连接mysql数据库出现2003-Can't connect to MySQL server on 'localhost'(10061),请问是怎么回事?

连接mysql数据库出现2003-Can't connect to MySQL server on 'localhost'(10061),请问是怎么回事?,第1张

无法连接到 MySQL 服务器,可能的情况为:

1、MySQL 服务没有启动,一般是在异常的情况下 MySQL 无法启动导致的,比如无可用的磁盘空间,my.ini 里 MySQL 的 basedir 路径设置错误等;

2、MySQL 服务器资源紧张,导致无法连接。

拓展资料:

使用说明

1.如果是用 MySQL + Apache,使用的又是 FreeBSD 网络 *** 作系统的话,安装时候你应按注意到FreeBSD的版本问题,在 FreeBSD 的 3.0 以下版本来说,MySQL Source 内含的 MIT-pthread 运行是正常的,但在这版本以上,你必须使用 native threads,也就是加入一个 with-named-thread-libs=-lc_r 的选项。

2.如果在 COMPILE 过程中出了问题,请先检查你的 gcc版本是否在 2.81 版本以上,gmake 版本是否在3.75以上。

3.如果不是版本的问题,那可能是你的内存不足,请使用 ./configure--with-low-memory 来加入。

4.如果要重新做你的 configure,那么你可以键入 rm config.cache 和 make clean 来清除记录。

5.把 MySQL 安装在 /usr/local 目录下,这是缺省值,您也可以按照你的需要设定你所安装的目录。

服务无法启动

1、首先,查看MySQL的服务是否存在。如果不存在需要先安装服务。安装服务的方法是进入MySQL Server的安装目录,找到bin目录,然后找到文件mysqld.exe,使用命令行运行 mysqld --install MySQL57 安装服务(如果不成功尝试使用管理员方式运行,MySQL57是服务的名字,默认是MySQL)。

2、如果上述方法安装服务失败,则可采用下述方法安装(成功则跳过此步)。搜索程序“regedit.exe”,即注册表编辑器,打开后找到 “计算机”——"HKEY_LOCAL_MACHINE"——“SYSTEM”——“CurrentControlSet”——“Services”,然后在该目录下新建项MySQL57(服务的名字)即可成功建立项目。

3、找到新建的项,然后可以看到其中有ImagePath这一项,这其实是可执行文件的路径。因为MySQL服务是需要靠mysqld这个命令来启动的,所以检查下ImagePath的路径是否正确。路径错误导致启动服务时报错—“无法找到文件”。

4、修改ImagePath的内容为正确的路径值,正确的值是"D:\MySQL\MySQL Server 5.7\bin\mysqld" --defaults-file="D:\MySQL\MySQL Server 5.7\my.ini" MySQL 是这种形式的,对照一下,如果路径不对,修改过来。

5、重启计算机,再次启动服务,并可以成功运行MySQL服务。

参考资料:百度百科:mySQL

1、mysql -u root -p 回车输入密码进入mysql 

2、show processlist 

查看连接数,可以发现有很多连接处于sleep状态,这些其实是暂时没有用的,所以可以kill掉

3、show variables like "max_connections" 

查看最大连接数,应该是与上面查询到的连接数相同,才会出现too many connections的情况

4、set GLOBAL max_connections=1000 

修改最大连接数,但是这不是一劳永逸的方法,应该要让它自动杀死那些sleep的进程。

5、show global variables like 'wait_timeout' 

这个数值指的是mysql在关闭一个非交互的连接之前要等待的秒数,默认是28800s

6、set global wait_timeout=300 

修改这个数值,这里可以随意,最好控制在几分钟内 

7、set global interactive_timeout=500 

修改这个数值,表示mysql在关闭一个连接之前要等待的秒数,至此可以让mysql自动关闭那些没用的连接,但要注意的是,正在使用的连接到了时间也会被关闭,因此这个时间值要合适

批量kill之前没用的sleep连接,在网上搜索的方法对我都不奏效,因此只好使用最笨的办法,一个一个kill

8、select concat('KILL ',id,'') from information_schema.processlist where user='root' 先把要kill的连接id都查询出来

         (1)复制中间的kill id内容到word文档

         (2)替换掉符号“|”和回车符(在word中查询^p即可查询到回车符)

         (3)把修改过的内容复制回终端,最后按回车执行

MySQL索引类型包括:一、普通索引这是最基本的索引,它没有任何限制。有以下几种创建方式:1.创建索引代码如下:CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length))如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。2.修改表结构代码如下:ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定。CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) )-- 删除索引的语法:DROP INDEX [indexName] ON mytable二、唯一索引它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:代码如下:CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) -- 修改表结构ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) )三、主键索引它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:代码如下:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) )当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。四、组合索引为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:代码如下:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL )为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。二:使用索引的注意事项使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:1.索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。2.使用短索引对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O *** 作。3.索引列排序MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序 *** 作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。4.like语句 *** 作一般情况下不鼓励使用like *** 作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。5.不要在列上进行运算select * from users where YEAR(adddate)<2007将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成:select * from users where adddate<‘2007-01-01'6.不使用NOT IN和<> *** 作。三:sql优化原则常见的简化规则如下:1.不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2.考虑使用临时表或表变量存放中间结果。3.少用子查询4.视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。5.连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制。6.最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行。7.优先执行那些能够大量减少结果的连接。8.拆分的好处不仅仅是减少SQL Server优化的时间,更使得SQL语句能够以你可以预测的方式和顺序执行。如果一定需要连接很多表才能得到数据,那么很可能意味着设计上的缺陷。


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