如何减轻MySQL数据库的工作压力

当使用MySQL数据库的网站访问量越来越大的时候，它的压力也会越来越大，那么如何给MySQL数据库减压呢？那就是优化！ 单机MySQL的优化有三种方法。分别是：一、服务器物理硬件的优化；二、MySQL安装时的编译优化；三、自身配置文件my.cnf的优化。一、服务器物理硬件的优化１、磁盘寻道能力(磁盘I/O) 是制约MySQL性能的最大因素之一，建议使用RAID1+0磁盘阵列，另外最好不要尝试使用RAID-5，因为MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率实际上并不是很快２、CPU也很重要，对于MySQL应用，推荐使用DELL R710，E5620 @2.40GHz(4 core)* 2或跟这个处理能力差不多的也行。 ３、物理内存，物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存。二、MySQL安装时的编译优化 建议采取编译安装的方法，这样性能上有较大提升，服务器系统建议用64bit的Centos5.5，源码包的编译参数会默认以Debgu模式生成二进制代码，而Debug模式给MySQL带来的性能损失是比较大的，所以当我们编译准备安装的产品代码时，一定不要忘记使用“—without-debug”参数禁用Debug模式。 而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二个编译参数设置为—all-static的话，可以告诉编译器以静态方式编译和编译结果代码得到最高的性能。使用静态编译和使用动态编译的代码相比，性能差距可能会达到5%至10%之多。三、自身配置文件my.cnf的优化 当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何 *** 作的。对 MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。下面，我们根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明：#vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的内容，其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微，因而姑且忽略。[mysqld] port = 3306 serverid = 1 socket = /tmp/mysql.sockskip-locking#避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。skip-name-resolve#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求!back_log = 384#back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 如果系统在一个短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的 *** 作系统在这个队列大小上有它自 己的限制。 试图设定back_log高于你的 *** 作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。key_buffer_size = 384M#key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低!max_allowed_packet = 4M thread_stack = 256K table_cache = 614K sort_buffer_size = 6M#查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 = 600MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。read_buffer_size = 4M#读查询 *** 作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。join_buffer_size = 8M#联合查询 *** 作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。myisam_sort_buffer_size = 64M table_cache = 512 thread_cache_size = 64 query_cache_size = 64M#指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台观察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够 的情况如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。tmp_table_size = 256M max_connections = 768#指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示，则需要增大该参数值。max_connect_errors = 1000 wait_timeout = 10#指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。thread_concurrency = 8#该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，所以实际取值为4*2=8这个目前也是双四核主流服务器配置。skip-networking#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项!否则将无法正常连接!table_cache=1024#物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳innodb_additional_mem_pool_size=4M#默认为2Minnodb_flush_log_at_trx_commit=1#设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1innodb_log_buffer_size=2M#默认为1Minnodb_thread_concurrency=8#你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8key_buffer_size=256M#默认为218，调到128最佳tmp_table_size=64M#默认为16M，调到64-256最挂read_buffer_size=4M#默认为64Kread_rnd_buffer_size=16M#默认为256Ksort_buffer_size=32M#默认为256Kthread_cache_size=120#默认为60query_cache_size=32M 另外很多情况需要具体情况具体分析１、如果Key_reads太大，则应该把my.cnf中Key_buffer_size变大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。２、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。 通过参数设置进行性能优化或多或少可以带来性能的提升，但效果不一定会很突出。

mysql-cluster可以用于生产环境。

MySQL Cluster是一套独立的分布式储存数据的高可用产品，事实上，很多人并不具备MySQL Cluster的测试条件，并不是简单的把功能搭建起来就可以使用了。

MySQL

Cluster主要解决两方面的问题，一是写的扩展性问题，二是分布式数据储存带来的高可用性，可达99.999%；最新发布的MySQL

Cluster在一定的硬件和网络环境下，测试的指标可达到：10亿查询/分钟，1亿修改/分钟，性能还是非常强劲的。但要知道，完成这样的测试，不仅需要大内存的数据库服务器，还可能需要万兆网卡支持，否则测试就没有什么意义了。

MySQL Cluster 是一种技术，该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的 Cluster 。通过无共享体系结构，系统能够使用廉价的硬件，而且对软硬件无特殊要求。此外，由于每个组件有自己的内存和磁盘，不存在单点故障。

MySQL Cluster 由一组计算机构成，每台计算机上均运行着多种进程，包括MySQL服务器，NDB Cluster 的数据节点，管理服务器，以及（可能）专门的数据访问程序。关于 Cluster 中这些组件的关系。

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