一般连接池是怎么处理mysql自动回收长时间

更快速的配置对比 pt-config-diff在我们日常工作中，大家一定遇到过以下场景：

若干套 MySQL 环境，只有一套：

∘ 行为异常，怀疑触发 bug

∘ 性能异常，比其他环境都要低

在这种场景下，我们一般的做法是首先控制变量，查看软硬件配置，以及 MySQL 的参数配置。关于 MySQL 的参数配置对比，如果我们人工对比的话只会关注某些重点参数，而缺少了整体细节上的的对比。在这里我们推荐给大家 Percona Toolkit 中的一个工具 pt-config-diff

更准确的复制延时 pt-heartbeat在 MySQL 中，复制延迟可以理解为由两部分组成：1. 主库已经生成了 BINLOG，但是还没有发送给从库 -- 我们在这里称之为：日志延迟2. 从库已经接收到了 BINLOG，但是还没有应用完成 -- 我们在这里称之为：应用延迟MySQL 原生的查看复制延迟的手段为：show slave status\G中的Seconds_Behind_Master。这种观测手法只能观测出应用延迟。在异步复制或降级的半同步复制下，误差较大，无法准确的反映出整体复制延时。

1. 在 Master 上循环插入：insert into database.heartbeat (master_now) values(NOW())

2. database.heartbeat 的变更会跟随主从复制流向从库

3. 系统当前时间 - 从库表中的时间 = 从库实际的复制延时

更简单的参数配置建议 pt-variable-advisortoolkit 中包含了一个简单的 MySQL 参数优化器，可以对参数配置做简单的优化建议。

更准确的复制延时 pt-heartbeat在 MySQL 中，复制延迟可以理解为由两部分组成：1. 主库已经生成了 BINLOG，但是还没有发送给从库 -- 我们在这里称之为：日志延迟2. 从库已经接收到了 BINLOG，但是还没有应用完成 -- 我们在这里称之为：应用延迟MySQL 原生的查看复制延迟的手段为：show slave status\G中的Seconds_Behind_Master。这种观测手法只能观测出应用延迟。在异步复制或降级的半同步复制下，误差较大，无法准确的反映出整体复制延时。

更易用的调试工具 pt-pmp在某些情况下，我们肯定会遇到某些故障无法从日志，以及状态命令中找到原因，需要深入到程序逻辑级别。又或者我们需要立即通过非常规手段恢复故障数据库，但是又想保留足够多的故障信息。来避免我们事后复现问题的头疼。pt-pmp 便是在这种场景下帮助我们的工具。它会使用 gdb 来打印 mysqld 的堆栈信息，并把调用链相同的线程堆栈合并。堆栈合并的功能对于 MySQL 这种多线程的应用非常有帮助，会节省我们大量的时间。

请明白三种清楚表中数据的区别

delete :只是删除数据,不会回收已经使用过的空间

truncate:清空数据,回收空间到initial,但不删除表结构

drop:清空数据,回收所有空间,删除表结构

如果想清除一部分，而让表同步变小，我想的办法是新建一个表接收你不删除的，然后drop掉该表，再把新表重命名为原来那个表名字。如

create table tt select id,name,value from ss where id>10

drop table ss

alter table s rename to ss

建表的时候需要Tablespace，Data有Data的Tablespace，Index有Index的Tablespace，而Oracle自身的 Log，Archive也有自己的Tablespace，简单的Delete *** 作，能够回收Data的Tablespace，但是不能回收其他的 Tablespace，

DELETE 只是将数据标识为删除,

并没有整理数据文件.

当插入新数据后.

会再次使用这些被置为删除标识的记录空间

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