MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组,GROUP BY从字面意义上理解就是根据'BY'指定的规则对数据进行分组, 所谓分组就是将一个'数据集'划分成若干个'子区域',然后针对若干个'小区域'进行数据处理 。基本语法形式为:
字段值为进行分组时所依据的列名称, “HAVING <条件表达式>” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。
GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用,例如:MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把数据分为多个逻辑组,并对每个组进行集合计算。
WHERE 子句过滤行,在数据分组前过滤;HAVING 子句过滤分组,在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里,且HAVING支持所有WHERE *** 作符。
使用GROUP BY可以对多个字段进行分组,根据多字段的值来进行层次分组,分组从左到右。
注意事项:
第二节为大家介绍了数据的查询,这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序,分组关键字为:group by,排序关键字为:order by,过滤分组的关键字为:having;
group by:对查询的数据按照某一类型进行分组, group by 一般用在order by子句之前,where子句之后
order by:对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序
having:对分组后的数据进行条件过滤
继续以上一章创建的客户表为例,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。
eg:查询客户的基本信息,以id进行分组: select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id num表示对应的cus_id有多少客户数据, 查询结果如下
如果分组的列中有null值,那么null将作为一个分组返回,如果有多个行都为null值,它们将会被分为一组返回。 group by 必须用在where子句之后,order by子句之前。
除group by可以进行分组过滤数据外,having也可以进行过滤分组;having过滤和where类似,唯一区别在于where是过滤行,而having是过滤分组,可看以下列子:
eg: 查询以id分组后数据总量两条以上的数据: select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) >= '2'满足条件的就只有一条数据
order by主要用于数据排序的情况,当查询数据量较大时,有序的数据会让人更好地直观观察数据,order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下
eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,默认升序:select * from customer order by cus_age
eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,降序方式排序:select * from customer order by cus_age DESC
升序使用ASC,降序使用DESC,系统默认为升序。注意两者之间的差异
当对多个列进行排序时,order by使用方法如下:
order by A,B --过滤数据都是默认按升序排列
order by A desc,B --过滤数据时 A 降序,B 升序排列
order by A ,B desc --过滤数据时 A 升序,B 降序排列
desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效,其他不受影响,仍然是默认的升序。
本小节介绍排序分组就到这里了,通过多分组排序的介绍,知道了group by,order by,having三者之间的差异和区别,大家可以在自己电脑多编写几个脚本,深入了解三个关键字的使用。
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