前言
上篇文章简单介绍canal概念,本文结合常见的缓存业务去讲解canal使用。在实际开发过程中,通常都会把数据往redis缓存中保存一份,做下简单的查询优化。如果这时候数据库数据发生变更 *** 作,就不得不在业务代码中写一段同步更新redis的代码,但是这种 数据同步的代码和业务代码糅合在一起 看起来不是很优雅,而且还会出现数据不一致问题。那能不能把这部分同步代码从中抽离出来,形成独立模块呢?答案是肯定的,下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。
架构设计
通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。
Kafka&Zookeeper搭建
首先在 官网 下载Kafka:
下载后解压文件夹,可以看到以下几个文件:
Kafka内部自带了zookeeper,所以暂不需要去下载搭建zookeeper集群,本文就使用Kafka自带zookeeper来实现。
通过上述zookeeper启动命令以及Kafka启动命令把服务启动,可以通过以下简单实现下是否成功:
Canal搭建
canal搭建具体可以参考上文,这里只讲解具体的参数配置:
找到/conf目录下的canal.properties配置文件:
然后配置instance,找到/conf/example/instance.properties配置文件:
经过上述配置后,就可以启动canal了。
测试
环境搭建完成后,就可以编写代码进行测试。
1、引入pom依赖
2、封装Redis工具类
在application.yml文件增加以下配置:
封装一个 *** 作Redis的工具类:
3、创建MQ消费者进行同步
创建一个CanalBean对象进行接收:
最后就可以创建一个消费者CanalConsumer进行消费:
测试Mysql与Redis同步
mysql对应的表结构如下:
启动项目后,新增一条数据:
可以在控制台看到以下输出:
如果更新呢?试一下Update语句:
同样可以在控制台看到以下输出:
经过测试完全么有问题。
总结
既然canal这么强大,难道就没缺点嘛?答案当然是存在的啦,比如:canal只能同步增量数据、不是实时同步而是准实时同步、MQ顺序问题等; 尽管有一些缺点,毕竟没有一样技术或者产品是完美的,最重要是合适。比如公司目前有个视图服务提供宽表搜索查询功能就是通过 同步Mysql数据到Es采用Canal+Kafka的方式来实现的。
private function loaderHandler(event:*):void {switch(event.type) {
case Event.COMPLETE:
trace(_loader.data.result)
break
case Event.OPEN:
trace("open: " + event)
break
case ProgressEvent.PROGRESS:
trace("progress: " + event)
break
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