Linux上MySQL优化提升性能，哪些可以优化关闭NUMA特性？

Linux上MySQL优化提升性能，可以优化关闭NUMA特性如下：

这些其实都源于CPU最新的技术：节能模式。 *** 作系统和CPU硬件配合，系统不繁忙的时候，为了节约电能和降低温度，它会将CPU降频。

为了保证MySQL能够充分利用CPU的资源，建议设置CPU为最大性能模式。这个设置可以在BIOS和 *** 作系统中设置，当然，在BIOS中设置该选项更好，更彻底。

然后我们看看内存方面，我们有哪些可以优化的。

i)我们先看看numa

非一致存储访问结构(NUMA：Non-UniformMemoryAccess)也是最新的内存管理技术。它和对称多处理器结构(SMP：SymmetricMulti-Processor)是对应的。

我们可以直观的看到：SMP访问内存的都是代价都是一样的但是在NUMA架构下，本地内存的访问和非本地内存的访问代价是不一样的。对应的根据这个特性， *** 作系统上，我们可以设置进程的内存分配方式。目前支持的方式包括：

--interleave=nodes

--membind=nodes

--cpunodebind=nodes

--physcpubind=cpus

--localalloc

--preferred=node

简而言之，就是说，你可以指定内存在本地分配，在某几个CPU节点分配或者轮询分配。除非是设置为--interleave=nodes轮询分配方式，即内存可以在任意NUMA节点上分配这种方式以外。其他的方式就算其他NUMA节点上还有内存剩余，Linux也不会把剩余的内存分配给这个进程，而是采用SWAP的方式来获得内存。

所以最简单的方法，还是关闭掉这个特性。

关闭特性的方法，分别有：可以从BIOS， *** 作系统，启动进程时临时关闭这个特性。

a)由于各种BIOS类型的区别，如何关闭NUMA千差万别，我们这里就不具体展示怎么设置了。

b)在 *** 作系统中关闭，可以直接在/etc/grub.conf的kernel行最后添加numa=off，如下所示：

kernel/vmlinuz-2.6.32-220.el6.x86_64roroot=/dev/mapper/VolGroup-rootrd_NO_LUKS.UTF-8rd_LVM_LV=VolGroup/rootrd_NO_MDquietSYSFONT=latarcyrheb-sun16rhgbcrashkernel=autord_LVM_LV=VolGroup/swaprhgbcrashkernel=autoquietKEYBOARDTYPE=pcKEYTABLE=usrd_NO_DMnuma=off

另外可以设置vm.zone_reclaim_mode=0尽量回收内存。

c)启动MySQL的时候，关闭NUMA特性：

numactl--interleave=allmysqld

当然，最好的方式是在BIOS中关闭。

ii)我们再看看vm.swappiness。

vm.swappiness是 *** 作系统控制物理内存交换出去的策略。它允许的值是一个百分比的值，最小为0，最大运行100，该值默认为60。vm.swappiness设置为0表示尽量少swap，100表示尽量将inactive的内存页交换出去。

具体的说：当内存基本用满的时候，系统会根据这个参数来判断是把内存中很少用到的inactive内存交换出去，还是释放数据的cache。

//wea_table表中应该有【Id、城市、最高温度、最低温度】这四个字段

//Id 城市 最高温度最低温度

//1北京 24 -4

//2上海 27 5

//3深圳 38 10

//case 2的功能就是显示wea_table表中在“最低温度”最低的城市名和最低温度（有点绕口，呵呵）

//case 4的功能就是显示wea_table表中所有城市的平均最高温度

switch (key) {

case 2:

$sear = "最低温度"

$sql = "select Min(".$sear.") from wea_table"//该sql是获取wea_table表中“最低温度”中最小值（min）

$result = mysql_query($sql,$conn)//执行SQL命令,将“最低温度”中最小值（min）的结果集赋给$result

$row = mysql_fetch_array($result)//将结果集转换为数组赋给$row

$temp = $row[0]//将$row[0]赋给$temp，前面几句主要是将查询出的“最低温度”中最小值（min）提取出来

$sql = "select * from wea_table where $sear=$temp"//找出“最低温度”最低的城市记录

$result = mysql_query($sql,$conn)//执行SQL命令，将返回的结果集(资源)赋给$result

$row = mysql_fetch_array($result)

echo $sear."的城市是:".$row['城市']."<br>".$sear."是:".$temp."度"

break

case 4:

$sql = "select * from wea_table"

$result = mysql_query($sql,$conn)

$total_temp = 0//临时变量，用于暂存和累加所有城市的最高温度之和

while($row=mysql_fetch_array($result)){//循环读出每个城市的记录

$total_temp += $row['最高温度']//累加“最高温度”字段的和

}

$aver_temp = $total_temp/mysql_num_rows($result)//“最高温度”之和 除以 所以记录（相当于城市的总数）--->算出平均最高温度

echo "所有城市的平均最高温度是：".$aver_temp

}

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