mysql怎么查看sql的执行频率

查看执行时间

1 show profiles

2 show variables查看profiling 是否是on状态；

3 如果是off，则 set profiling = 1；

4 执行自己的sql语句；

5 show profiles；就可以查到sql语句的执行时间；

查看 *** 作了多少行

在sql语句前面加上 explain就可以了；

explain select * from event

+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+

| 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |

+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+

1 row in set (0.00 sec)

各个属性的含义

id

select查询的序列号

select_type

select查询的类型，主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询。

table

输出的行所引用的表。

type

联合查询所使用的类型。

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：

system >const >eq_ref >ref >fulltext >ref_or_null >index_merge >unique_subquery >index_subquery >range >index >ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的，没有相关的索引。这时要提高性能，可通过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。

key

显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择，键是NULL。

key_len

显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。

ref

显示哪个字段或常数与key一起被使用。

rows

这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，在innodb上是不准确的。

Extra

如果是Only index，这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快。

如果是where used，就是使用上了where限制。

如果是impossible where 表示用不着where，一般就是没查出来啥。

SELECT

count(a.id) as  num ,

substring_index( substring_index( a.sign, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) AS a_sign

FROM

`album` AS a

JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < ( length( a.sign ) - length( REPLACE ( a.sign, ',', '' ) ) + 1 )

group by a_sign  order by num desc limit 3

注意

1、mysql帐号要有help_topic表的 *** 作权限

2、当两个词出现次数同样时，先出现的会排在前面

3、group by 后面的 a_sign要与第三行 as后面的a_sign保持同样的字段名 且与不一样原本的字段名不一样，，如果想要用同样的字段名，用下面的sql语句

SELECT

sign,

count( * )  as num

FROM

(

SELECT

substring_index( substring_index( a.sign, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) AS sign

FROM

`album` AS a

JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < ( length( a.sign ) - length( REPLACE ( a.sign, ',', '' ) ) + 1 )

) AS a

GROUP BY

sign  order by num desc limit 3

一般查询的话应该有常用的语句的。

比如常见查询为:

select * from factdata where user='a' and module='b' and dtime between '2012-11-01 00:10:00' and '2012-11-01 00:11:10'

那么你这时候需要在factdata表上建立(user,module,dtime)的联合索引。

alter table factdata add index i_merge(`user`,`module`,`dtime`)

你可以执行

explain select * from factdata where user='a' and module='b' and dtime between '2012-11-01 00:10:00' and '2012-11-01 00:11:10'

查看建立索引前面的返回的结果。

假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100,1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100,1/1000了。

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