GROUP BY 分组的含义

在平时的开发任务中我们经常会用到MySQL的GROUP BY分组， 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。比如有一个学生选课表，表结构如下：

Table: Subject_Selection

Subject Semester Attendee

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ITB0011 John

ITB0011 Bob

ITB0011 Mickey

ITB0012 Jenny

ITB0012 James

MKB1141 John

MKB1141 Erica

我们想统计每门课程有多少个学生报名，应用如下SQL：

得到如下结果：

SubjectCount

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ITB001 5

MKB114 2

因为表里记录了有5个学生选择ITB001，2个学生选择了MKB114。

产生这个结果的原因是：

GROUP BY X意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里。

那么GROUP BY X, Y呢？

GROUP BY X, Y意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里。

我们下面再接着要求统计出每门学科每个学期有多少人选择，应用如下SQL：

上面SQL的意思是，对Subject_Selection表中的数据进行分组，将具有相同Subject和Semester字段值的记录放到同一个分组里去， 然后对每个分组中的数据应用聚合函数（COUNT，SUM， AVG，etc）。

得到的结果是：

SubjectSemester Count

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ITB001 1 3

ITB001 2 2

MKB114 1 2

从表中的记录我们可以看出这个分组结果是正确的有3个学生在第一学期选择了ITB001, 2个学生在第二学期选择了ITB001,

还有两个学生在第一学期选择了MKB114, 没人在第二学期选择MKB114。

注：分组后的查询结果中每行记录就是一个组的记录

MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据'BY'指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个'数据集'划分成若干个'子区域'，然后针对若干个'小区域'进行数据处理 。基本语法形式为：

字段值为进行分组时所依据的列名称， “HAVING <条件表达式>” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。

GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把数据分为多个逻辑组，并对每个组进行集合计算。

WHERE 子句过滤行，在数据分组前过滤；HAVING 子句过滤分组，在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里，且HAVING支持所有WHERE *** 作符。

使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，根据多字段的值来进行层次分组，分组从左到右。

注意事项：

如何分组数据，以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句，分别是GROUP BY子句和HAVING子句。

分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。

分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的。

来看例子理解：

mysql>select vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id

也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来。

除了能用GROUP BY分组数据外，Mysql还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。

也就是HAVING子句。

mysql>select cust_id,COUNT( /) AS orders from orders <u>GROUP BY</u>cust_id <u>HAVING</u>COUNT( /) >=2

注意：这里HAVING换成WHERE是不管用的。HAVING针对于分组。

WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。

那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。

mysql>select vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products <u>where prod_price>=10 group by</u>vend_id HAVING COUNT( /) >=2

mysql>select order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

from orderitems

GROUP BY order_num

HAVING SUM(quantity*item_price) >=50

order by ordertotal

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