mysql索引

在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。

通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可。

通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列。否则，数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。

可以把索引比作新华字典的音序表。例如，要查“库”字，如果不使用音序，就需要从字典的 400 页中逐页来找。但是，如果提取拼音出来，构成音序表，就只需要从 10 多页的音序表中直接查找。这样就可以大大节省时间。

因此，使用索引可以很大程度上提高数据库的查询速度，还有效的提高了数据库系统的性能。

索引的优缺点

索引有其明显的优势，也有其不可避免的缺点。

优点

索引的优点如下：

1、通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

2、可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。

3、可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。

4、在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。

5、在使用分组和排序子句进行数据查询时也可以显著减少查询中分组和排序的时间

缺点

增加索引也有许多不利的方面，主要如下：

1、创建和维护索引组要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。

2、索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引还要占一定的物理空间。如果有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。

3、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。

使用索引时，需要综合考虑索引的优点和缺点。

mysql优化无索引查询：SQL>CREATE TABLE test_tab (id INT,name VARCHAR(10),age INT,val VARCHAR(10)。

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。

2、应尽量避免在 where子句中使用!=或<> *** 作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3、应尽量避免在 where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

运行mysql安装文件：

按 Next，然后选择安装方式，有 "Typical（默认）"、"Complete（完全）"、"Custom（用户自定义）"，选择第二个选项 "Custom"，下一步, MySQL Server (mysql服务器), Developer Components (开发者部分), Debug Symbols (调试符号), Server data files (服务器数据文件) 默认。

改变安装路径；原路径是"C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\"，也可以修改为："E:\Program Files\MySQL Server 5.5\"。

所有原则都建立在最左匹配原则上，如果多个字段同时匹配，则最左匹配

1、首先介绍一下：这个表的主键在live_id和user_id上（有先后顺序），

如果使用live_id查询则使用索引，如果使用user_id则不使用索引

2、order by 不使用索引

3、group by 使用索引时，字段在第一个字段时 ，使用索引，字段在第二个字段时，不使用索引

4、in查询 *** 作，查询字段在第一个字段时 ，使用索引，查询字段在第二个字段时，不使用索引（not in在表中的查询数量大于30%的时候是全表扫描的，用不到索引。所以没有可以优化的。）

5、like 查询 *** 作，如果第一个字符不是正则符号，则查询字段在第一个字段时 ，使用索引，查询字段在第二个字段时，不使用索引

如果第一个字符是正则符号，则都不使用索引

6、如果没有搜索条件、没有排序条件、没有group by条件时，就不使用索引

7、union 查询 *** 作，哪个字段是第一个索引字段，就在那个查询子句上使用索引

order by 没有使用索引

group by 使用了索引，，字段在第一个字段时 ，使用索引，字段在第二个字段时，不使用索引 

in查询 *** 作，查询字段在第一个字段时 ，使用索引，查询字段在第二个字段时，不使用索引 

like 查询 *** 作，如果第一个字符不是正则符号，则查询字段在第一个字段时 ，使用索引，查询字段在第二个字段时，不使用索引

如果第一个字符是正则符号，则都不使用索引

union 查询 *** 作，哪个字段是第一个索引字段，就在那个查询子句上使用索引 

---