW CHARACTER SET命令显示全部可用的字符集。它带有一个可选的LIKE子句来指示匹配哪些字符集名。例如：

mysql>SHOW CHARACTER SET LIKE 'latin%'

+---------+-----------------------------+-------------------+--------+

| Charset | Description | Default collation | Maxlen |

+---------+-----------------------------+-------------------+--------+

| latin1 | cp1252 West European| latin1_swedish_ci | 1 |

| latin2 | ISO 8859-2 Central European | latin2_general_ci | 1 |

| latin5 | ISO 8859-9 Turkish | latin5_turkish_ci | 1 |

| latin7 | ISO 8859-13 Baltic | latin7_general_ci | 1 |

+---------+-----------------------------+-------------------+--------+

见13.5.4.1节，“SHOW CHARACTER SET语法”。

SHOW COLLATION语句的输出包括全部可用的字符集。它带有一个可选的LIKE子句来指示匹配哪些 校对规则名。例如：

mysql>SHOW COLLATION LIKE 'latin1%'

+-------------------+---------+----+---------+----------+---------+

| Collation | Charset | Id | Default | Compiled | Sortlen |

+-------------------+---------+----+---------+----------+---------+

| latin1_german1_ci | latin1 | 5 | | | 0 |

| latin1_swedish_ci | latin1 | 8 | Yes | Yes | 0 |

| latin1_danish_ci | latin1 | 15 | | | 0 |

| latin1_german2_ci | latin1 | 31 | | Yes | 2 |

| latin1_bin| latin1 | 47 | | Yes | 0 |

| latin1_general_ci | latin1 | 48 | | | 0 |

| latin1_general_cs | latin1 | 49 | | | 0 |

| latin1_spanish_ci | latin1 | 94 | | | 0 |

+-------------------+---------+----+---------+----------+---------+

见13.5.4.2节，“SHOW COLLATION语法”。

SHOW CREATE DATABASE语句显示创建给定数据库的CREATE DATABASE语句。结果包括全部数据库选项。支持DEFAULT CHARACTER SET和COLLATE。全部数据库选项存储在命名为db.Opt的文本文件中，该文件能够在数据库目录中找到。

mysql>SHOW CREATE DATABASE test

+----------+-----------------------------------------------------------------+

| Database | Create Database |

+----------+-----------------------------------------------------------------+

| test | CREATE DATABASE `test` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET latin1 */ |

+----------+-----------------------------------------------------------------+

见13.5.4.4节，“SHOW CREATE DATABASE语法”

SHOW CREATE TABLE与SHOW CREATE DATABASE相似，但是显示创建给定数据库的CREATE TABLE语句。列定义显示任何字符集规格，并且表选项包括字符集信息。

见13.5.4.5节，“SHOW CREATE TABLE语法”

当以SHOW FULL COLUMNS调用时，SHOW COLUMNS语句显示表中列的校对规则。具有CHAR、VARCHAR或TEXT数据类型的列有非NULL的 校对规则。数值列和其它非字符类型的列有NULL校对规则。例如：

mysql>SHOW FULL COLUMNS FROM person\G

*************************** 1. row ***************************

Field: id

Type: smallint(5) unsigned

Collation: NULL

Null: NO

Key: PRI

Default: NULL

Extra: auto_increment

Privileges: select,insert,update,references

Comment:

*************************** 2. row ***************************

Field: name

Type: char(60)

Collation: latin1_swedish_ci

Null: NO

Key:

Default:

Extra:

Privileges: select,insert,update,references

Comment:

字符集不是显示的部分。（字符集名隐含在校对规则名中。）

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