mysql 异步复制和半同步复制

在MySQL5.5之前，MySQL 的复制是异步 *** 作，主库和从库的数据之间存在一定的延迟，这样存在一个隐患:当在主库上写入一个事务并提交成功，而从库尚未得到主库推送的Binlog日志时，主库宕机了，例如主库可能因磁盘损坏、内存故障等造成主库上该事务Binlog丢失，此时从库就可能损失这个事务，从而造成主从不一致。

为了解决这个问题, MySQL5.5引人了半同步复制机制。

在MySQL 5.5之前的异步复制时，主库执行完 Commit提交 *** 作后，在主库写入 Binlog日志后即可成功返回客户端，无需等待Binlog日志传送给从库，如图31-7所示。

而半同步复制时，为了保证主库上的每一个 Binlog 事务都能够被可靠的复制到从库上，主库在每次事务成功提交时，并不及时反馈给前端应用用户，而是等待其中一个从库也接收到 Binlog事务并成功写入中继日志后，主库才返回Commit *** 作成功给客户端。 半同步复制保证了事务成功提交后，至少有两份日志记录 ，一份在主库的 Binlog日志上，另一份在至少一个从库的中继日志Relay Log 上，从而更进一步保证了数据的完整性。半同步复制的大致流程如图31-8所示。

半同步复制模式下，假如在图31-8的步骤1、2、3中的任何一个步骤中主库宕机，则事务并未提交成功，从库上也没有收到事务对应的 Binlog日志，所以主从数据是一致的

假如在步骤4传送 Binlog日志到从库时，从库宕机或者网络故障，导致 Binlog并没有及时地传送到从库上，此时主库上的事务会等待一段时间(时间长短由参数rpl_semi_sync_master_timeout设置的毫秒数决定)，如果 Binlog 在这段时间内都无法成功推送到从库上，则 MySQL自动调整复制为异步模式，事务正常返回提交结果给客户端。

半同步复制很大程度上取决于主从库之间的网络情况，往返时延RTT 越小决定了从库的实时性越好。通俗地说，主从库之间网络越快，从库越实时。

半同步模式是作为MySQL5.5的一个插件来实现的，主库和从库使用不同的插件。安装比较简单，在上一小节异步复制的环境上，安装半同步复制插件即可。

1、首先,判断MySQL服务器是否支持动态增加插件:

2、安装插件

3、可以查看到已安装的插件

4、在安装完插件后，半同步复制默认是关闭的，这时需设置参数来开启半同步

主：

从：

以上的启动方式是在命令行 *** 作，也可写在配置文件中。

主：

从：

4、重启从上的IO线程

从：

如果没有重启，则默认还是异步复制，重启后，slave会在master上注册为半同步复制的slave角色。这时候，主的error.log中会打印如下信息：

查看半同步是否在运行

主：

从：

这两个变量常用来监控主从是否运行在半同步复制模式下。至此，MySQL半同步复制搭建完毕~

来做个实验，观察半同步状态参数的变化。

1、在主库上insert一条记录，观察下变化；

Rpl_semi_sync_master_net_waits加1，说明刚才的insert已经发送到从机并且主机还接收到从机的反馈响应；

2、我们将从机mysql停止，再次在主机上进行insert后查看状态

可以看到，主机进行insert阻塞了10秒才返回结果。Rpl_semi_sync_master_status变为OFF，Rpl_semi_sync_master_no_tx加1，说明这条insert没有同步到从机。后面再一次执行了insert立马返回了结果，说明此时已经降级为异步复制；Rpl_semi_sync_master_no_tx也是增加了1；

3、现在恢复启动从机，再次在主机上进行insert后查看状态

Rpl_semi_sync_master_status还是OFF，Rpl_semi_sync_master_no_tx又增加了1。说明从库重启并不会自动恢复为原来的半同步复制，需要手动 *** 作：

主 SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled = 1

从 SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled = 1STOP SLAVE IO_THREADSTART SLAVE IO_THREAD

上面是从机重启后的变化，那么主到从之间的网络问题呢，我们可以利用防火墙来模拟。

对于全同步复制，当主库提交事务之后，所有的从库节点必须收到，APPLY并且提交这些事务，然后主库线程才能继续做后续 *** 作。这里面有一个很明显的缺点就是，主库完成一个事务的时间被拉长，性能降低。

一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。

三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。

四、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的 *** 作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。

五、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。

六、PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差的很远，很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL。

七、PG 的有多种集群架构可以选择，plproxy 可以支持语句级的镜像或分片，slony 可以进行字段级的同步设置，standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便， *** 作非常简单。

八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

九，对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制，类似oracle golden gate,是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异地复制，pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。

十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）

最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方。

第一，MySQL有一些实用的运维支持，如 slow-query.log ，这个pg肯定可以定制出来，但是如果可以配置使用就更好了。

第二是mysql的innodb引擎，可以充分优化利用系统所有内存，超大内存下PG对内存使用的不那么充分，

第三点，MySQL的复制可以用多级从库，但是在9.2之前，PGSQL不能用从库带从库。

第四点，从测试结果上看，mysql 5.5的性能提升很大，单机性能强于pgsql，5.6应该会强更多.

第五点，对于web应用来说,mysql 5.6 的内置MC API功能很好用，PGSQL差一些。

另外一些：

pgsql和mysql都是背后有商业公司，而且都不是一个公司。大部分开发者，都是拿工资的。

说mysql的执行速度比pgsql快很多是不对的，速度接近，而且很多时候取决于你的配置。

对于存储过程，函数，视图之类的功能，现在两个数据库都可以支持了。

另外多线程架构和多进程架构之间没有绝对的好坏，oracle在unix上是多进程架构，在windows上是多线程架构。

很多pg应用也是24/7的应用，比如skype. 最近几个版本VACUUM基本不影响PGSQL 运行，8.0之后的PGSQL不需要cygwin就可以在windows上运行。

至于说对于事务的支持，mysql和pgsql都没有问题。

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