php 执行mysql 虑重

php 执行mysql 虑重,第1张

什么数据库,如果是mysql,又例如表名mytable

$q = “SELECT * FROM mytable GROUP BY name"

$r = mysqli_query($dbc,$q)

自己在写一个web,希望对数据库做全文检索。但是google了解到,由于中文分词的缘故,mysql只支持英文的全文搜索,想支持中文的,需要各种插件or实现一些比较复杂的机制,而买的虚拟主机并不支持这些复杂的东西。仔细想了下,因为自己需求的功能也比较简单,主要是2个字段的搜索,且数据量不大,即便增加几个字段,需要多运行几个select也不会对速度有太大影响,所以通过一些work around实现了需求。Step 1:用locate进行简单的搜索Locate可以判断子串是否在子乱 有两个column,一个name,一个description.所以可以用LOCATE>0去判断是否关键字在其中出现了。 其实就是 SELECT * FROM table WHERE LOCATE(key, 'name')>0 OR LOCATE(key, 'description)这样,我们就简单实现了对某个key在两个域的搜索Step 2:搜索多个关键字 通常,搜索都是有多个关键字,所以我们需要对每个关键字,执行下Step1的查询。(当然,也可以合成一个,这里偷懒每次只查询1个关键字) 然后,我们再将每次查询出的数组都合并,这样就得到了一个最终的集合。php代码如下:

function selectlocate($tarcols,$skey){ 

    $where =""

    $connector = " "

    global $count

    foreach($tarcols as $tarcol ){

        $where .= $connector

        $where .= "LOCATE('$skey', $tarcol) != 0  "

        if($connector == " "){

            $connector = " OR "

        }

    }

    $sql = "SELECT * FROM pets_table WHERE $where"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

Step 3:匹配的权重 上面Step2的结果,其实是无序的。通常,如果我们搜索一个字段:1.如果这个字段和关键字完全相同,那么一般来讲,可能这个结果应该是相关度最高的2.如果他只是其其中出现了一次,相关度就最低。3.如果他出现的次数比在其他row中出现的次数高,那么他的相关度就比2中的结果高 所以,搜索的时候依据这个顺序考虑权重,a.如果完全相等,权重为1000 b.如果出现1次,权重为10,出现n次c.权重为n*10每次搜索出来的结果附加上权重----》然后合并相同项----》并把权重累加 最后按权重排序,即可得到一个有排序的搜索结果。 以下是两种1关键字对应1个字段(上面的代码是1关键字多个字段)查询的代码(不包含合并两个数组的代码,相关的代码在Step4中),只需遍历每个关键字和字段,就能完成搜索

$count = 0 

function selectequal($col,$skey){

    $connector = " "

    global $count

    $sql = "SELECT * FROM pets_table WHERE LOWER($col)=LOWER('$skey')"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $item["weight"] = 1000

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

function selectlocate($col,$skey){

    global $count

    $sql = "SELECT *,(LENGTH(description) - LENGTH(REPLACE(description, '$skey', '')))/LENGTH('$skey') *10 as weight FROM pets_table WHERE LOCATE(LOWER('$skey'),LOWER($col))>0"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

 Step 4: 字段的权重 在我的需求中,显然name这个字段比description更重要,所以在匹配时,对name字段的结果应该有所倾斜,所以,又可以增加一个对字段的权重系数。1.如果是在name域的匹配,设系数为10;2.如果是在description匹配,设系数为1; 将Step 3每次计算得出的权重,再乘上这个系数,就可以得到一个新的,更有效的权重值。 最后按权重排序,即可得到一个最有相关度排序的搜索结果 其他的细节: 如果一个关键字已经满足了equal条件,那么再使用locate条件的时候会依然返回一个结果,所以在使用locate条件的时候,过滤掉equal的情况

点击(此处)折叠或打开

<?php 

$count = 0

function selectequal($col,$val,$skey){

    $connector = " "

    global $count

    $sql = "SELECT * FROM pets_table WHERE LOWER($col)=LOWER('$skey')"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $item["weight"] = 1000*$val

