canal+Kafka实现mysql与redis数据同步

前言

上篇文章简单介绍canal概念，本文结合常见的缓存业务去讲解canal使用。在实际开发过程中，通常都会把数据往redis缓存中保存一份，做下简单的查询优化。如果这时候数据库数据发生变更 *** 作，就不得不在业务代码中写一段同步更新redis的代码，但是这种 数据同步的代码和业务代码糅合在一起 看起来不是很优雅，而且还会出现数据不一致问题。那能不能把这部分同步代码从中抽离出来，形成独立模块呢？答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。

架构设计

通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

Kafka&Zookeeper搭建

首先在 官网 下载Kafka：

下载后解压文件夹，可以看到以下几个文件：

Kafka内部自带了zookeeper，所以暂不需要去下载搭建zookeeper集群，本文就使用Kafka自带zookeeper来实现。

通过上述zookeeper启动命令以及Kafka启动命令把服务启动，可以通过以下简单实现下是否成功：

Canal搭建

canal搭建具体可以参考上文，这里只讲解具体的参数配置：

找到/conf目录下的canal.properties配置文件：

然后配置instance，找到/conf/example/instance.properties配置文件：

经过上述配置后，就可以启动canal了。

测试

环境搭建完成后，就可以编写代码进行测试。

1、引入pom依赖

2、封装Redis工具类

在application.yml文件增加以下配置：

封装一个 *** 作Redis的工具类：

3、创建MQ消费者进行同步

创建一个CanalBean对象进行接收：

最后就可以创建一个消费者CanalConsumer进行消费：

测试Mysql与Redis同步

mysql对应的表结构如下：

启动项目后，新增一条数据：

可以在控制台看到以下输出：

如果更新呢？试一下Update语句：

同样可以在控制台看到以下输出：

经过测试完全么有问题。

总结

既然canal这么强大，难道就没缺点嘛？答案当然是存在的啦，比如：canal只能同步增量数据、不是实时同步而是准实时同步、MQ顺序问题等； 尽管有一些缺点，毕竟没有一样技术或者产品是完美的，最重要是合适。比如公司目前有个视图服务提供宽表搜索查询功能就是通过 同步Mysql数据到Es采用Canal+Kafka的方式来实现的。

Doris官网定义 mysql原始表结构 1.doris中关联mysql外表 结果如下： 2.doris中关联kafka导入数据 查看作业 State为RUNNING，表示已经成功。 停止作业 3.通过flink导入mysql数据到doris 方法1：通过mysql-cdc写入kafka，kafka关联doris表。 方法2：通过阿里云DTS->datahub，然后通过Flink写入kafka，再关联到doris外表 如何处理delete数据？对于方法1，需要手动的删除doris中的数据；对于方法2，可以通过dts_operation_flag字段来标示，dts_operation_flag可以为I/U/D，分别表示添加、更新和删除。那我们就只需要在doris表中添加一个dts_operation_flag字段来标示就可以了，查询数据的时候就不再查询等于D的值。 如何处理脏数据？delete doris中的数据，然后insert正确的值；还有个方法是将关联一个外表（这个是正确的值），然后再将doris中的表和外表中的值diff，将diff的值insert到doris中。

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