MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较

首先对于MySQL的DISTINCT的关键字的一些用法：1．在count不重复的记录的时候能用到，比如SELECTCOUNT（DISTINCTid）FROMtablename；就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条。2，在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用，比如SELECTDISTINCTidFROMtablename；返回talbebname表中不同的id的具体的值。3．上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义，比如SELECTDISTINCTid，typeFROMtablename；实际上返回的是id与type同时不相同的结果，也就是DISTINCT同时作用了两个字段，必须得id与tyoe都相同的才被排除了，与我们期望的结果不一样。4．这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除，不过这个mysql函数是在mysql4．1以上才支持的。5．其实还有另外一种解决方式，就是使用，SELECTid，type，count（DISTINCTid）FROMtablename，虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据（或许你就需要这个我说的无用数据），返回的结果是只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用，就是看你需要什么样的数据了。DISTINCT的效率：SELECTid，type，count（DISTINCTid）FROM tablename虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据（或许你就需要这个我说的无用数据），SELECTid，typefromtablenamegroupbyid这样貌似也可以，用distinct的时候，如果它有索引，mysql会把它转成groupby的方式执行。 MySQL数据库对于COUNT（*）的不同处理会造成不同的结果，比如，执行：SELECTCOUNT（*）FROMtablename即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果。 执行：SELECTCOUNT（*）FROMtablenameWHERE…．．mysql的查询时间开始攀升。 网上查资料得知：当没有WHERE语句对于整个mysql的表进行count运算的时候，MyISAM类型的表中保存有总的行数，而当添加有WHERE限定语句的时候Mysql需要对整个表进行检索，从而得出count的数值，因此加上where条件的查询速度就会很慢了。以上关于MySQL数据库的distinct以及count(*)的使用就介绍到这里了，希望本次的介绍能够带给您一些收获。

题主是否想询问“mysql怎么排除手机号不对的数据”？

1、首先打开mysql进入软件主页面，在软件主页面内找到设置选项。

2、其次在设置选项内找到数据设置。

3、最后在数据选项内排除手机号不对的数据即可。

按文件大小分组，同组之间相对比，可以考虑使用MD5摘要算法，然后对比字符串即可（相同大小不同内容的文件得到相同MD5编码的概率太小，可以忽略），速度应该比逐位对比快很多。

百万图片用简单的排队计算太慢.

(0) 每张图片有一个数据结构struct,参数:

id, image 类型, 文件大小,image宽度高度颜色个数,等

(1) 以文件类型分组:bmp,jpg,gif,png,其它

(2) 每种类型,再以文件大小范围分组,例如:

20K*i, i=0到100.

(3) 各组分别按文件大小排队

(4) 判断: 如果文件大小和image宽度高度颜色个数相等,则是重复图片,并删除.

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