mysql往数据库插入float类型的数据 为什么数字不对？

float类型可以存浮点数，但是float有缺点，当不指定小数位数的时候，就会出现小数位数与想要的不一致，导致“报错”。在创建浮点类型的时候必须指定小数位数，float(m,d)，m表示的是最大长度，d表示的显示的小数位数。

虽然两个类型的值有相似也有不相似，但定义的是float、插入的值只要不出错肯定是float类型，10表示该值一共显示10位整数，其中3位位于小数点后面。

扩展资料：

浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数，而不使用刚刚介绍的存储方法。“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数，其中尾数的最高有效位为 0。

通过使用非标准化格式，浮点数的范围可以扩展，但会失去精度。您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示；浮点包决定了表示形式。浮点包从不使用非标准化形式，除非指数变为小于可以标准化形式表示的最小值。

参考资料来源：百度百科-FLOAT

mysql 定义float型数据请参考下列例句：

create table tt (id int,num float) -- 默认精度

alter table tt modify num float(6,2) -- 指定精度

alter table tt modify num float unsigned -- 不带符号

alter table tt modify num float signed  -- 带符号

alter table tt modify num float(6,2) unsigned

alter table tt modify num float(6,2) signed

今天做实验，本来以前都已经做得差不多了的，可突然U盘一下子坏掉，计算机无法识别，驱动重装没用，别人机器上也不能使用，看来是U盘自身出问题了。而更可怕的是，最近忙着整理材料，所以许多最新版本的材料和学习工作方面的资料都在U盘中，并且其中的许多老版本自己机器上早已删掉，怪只怪我太信任这块盘了。没办法，实验得重做，资料可能也得重新写重新找了......

然后就在做第二个实验结尾后意外地发现了MySQL数据类型中float的一个问题，现在帖出来请大家指点。百度中许多同仁也遇到了这个问题－－传说中精典的浮点数精度问题。

原文如下：

　

一、浮点数的概念及误差问题：

浮点数是用来表示实数的一种方法，它用 M(尾数) * B( 基数)的E(指数）次方来表示实数，相对于定点数来说，在长度一定的情况下，具有表示数据范围大的特点。但同时也存在误差问题，这就是著名的浮点数精度问题！

浮点数有多种实现方法，计算机中浮点数的实现大都遵从 IEEE754 标准，IEEE754 规定了单精度浮点数和双精度浮点数两种规格，单精度浮点数用4字节（32bit）表示浮点数，格式是：

1位符号位 8位表示指数 23位表示尾数

双精度浮点数8字节（64bit）表示实数，格式是：

1位符号位 11位表示指数 52位表示尾数

同时，IEEE754标准还对尾数的格式做了规范：d.dddddd...，小数点左面只有1位且不能为零，计算机内部是二进制，因此，尾数小数点左面部分总是1。显然，这个1可以省去，以提高尾数的精度。由上可知，单精度浮点数的尾数是用24bit表示的，双精度浮点数的尾数是用53bit表示的，转换成十进制：

2^24 - 1 = 16777215 2^53 - 1 = 9007199254740991

由上可见，IEEE754单精度浮点数的有效数字二进制是24位，按十进制来说，是8位；双精度浮点数的有效数字二进制是53位，按十进制来说，是16 位。显然，如果一个实数的有效数字超过8位，用单精度浮点数来表示的话，就会产生误差！同样，如果一个实数的有效数字超过16位，用双精度浮点数来表示，也会产生误差！对于 1310720000000000000000.66 这个数，有效数字是24位，用单精度或双精度浮点数表示都会产生误差，只是程度不同：

单精度浮点数： 1310720040000000000000.00

双精度浮点数： 1310720000000000000000.00

双精度差了 0.66 ，单精度差了近4万亿！这个结果为什么与翟振兴例子中的差很多呢？原因是翟振兴的测试用表中对字段进行了限制，实际上显示的是mysql溢出后的值，而我这里给出的是计算机中实际的值，如果把测试表字段精度提高到24位或以上，得到的结果就相同了。

以上说明了因长度限制而造成的误差，但这还不是全部！采用IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的，但在将一个十进制数转换为二进制浮点数时，也会造成误差，原因是不是所有的数都能转换成有限长度的二进制数。对于翟振兴测试中用到的 131072.32 这个数，其有效数字是8位，按理应该能用单精度浮点数准确表示，为什么会出现偏差呢？看一下这个数据二进制尾数就明白了

10000000000000000001010001......

