mysql中分类查询统计数量

mysql中分类查询统计数量,第1张

这个我试了一下,结果能输出你想要的结果,只是得php,foreach返回的数据组合成你想要的数组

SELECT hotelid, roomtype, count( roomtype ) AS n

FROM `test`

WHERE 1

GROUP BY hotelid, roomtype

LIMIT 0 , 30

1、如果只是要【分别统计出每个用户每种结果的次数】,那只需

select name,result,count(1) count

  from info 

  group by name,result

这个应该是知道的。

2、但要求是【0也要有单独的一行记录】,那相当于要填充几条0的结果,可以通过join的笛卡尔积连接,实现所有可能,↓

select * from (select DISTINCT `name` from info)t1,(select DISTINCT result from info)t2

3、此时已经快接近结果了,只需将上面两个结果集进行左连接,再分组即可↓

select m.*,count(n.result) count from 

 (select * from (select DISTINCT `name` from info)t1,(select DISTINCT result from info)t2)m 

 left join 

 info n on m.`name`=n.`name` and m.result=n.result

 group by m.`name`,m.result

4、由于需要【增加每个用户的总 *** 作数】,只需要在最后面加上with rollup即可,mysql里的一个关键字,专门用来分组统计,↓

select m.*,count(n.result) count from 

 (select * from (select DISTINCT `name` from info)t1,(select DISTINCT result from info)t2)m 

 left join 

 info n on m.`name`=n.`name` and m.result=n.result

 group by m.`name`,m.result

 with rollup

看到没,很接近结果了。

5、整理优化下,把最后一条总的统计过滤掉,总 *** 作数加进去

select t.`name`,ifnull(t.result,'总 *** 作') result,t.count 

 from (select m.*,count(n.result) count  

        from (select * from (select DISTINCT `name` from info)t1,(select DISTINCT result from info)t2)m 

          left join 

          info n on m.`name`=n.`name` and m.result=n.result

        group by m.`name`,m.result

        with rollup

      )t

 where t.name is not null

SELECT sum(ifnull(t2.total,0)), t1.flag

from B t1

left join A t2 on t1.id=t2.flag

group by t1.flag


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/8526002.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-17
下一篇 2023-04-17

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存