SELECT @EE:=CONCAT(@EE,'SUM(IF(C2=/'',C2,'/'',',C3,0)) AS ',C2,',') FROM (SELECT DISTINCT C2 FROM TX) A
SET @QQ=CONCAT('SELECT ifnull(c1,\'total\'),',LEFT(@EE,LENGTH(@EE)-1),' ,SUM(C3) AS TOTAL FROM TX GROUP BY C1 WITH ROLLUP')
PREPARE stmt2 FROM @QQ
EXECUTE stmt2
这个好复杂,你学的是mysq吗?
1.尽量不要在where中包含子查询关于时间的查询,尽量不要写成:where
to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(‘2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’)
2.在过滤条件中,可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾
FROM子句中写在最后的表(基础表,driving
table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询,那就需要选择交叉表
(intersection
table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表
3.采用绑定变量
4.在WHERE中尽量不要使用OR
5.用EXISTS替代IN、用NOT
EXISTS替代NOT
IN
6.避免在索引列上使用计算:WHERE
SAL*12>25000
7.用IN来替代OR:
WHERE
LOC_ID=10
OR
LOC_ID=15
OR
LOC_ID=20
8.避免在索引列上使用IS
NULL和IS
NOT
NULL
9.总是使用索引的第一个列
10.用UNION-ALL替代UNION
11.避免改变索引列的类型:SELECT…FROM
EMP
WHERE
EMPNO=’123’,由于隐式数据类型转换,to_char(EMPNO)=’123’,因此,将不采用索引,一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现
12.’!=’
将不使用索引
13.优化GROUP
BY
14.避免带有LIKE参数的通配符,LIKE
‘4YE%’使用索引,但LIKE
‘%YE’不使用索引
15.避免使用困难的正规表达式,例如select
*
from
customer
where
zipcode
like
“98___”,即便在zipcode上建立了索引,在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select
*
from
customer
where
zipcode>”98000″,在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度
16.尽量明确的完成SQL语句,尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时,需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT
*语句。组织SQL语句的时候,尽量按照数据库的习惯进行组织。
/* 使用方法 直接执行 传入参数(series_guid 查询条件)返回一个数据集 如 查询该系列Cylindrical 下所有产品 dbo P_GetSeriesProductDetail Cylindrical 查询系列Cylindrical 下含有BK 的产品 dbo P_GetSeriesProductDetail Cylindrical product_name like %BK % */ CREATE PROCEDURE P_GetSeriesProductDetail(@series_guid varchar( ) @condition varchar( )) AS DECLARE @ParamNo nvarchar( ) DECLARE @SQL nvarchar( ) Set @SQL= DECLARE P_cursor CURSOR local fast_forward FOR SELECT param_no FROM V_product_params where series_guid=@series_guid OPEN P_cursor
FETCH next FROM P_cursor INTO @ParamNo WHILE (@@fetch_status = ) BEGIN Set @SQL = @SQL + MAX(CASE param_no WHEN + @ParamNo + THEN param_value ELSE END) AS F + @ParamNo + char( ) FETCH next FROM P_cursor INTO @ParamNo END
CLOSE P_cursor DEALLOCATE P_cursor Set @SQL= SELECT type_guid series_guid product_no product_name + @SQL + FROM V_product_params WHERE series_guid= + @series_guid + if (LTrim(@condition)<>) Set @SQL= @SQL + and + @condition Set @SQL= @SQL + GROUP BY type_guid series_guid product_no product_name
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29566
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