Pandas写入数据到MySql

import pandas as pd

from sqlqlchemy import create_engine

def getData(path):

        data = pd.read_excel(path)

        return data

def writeData(data):

        conn = create_engine(

                                           "mysql+pymysql://root:keijay@localhost:3306/db_name?charset=utf8")

        pd.io.sql.to_sql(data, "table_name", con = conn,index = False)

if __name__ == "__main__":

        path = "E:\datasets\test.xlsx"

        data = getData(path)

         writeData(data)

遇到问题：

  1、写入完成后有告警：

        解决方法：

              pip install mysql-connect-python -i https://pypi.douban.com/simple

              将：

                    conn = create_engine(

"mysql+pymysql ://root:keijay@localhost:3306/db_name?charset=utf8")

              修改为：

                      conn = create_engine(

" mysql+mysqlconnector ://root:keijay@localhost/test_python?charset=utf8")

首先是引入pandas和numpy，这是经常配合使用的两个包，pandas依赖于numpy，引入以后我们可以直接使用np/pd来表示这个两个模块

先创建一个时间索引，所谓的索引（index)就是每一行数据的id，可以标识每一行的唯一值

为了快速入门，我们看一下如何创建一个6X4的数据：randn函数用于创建随机数，参数表示行数和列数，dates是上一步创建的索引列

我们还可以使用字典来创建数据框，例如创建一个列名为A的数据框，索引是自动创建的整数

这又是一个字典创建DataFrame的例子

假如字典内的数据长度不同，以最长的数据为准，比如B列有4行：

可以使用dtypes来查看各行的数据格式

接着看一下如何查看数据框中的数据，看一下所有的数据

使用head查看前几行数据（默认是前5行），不过你可以指定前几行

查看前三行数据

使用tail查看后5行数据

查看数据框的索引

查看列名用columns

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