为了演示,我们先新建一张user表,SQL语句如下:
当插入数据时,如果唯一性校验出现重复问题,则报错;
如果没有重复性问题,则执行插入 *** 作。
简单总结:重复则直接报错,sql 语句不执行,不重复则插入。
执行结果
当插入数据时,如果唯一性校验出现重复问题,则忽略错误,只以警告形式返回,不执行此SQL语句;
如果没有重复性问题,则执行插入 *** 作。
简单总结:重复则忽略,sql 语句不执行,不重复则插入。
示例
执行结果
当插入数据时,如果唯一性校验出现重复问题,则在原有记录基础上,更新指定字段内容,其它字段内容保留;
如果没有重复性问题,则执行插入 *** 作。
简单总结:重复则更新指定字段,不重复则插入。
示例
执行结果
表记录, mobile_phone_number 从 '13800000077' 更新为 '13800000088' 了, update_time 也从 NULL 更新为有值了,但是 id 没有变:
replace into表示插入替换数据,当插入数据时,如果唯一性校验出现重复问题,删除旧记录,插入新记录;
如果没有重复性问题,则执行插入 *** 作,效果和insert into是一样的。
简单总结:重复则先删除再插入新记录,不重复则插入
。
示例
执行结果
表记录, id 和 mobile_phone_number 变了, update_time 变为了字段默认值 NULL :
replace into 执行的逻辑:
示例一
示例一 insert into ... on deplicate key update *** 作在 binlog 中记录为:
示例二
示例二 replace into *** 作在binlog中记录为:
从示例可以看出,使用 replace into 会有以下问题:
执行结果
因为全部列都是指定的值,所以,相当于所有字段全部更新了一次。
binlog 中的记录:
如果出现重复异常,希望捕获异常,则使用 insert into
如果出现重复异常,希望保存旧纪录,忽略新纪录,则使用 insert ignore into
如果出现重复异常,希望更新指定字段,则使用 insert into … on duplicate key update
如果出现重复异常,希望删除旧记录,插入新记录,则使用 replace into 。
https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/106610789
https://dsb123dsb.github.io/2019/01/13/%E4%B8%80%E6%AE%B5replace-into-%E5%BC%95%E5%8F%91%E7%9A%84%E8%A1%80%E6%A1%88/
https://blog.csdn.net/quuqu/article/details/110636263
学习MYSQL之认真掌握SELECT语句的使用方法,SELECT语句是我们经常用到的!应该熟练加以掌握!本文针对MySQL数据库中的SELECT语句快速精细掌握。
MySQL中SELECT语句的基本语法是:
SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT]
[SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY]
[DISTINCT|DISTINCTROW|ALL]
select_list
[INTO {OUTFILE|DUMPFILE} 'file_name' export_options]
[FROM table_references [WHERE where_definition]
[GROUP BY col_name,...] [HAVING where_definition]
[ORDER BY {unsighed_integer|col_name|formura} [ASC|DESC],...]
[LIMIT [offset,] rows] [PROCEDURE procedure_name]]
从这个基本语法可以看出,最简单的SELECT语句是SELECT select_list,实际上利用这个最简单的SELECT语句,你也可以完成许多你期待的功能,首先你能利用它进行MySQL所支持的任何运算,例如:SELECT 1+1,它将返回2其次,你也能利用它给变量赋值,而在PHP中,运用SELECT语句的这种功能,你就可以自由地运用MySQL的函数为PHP程序进行各种运算,并赋值给变量。在很多的时候,你会发现MySQL拥有许多比PHP更为功能强大的函数。
STRAIGHT_JOIN、SQL_SMALL_RESULT、SQL_BIG_RESULT、HIGH_PRIORITY是MySQL对ANSI SQL92的扩展。如果优化器以非最佳次序联结表,使用STRAIGHT_JOIN可以加快查询。
SQL_SMALL_RESULT和SQL_BIG_RESULT是一组相对的关键词。它们必须与GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW一起使用。SQL_SMALL_RESULT告知优化器结果会很小,要求MySQL使用临时表存储最终的表而不是使用排序反之,SQL_BIG_RESULT告知优化器结果会很小,要求MySQL使用排序而不是做临时表。
HIGH_PRIORITY将赋予SELECT比一个更新表的语句更高的优先级,使之可以进行一次优先的快速的查询。
以上四个关键词的使用方法的确比较晦涩。幸运的是,在绝大多数情况下,在MySQL中我们完全可以选择不使用这四个关键词。
DISTINCT、DISTINCTROW对查询返回的结果集提供了一个最基本但是很有用的过滤。那就是结果集中只含非重复行。在这里要注意的是,对关键词DISTINCT、DISTINCTROW来说,空值都是相等的,无论有多少NULL值,只选择一个。而ALL的用法就有画蛇添足之嫌了。它对结果集的产生没有任何影响。
INTO {OUTFILE|DUMPFILE} 'file_name' export_options,将结果集写入一个文件。文件在服务器主机上被创建,并且不能是已经存在的。语句中的export_options部分的语法与用在LOAD DATAINFILE语句中的FIELDS和LINES子句中的相同,我们将在MySQL进阶_LOAD DATA篇中详细讨论它。而OUTFILE与DUMPFILE的关键字的区别是:后前只写一行到文件,并没有任何列或行结束。
Select list:其中可以包含一项或多项下列内容:
1、“*”,表示按照create table的顺序排列的所有列。
2、按照用户所需顺序排列的列名的清单。
3、可以使用别名取代列名,形式如下:column name as column_heading。
4、表达式(列名、常量、函数,或以算术或逐位运算符连接的列名、常量和函数的任何组合)。
5、内部函数或集合函数。
6、上述各项的任何一种组合。
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