mysql索引（九）索引合并

索引合并是mysql底层为我们提供的智能算法。了解索引合并的算法，有助于我们更好的创建索引。

索引合并是通过多个range类型的扫描并且合并它们的结果集来检索行的。仅合并来自单个表的索引扫描，而不是跨多个表的索引扫描。合并会产生底层扫描的三种形式：unions（合并）、intersections（交集）、unions-of-intersections（先取交集再合并）。

以下四个例子会产生索引合并：

索引合并有以下已知的局限性：

1、如果查询语句包含一个带有严重AND/OR嵌套的复杂的WHERE子句而MySQL没有选择最佳计划，那么可以尝试使用以下的标志符转换：

(x AND y) OR z =>(x OR z) AND (y OR z)

(x OR y) AND z =>(x AND z) OR (y AND z)

2、索引合并不适用于全文索引。

在 EXPLAIN 语句输出的信息中，索引合并在type列中表现为“index_merge”，在这种情况下，key列包含使用的索引列表。

索引合并访问方法有几种算法，表现在 EXPLAIN 语句输出的Extra字段中：

下面将更详细地描述这些算法。优化器根据各种可用选项的成本估计，在不同的索引合并算法和其他访问方法之间进行选择。

Index Merge Intersection算法

Index Merge Intersection算法对所有使用的索引执行同步扫描，并生成从合并的索引扫描接收到的行序列的交集。

这种算法适用于当WHERE子句被转换成多个使用AND连接的不同索引key上的范围条件，且条件是以下两种之一：

一、这种形式的N部分表达式，索引正好包括N个字段（所有索引字段都被覆盖），N>=1，N如果大于1就是复合索引：

二、InnoDB表主键上的任何范围条件。

例子：

Index Merge Union算法

该算法类似于Index Merge Intersection算法，适用于当WHERE子句被转换成多个使用OR连接的不同索引key上的范围条件，且条件是以下三种之一：

一、这种形式的N部分表达式，索引正好包括N个字段（所有索引字段都被覆盖），N>=1，N如果大于1就是复合索引：

二、InnoDB表主键上的任何范围条件。

三、符合Index Merge Intersection算法的条件。

例子：

Index Merge Sort-Union算法

该算法适用于当WHERE子句被转换成多个使用OR连接的不同索引key上的范围条件，但是不符合 Index Merge Union算法的。Index Merge Sort-Union和Index Merge Union算法的区别在于，Index Merge Sort-Union必须首先获取所有行的行id并在返回任何行之前对它们进行排序。

例子：

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MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页（简称数据页或者索引页）的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大；数据页的这类 *** 作越多，对 InnoDB 表数据写入的影响越大。

MySQL 提供了一个数据页合并临界值（MERGE_THRESHOLD），在某些场景下，可以人为介入，减少数据页的合并与分裂。

在 InnoDB 表里，每个数据页默认16K 大小，默认 MERGE_THRESHOLD 值为 50，取值范围从 1 到 50，默认值即是最大值。也就是当页面记录数占比小于 50% 时，MySQL 会把这页和相邻的页面进行合并，保证数据页的紧凑，避免太多浪费。

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