Mysql语法之分组数据

如何分组数据，以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句，分别是GROUP BY子句和HAVING子句。

分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。

分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的。

来看例子理解：

mysql>select vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id

也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来。

除了能用GROUP BY分组数据外，Mysql还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。

也就是HAVING子句。

mysql>select cust_id,COUNT( /) AS orders from orders <u>GROUP BY</u>cust_id <u>HAVING</u>COUNT( /) >=2

注意：这里HAVING换成WHERE是不管用的。HAVING针对于分组。

WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。

那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。

mysql>select vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products <u>where prod_price>=10 group by</u>vend_id HAVING COUNT( /) >=2

mysql>select order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

from orderitems

GROUP BY order_num

HAVING SUM(quantity*item_price) >=50

order by ordertotal

▲ count(*)

统计查询结果集返回的行数.

▲ count(ve)

统计值表达式返回的非空值的个数.

▲ count(distinct ve)

统计值表达式返回的非空不同值的个数.

▲ sum(ve)

统计值表达式返回的非空值的和.

▲ sum(distinct ve)

统计值表达式返回的非空不同值的和.

▲ avg(ve)

统计值表达式返回的非空值的平均值.

▲ avg(distinct ve)

统计值表达式返回的非空不同值的平均值.

▲ max(ve)

统计值表达式返回的非空值的最大值.

▲ min(ve)

统计值表达式返回的非空值的最小值.

由group by子句来实现的.

语法:

(1)分组的引入

(2)分组定义

指定某列或某些列作为划分的依据,比较这些列值是否相同,具有相同列值的行放在同一组,这样就可以将最初的结果集划分为若干个子集,每个子集称为一个分组.

一般来说有多少个不同的列值就可以分为多少组.

语法:

指定某列或计算列作为统计的对象,将统计函数作用在该对象上,统计函数按照分组自动对每一分组的列值进行统计,每一分组返回一个统计后的结果.

(1)MYSQL对GROUP BY的非ANSI标准扩展

是由having子句来实现的.

语法:

(1)having子句中的子查询

第二节为大家介绍了数据的查询，这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序，分组关键字为：group by，排序关键字为：order by，过滤分组的关键字为：having；

group by：对查询的数据按照某一类型进行分组， group by 一般用在order by子句之前，where子句之后

order by：对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序

having：对分组后的数据进行条件过滤

继续以上一章创建的客户表为例，表名： customer ，表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

eg：查询客户的基本信息，以id进行分组： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id  num表示对应的cus_id有多少客户数据， 查询结果如下

如果分组的列中有null值，那么null将作为一个分组返回，如果有多个行都为null值，它们将会被分为一组返回。 group by 必须用在where子句之后，order by子句之前。

除group by可以进行分组过滤数据外，having也可以进行过滤分组；having过滤和where类似，唯一区别在于where是过滤行，而having是过滤分组，可看以下列子：

eg： 查询以id分组后数据总量两条以上的数据： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) >= '2'满足条件的就只有一条数据

order by主要用于数据排序的情况，当查询数据量较大时，有序的数据会让人更好地直观观察数据，order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下

eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，默认升序：select * from customer order by cus_age

eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，降序方式排序：select * from customer order by cus_age DESC

升序使用ASC，降序使用DESC，系统默认为升序。注意两者之间的差异

当对多个列进行排序时，order by使用方法如下：

order by A,B   --过滤数据都是默认按升序排列

order by A desc,B   --过滤数据时 A 降序，B 升序排列

order by A ,B desc   --过滤数据时 A 升序，B 降序排列

desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效，其他不受影响，仍然是默认的升序。

本小节介绍排序分组就到这里了，通过多分组排序的介绍，知道了group by，order by，having三者之间的差异和区别，大家可以在自己电脑多编写几个脚本，深入了解三个关键字的使用。

---