b.*
FROM
article
LEFT JOIN (
SELECT
@rownum :=@rownum + 1 AS rownum,
article.*
FROM
(SELECT @rownum := 0) r,
article
) b ON article.id = b.id
mysql没有rownum,只能这样进行计算
如果字符串可以用<,>符号比较的话(停电用手机无法验证能不能用)假设你主键名称是Z,表为T
前一行:
select TOP1 Z from T where Z>'UUID' order by Z DESC
后一行:
select TOP1 Z from T where Z<'UUID' order by Z
合并:
在中间加 UNION ALL
这个不行就去查游标使用吧
接上一篇,这一篇主要介绍三类窗口函数,分布函数、前后函数和头尾函数。
【分布函数】
PERCENT_RANK基于RANK()函数的排序结果,percent_ranks列按照公式(rank-1) / (rows-1)带入rank值(row_num列)和rows值,其中,rank为RANK()函数产生的序号,rows为当前窗口的记录总行数。
CUME_DIST,分组内小于等于当前rank值的行数/分组内总行数,这个函数比percen_rank使用场景更多。可以用于计算大于等于或小于等于当前订单金额的订单比例有多少。
【前后函数】
分区中位于当前行前n行(LAG)或后n行(LEAD)的记录值。这两个函数在实际中还是有使用场景,比如要查询上一个订单距离当前订单的时间间隔,或者本条订单距离下一条订单的时间间隔。
如果要计算距离上一条订单的天数,只需要增加一列,用DATEDIFF函数把两个日期相减就可以了。如果是第一条订单,就会返回空值。
【头尾函数】
头尾函数FIRST_VAL和LAST_VAL函数,用来得到分区中的第一个或最后一个指定参数的值。可以用来查询每个用户第一次和最后一次的订单数据信息,然后就行比较 *** 作。需要注意的是,最后一条订单时间是基于当前订单时间来看的,所有是等于当前订单时间。
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
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