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

function selectlocate($col,$val,$skey){

    global $count

    $sql = "SELECT *,(LENGTH(description) - LENGTH(REPLACE(description, '$skey', '')))/LENGTH('$skey') *10*$val as weight FROM pets_table WHERE LOCATE(LOWER('$skey'),LOWER($col))>0 AND LOWER($col)!=LOWER('$skey')"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

function cleanarr($arr){

    global $count

    $tmp = Array()

    $tmpall = Array()

    foreach($arr as $item){

        if(array_key_exists($item['uid'], $tmp)){

            $tmp[$item['uid']]+=$item["weight"]

        }

        else{

            $tmp[$item['uid']] = $item["weight"]

            $tmpall[$item['uid']] = $item

        }

    }

    //sort by weight in descending order 

    arsort($tmp)

    $ret = Array()

    //rebuild the return arary 

    $count = 0

    foreach($tmp as $k=>$v){

        $count++

        $tmpall[$k]['weight']=$v

        $ret[]=$tmpall[$k]

    }

    return $ret

}

require_once("consvr.php")

    $colshash = array("name"=>10,"description"=>1)

    $ret = Array()

    $keywords=explode(" ", $keywords)

    $cols = array_keys($colshash)

    foreach($keywords as $keyword){

        foreach($colshash as $col=>$val){

            $ret = array_merge($ret,selectequal($col,$val, $keyword))

            $ret = array_merge($ret,selectlocate($col,$val, $keyword))

        }

        

    }

    $ret = cleanarr($ret)

    $ret = array('msg' => "Success", 'count'=>$count,'children' => $ret, 'query'=>"COMPLEX:NOT READABLE")

    echo json_encode($ret)

    mysql_close()

?>

启动Mysql提示ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/var/mysql/xxxx.local.pid).

1、查看mysql错误日志:打开/usr/local/var/mysql/xxxx.err或者xxxx.local.err文件。

2、问题应该是某个程序占用了mysql的默认端口3306。

3、查看端口使用情况lsof -i:3306,发现是一个用户名为_mysql启动了mysqld指令占用了3306,感觉现象非常奇怪,不清楚为什么会有这个用户组,为什么会启动mysqld,由于这个电脑是公司其他同事转移资产到的我名下,所以有可能是之前用户或者公司it装了什么服务导致的。

4、首先尝试干掉进程:sudo kill xxxx,结果发现当kill后,还会重新启动。

5、尝试修改mysql默认启动端口,Baidu上有人告诉修改/Library/LaunchDaemons/com.oracle.oss.mysql.mysqld.plist文件

添加<string>--port=3307</string>保存,先重新启动mysql服务,发现问题依然存在,发现配置没有起作用,默认端口依然是3306,然后考虑重新启动电脑,看看是否可以修改占用默认端口的配置。

6、重启后再次查看3306端口占用情况,发现确实不存在了。但是发现启动mysql服务时,依然存在问题:

仔细观察发现,这个占用和plist中的mysql配置一样的,所以可以确定每次启动计算机后,会按默认配置执行一个mysqld。

7、不清楚为什么会按com.oracle.oss.mysql.mysqld.plist配置执行mysqld,于是把注意力放在了Mac启动上。

8、Mac的启动原理是:

看到这里就明白了,原来LaunchDaemons里面放的是Mac启动时的一些启动服务,

9、System/Library和/Library和~/Library目录的区别:

10、System/Library和/Library和~/Library目录的区别:

11、有了上面的结果,于是把注意力放在了com.oracle.oss.mysql.mysqld.plist上,每个Mac启动中都有么,这个是如何添加的。首先查看了家里的其他苹果电脑,发现都没有这个plist文件,于是开始研究这个文件的产生原因。

12、经过Baidu怀疑这个文件应该是之前用dmg安装包安装的mysql产生的,在设置中也发现了残留信息

于是果断把自动启动去掉,重启计算机。

13、重启后,发现无论是3306还是3307端口上都没有mysql服务了,于是运行mysql.server start,这次终于看见了Starting MySQL . SUCCESS!

14、删除com.oracle.oss.mysql.mysqld.plist文件,重启电脑后,发现设置中仍然还有MySQL的控制选项。

15、MySQL dmg安装方式的卸载方法:

至此,这个问题算是完美解决了。


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/8705280.html

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