SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100
执行耗时 1.18s
SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100
执行耗时 1.25s
这样的耗时不能接受。
第二种:stackoverflow 上找了一个黑科技写法:展开目录
SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) &0xffffLIMIT100
执行耗时 150ms
SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) &0xffffLIMIT100
执行耗时 153ms
执行耗时直接缩短至 150ms,已经比上一个写法快很多了,而且 LIMIT 1000 时耗时也是 150ms 左右。
第三种方式:展开目录
SELECT*
FROMusersASu
INNERJOIN(SELECTidFROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100)AStONt.id=u.id
WHERE1
执行耗时 110ms
LIMIT 1000 时耗时也稳定在 110ms 左右。
耗时最少,推荐使用第三种。
1、ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如:SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort]
在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。
2、WHERE + ORDER BY的索引优化,形如:
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [value] ORDER BY [sort]
建立一个联合索引(columnX,sort)来实现order by 优化。
注意:如果columnX对应多个值,如下面语句就无法利用索引来实现order by的优化
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY[sort]
3、WHERE+ 多个字段ORDER BY
SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10
建立索引(uid,x,y)实现order by的优化,比建立(x,y,uid)索引效果要好得多。
MySQL Order By不能使用索引来优化排序的情况
* 对不同的索引键做 ORDER BY :(key1,key2分别建立索引)
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2
* 在非连续的索引键部分上做 ORDER BY:(key_part1,key_part2建立联合索引key2建立索引)
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2
* 同时使用了 ASC 和 DESC:(key_part1,key_part2建立联合索引)
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC
* 用于搜索记录的索引键和做 ORDER BY 的不是同一个:(key1,key2分别建立索引)
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1
* 如果在WHERE和ORDER BY的栏位上应用表达式(函数)时,则无法利用索引来实现order by的优化
SELECT * FROM t1 ORDER BY YEAR(logindate) LIMIT 0,10
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