MySQL模糊查询

根据"最左匹配"原则，将上面的sql改变成

这时候可以看见sql走了索引（后通配 走索引，前通配 走全表），但是根据“最左匹配”原则CatTom是匹配不到的。

因此我们使用其他的模糊查询写法：

1.1.普通用法： locate() 只要找到返回的结果都大于0(即使是查询的内容就是最开始部分)，没有查找到才返回0；

1.2. 指定其实位置：

LOCATE（'substr',str,pos）方法,返回查询字段在被查询下的索引。第一个为需要查询的内容，第二个为字段名称，第三个代表第几个匹配（1就是返回第一个匹配到的值，5就是第5个匹配到的值，最大不能超过最后一个匹配的索引，不然就是返回0。

position可以看做是locate的别名，功能跟locate一样

功能跟locate一样,唯一不同的是方法参数位置不同

返回str2中str1所在的位置索引，其中str2必须以","分割开。

输出结果

mysql 中一般使用like 来进行模糊查询，但like 的效率非常的低，容易导致全表扫描，因此不推荐使用。

那有木有其他的方法代替like来进行模糊查询呢？

替代方法肯定是有的，以下是几个可替代like 进行模糊查询的 关键词

instr

locate

position

find_in_set

下面简单介绍下各个方法的使用情况

测试对象content 表

SELECT COUNT(mlzm_content.id) FROM mlzm_content

数据量： 33034 条信息

LIKE

SELECT id,Title from mlzm_content WHERE Title LIKE '%美女%'

结果：294 条记录

耗时： 0.0130 秒

SELECT id,Title from mlzm_content WHERE Title LIKE '%模特%'

结果：10 条记录

耗时： 0.0550 秒

结论：但查询到结果集的数据量少的时候like耗时会增加，即总数据量不变，结果越少耗时约大

INSTR

语法：INSTR(str, substr)

SELECT id,title from mlzm_content WHERE INSTR(Title,'美女')>0

结果：294 条

耗时：0.0150 秒

INSTR(str, substr) 与LOCATE(substr, str) 类似，只是参数的位置变了

LOCATE

语法：LOCATE(substr, str)

SELECT id,title from mlzm_content WHERE LOCATE('美女',Title)>0

结果：294 条

耗时： 0.0150 秒

SELECT id,title from mlzm_content WHERE LOCATE('模特',Title)>0

结果：10条

耗时： 0.0760 秒

SQL模糊查询的语法为

“SELECT column FROM table WHERE column LIKE 'pattern'”。

SQL提供了四种匹配模式：

1. % 表示任意0个或多个字符。如下语句：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%三%'

将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来；

2. _ 表示任意单个字符。语句：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '_三_'

只找出“唐三藏”这样name为三个字且中间一个字是“三”的；

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '三__'

只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；

3. [ ] 表示括号内所列字符中的一个（类似与正则表达式）。语句：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '[张李王]三'

将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；

如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '老[1-9]'

将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；

如要找“-”字符请将其放在首位：'张三[-1-9]'

4. [^ ] 表示不在括号所列之内的单个字符。语句：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '[^张李王]三'

将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '老[^1-4]'

将排除“老1”到“老4”寻找“老5”、“老6”、……、“老9”。

！最后是重点！

由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”、“'”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数：

function sqlencode(str)

str=replace(str,"'","''")

str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最先

str=replace(str,"_","[_]")

str=replace(str,"%","[%]")

sqlencode=str

end function

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