MySQL大表数据LIMIT深分页优化

SELECT * FROM table_name LIMIT [offset ,] rows

优化前：

原理：mysql会先查询出10000010（一千万零一十）条数据，然后丢弃前10000000（一千万）条数据，返回最后10（十）条数据，所以偏移量越大，性能就越差。

方法一、

使用 主键索引 进行关联查询

方法二、

每次记录当前页的 最后一条id ，作为下一页的查询条件

一、正常情况下没有人会翻到几千页，我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题，如：百度、谷歌。

二、手机端可以使用下拉方式进行滚动翻页，每次记录当前页的最后一条id，作为下一页的查询条件。ES可以使用scroll API

现在数据库的该表新建一个字段，名称为rank, 字符类型为text。假设该表的名称为tech。

用两条SQL语句处理上面的问题，

第一条将1960年到1970年之间的设置为高级

update tech set rank='高级' where substring(Tbirthday,1,4) >='1960' and substring(Tbirthday,1,4) <='1970'

第二条将该字段不是高级的都设置为普通。

update tech set rank='普通' where rank!='高级'；

如果第条件是将1970年以后的设置为普通，则执行以下语句

update tech set rank='普通' where substring(Tbirthday,1,4) >'1970'

---