需要注意的是,此处用的 MySQL 是5.6,最初是使用这条语句:
<pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10pxmargin-bottom: 10pxborder-radius: 5pxbox-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px">select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc </pre>
用这条 SQL 得到的其实只是每个 name 分组中最先插入的记录,然后按照 create_date 进行了降序排列,和原始需求,完全不同。
此时可采用分而治之的策略,先做排序,再做分组:
<pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10pxmargin-bottom: 10pxborder-radius: 5pxbox-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px">select * from (select name, value, create_date, update_date from t1 order by create_date desc) t group by t.name </pre>
当然,针对此需求,可能有其他方法,有兴趣的朋友,可以尝试写写,共享一下。
可能有细心的朋友会发现个问题,就是上述 SQL 中的 group by ,好像有些奇怪,如果按照常规,select 中的字段需要出现在 group by 中,上述语句竟然没报错?
如果我们在 MySQL 5.7 执行相同的语句:
<pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10pxmargin-bottom: 10pxborder-radius: 5pxbox-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px">select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc </pre>
因此从5.6升级到5.7,很可能出现这种相同的 SQL 执行结果不同的现象,这对兼容性测试的要求就会很高,究其原因,一方面是特性决定的,另一方面就是各种配置参数不同导致的。
可以在5.7的 sql_mode 中删除这个 ONLY_FULL_GROUP_BY ,即可达到5.6相同效果了,或者改写 SQL ,例如:
<pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10pxmargin-bottom: 10pxborder-radius: 5pxbox-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px">select * from t1 a where create_date = (select max(create_date) from t1 b where a.name = b.name) </pre>
或者,
<pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10pxmargin-bottom: 10pxborder-radius: 5pxbox-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px">select * from t1 a where not exists (select * from t1 b where a.name = b.name and b.create_date >a.create_date) </pre>
MySQL 8.0支持 row_number()函数, *** 作应该和如下 Oracle 相近的。
Oracle 中可以使用 row_number()实现此需求:
<pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10pxmargin-bottom: 10pxborder-radius: 5pxbox-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px">select * from (select name, create_date, row_number() over (partition by name order by create_date desc) as r from t1) where r=1 </pre>
如何分组数据,以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句,分别是GROUP BY子句和HAVING子句。
分组允许把数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。
分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的。
来看例子理解:
mysql>select vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id
也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来。
除了能用GROUP BY分组数据外,Mysql还允许过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组。
也就是HAVING子句。
mysql>select cust_id,COUNT( /) AS orders from orders <u>GROUP BY</u>cust_id <u>HAVING</u>COUNT( /) >=2
注意:这里HAVING换成WHERE是不管用的。HAVING针对于分组。
WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。
那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。
mysql>select vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products <u>where prod_price>=10 group by</u>vend_id HAVING COUNT( /) >=2
mysql>select order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
from orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) >=50
order by ordertotal
需要准备的工具:电脑,sql数据库。
1、首先新建一个test表,有id,name,second三个字段,其中name字段有重复数据。
2、输入“select name,max(second) from test group by name”语句,点击运行。
3、可以看到已经查询出按name分组后取出的second最大的一条记录。
4、以输入“select name,max(second) from test group by name order by max(second) desc”语句,按分组后second最大值进行降序。
5、如果想查询mysql分组后最小的一条记录,输入“select name,min(second) from test group by name”语句,点击运行即可。
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