MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT来创建全文索引。
FULLTEXT索引主要用MATCH()...AGAINST语法来实现搜索:
MySQL的全文搜索存在以下局限:
通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大,性能和功能都不太成熟,主要适用于小项目,大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。
ElasticSearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎,适用于所有类型的数据,包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据,以下简称ES。
Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成,Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名,是 Elastic Stack 的核心组件。Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。
Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据中心,再通过分词控制器去将对应的数据分词,将其权重和分词结果一并存入数据,当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名,打分,再将返回结果呈现给用户。
由于ES是基于RESTfull Web接口的,因此我们直接按照惯例传递JSON参数调用接口即可实现增删改查,并且不需要我们做额外的管理 *** 作就可以直接索引文档,ES已经内置了所有的缺省 *** 作,可以自动帮我们定义类型。
再次执行PUT,会对库中已有的id为1的数据进行覆盖,每修改一次_version字段的版本号就会加1。
默认搜索会返回前10个结果:
返回的几个关键词:
查询字符串搜索,可以像传递URL参数一样传递查询语句。
精确查询:
全文搜索:
以上两种方法都需要考虑数据更改后如何与ES进行同步。
最近使用ES时,有一个简单的需求,要求实现按照某个字段实现类似mysql中的like查询。
这里记录下实现方式。
这里java的api使用的是RestHighLevelClient,RestHighLevelClient从字面意思理解就是restful风格的高级别的客户端,底层封装的是一个http连接池,当需要执行 update、index、delete *** 作时,直接从连接池中取出一个连接,然后发送http请求到ElasticSearch服务端,服务端基于Netty接收请求。新版本的elasticsearch java client 都推荐用RestHighLevelClient去连接ES集群。
以下为实现方式:
这里要实现模糊匹配的字段为:plateNo(业务上表示车牌号)
以下是一开始的实现方法。plateNo字段type为text,现在保存了一条值为京A00000的数据
刚开始时候一直无法实现,可以搜索 京 查询出数据;或者搜索 A00000 查询到数据,但是使用全部 京A00000 查询数据为空。
后来确定原因,因为为text,所以这个字段在保存时会分词,所以索引中不会有 京A00000,因此解决思路就是该字段type指定为keyword,同时使用查询时指定查询时使用keyword,如下。
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.wildcardQuery("plateNo.keyword", (" 京A00000 ")))
解决问题。
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