显然，其尾数超过了24bit，根据舍入规则，尾数只取 100000000000000000010100，结果就造成翟振兴测试中遇到的“奇怪”现象！131072.68 用单精度浮点数表示变成 131072.69 ，原因与此类似。实际上有效数字小于8位的数，浮点数也不一定能精确表示，7.22这个数的尾数就无法用24bit二进制表示，当然在数据库中测试不会有问题（舍入以后还是7.22），但如果参与一些计算，误差积累后，就可能产生较大的偏差。

二、mysql 和 oracle中的数值类型：

翟振兴发现的问题是不是只有 mysql 存在呢？显然不是，只要是符合IEEE754标准的浮点数实现，都存在相同的问题。

mysql中的数值类型（不包括整型）：

IEEE754浮点数： float （单精度） ， double 或 real （双精度）

定点数： decimal 或 numeric

oracle中的数值类型：

oracle 浮点数 ： number （注意不指定精度）

IEEE754浮点数： BINARY_FLOAT （单精度） ， BINARY_DOUBLE （双精度）

FLOAT，FLOAT(n) （ansi要求的数据类型）

定点数： number(p,s)

如果在oracle中，用BINARY_FLOAT等来做测试，结果是一样的。

因此，在数据库中，对于涉及货币或其他精度敏感的数据，应使用定点数来存储，对mysql来说是 decimal，对oracle来说就是number(p,s)。双精度浮点数，对于比较大的数据同样存在问题！

三、编程中也存在浮点数问题：

不光数据库中存在浮点数问题，编程中也同样存在，甚至可以说更值得引起注意！

通过上面的介绍，浮点数的误差问题应该比较清楚了。如果在程序中做复杂的浮点数运算，误差还会进一步放大。因此，在程序设计中，如果用到浮点数，一定要意识到可能产生的误差问题。不仅如此，浮点数如果处理不好，还会导致程序BUG！看下面的语句：

if (x != y) { z = 1 / (x -y)}

这个语句看起来没有问题，但如果是浮点数，就可能存在问题！再看下面的语句会输出什么结果：

public class Test {

public static void main(String[] args) throws Exception {

System.out.print("7.22-7.0=" + (7.22f-7.0f))

}

}

我们可能会想当然地认为输出结果应该是 0.22 ，实际结果却是 0.21999979 !

因此，在编程中应尽量避免做浮点数的比较，否则可能会导致一些潜在的问题！

除了这些，还应注意浮点数中的一些特殊值，如 NaN、+0、-0、+无穷、-无穷等，IEEE754虽然对此做了一些约定，但各具体实现、不同的硬件结构，也会有一些差异，如果不注意也会造成错误！

四、总结：

从上面的分析，我们可以得出以下结论：

1、浮点数存在误差问题；

2、对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；

3、编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较；

4、要注意浮点数中一些特殊值的处理。

June，浮点数问题，很容易被忽视，可能具有一定的普遍性，也许应该发给其他技术人员，以免再出现这方面的问题。

-----Original Message-----

From: htang [mailto:htang@corp.netease.com]

Sent: Tuesday, September 26, 2006 6:29 PM

To: 翟振兴

Cc: LisaLan关宝军韦连友

Subject: RE: RE: mysql中float的问题

这个问题不是一个Bug，而是浮点数本身存在的局限。原因是计算机对浮点数的表示是 M * 2 的 N 次方，其中M是尾数，N是指数，在此转换过程中存在数据损失，因此浮点数（包括double类型）是不能精确表示所有实数的。出现的问题正是由误差和四舍五入造成的。

-----Original Message-----

From: 翟振兴 [mailto:zxzhai@corp.netease.com]

Sent: Tuesday, September 26, 2006 12:17 PM

To: htang

Cc: LisaLan关宝军韦连友

Subject: Re: RE: mysql中float的问题

Importance: High

老唐,您好！

昨天测试发现，当float数据类型超过131072时候，插入的数据会发现不稳定情况，测试过程如下：

mysql>desc test10

+------------+---------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+------------+---------------+------+-----+---------+-------+

| floattest | float(12,2) | YES | | NULL| |

| doubletest | double(12,2) | YES | | NULL| |

| dectest| decimal(12,2) | YES | | NULL| |

+------------+---------------+------+-----+---------+-------+

mysql>insert into test10 values(131071,131071,131071)

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>select * from test10

+-----------+------------+-----------+

| floattest | doubletest | dectest |

+-----------+------------+-----------+

| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |

+-----------+------------+-----------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>insert into test10 values(131071.32,131071.32,131071.32)

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>select * from test10

+-----------+------------+-----------+

| floattest | doubletest | dectest |

+-----------+------------+-----------+

| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |

| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |

+-----------+------------+-----------+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql>insert into test10 values(131071.68,131071.68,131071.68)

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>select * from test10

+-----------+------------+-----------+

| floattest | doubletest | dectest |

+-----------+------------+-----------+

| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |

| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |

| 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |

+-----------+------------+-----------+

3 rows in set (0.01 sec)

mysql>insert into test10 values(131072,131072,131072)

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>select * from test10

+-----------+------------+-----------+

| floattest | doubletest | dectest |

+-----------+------------+-----------+

| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |

| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |

| 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |

| 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 |

+-----------+------------+-----------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql>insert into test10 values(131072.32,131072.32,131072.32)

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>select * from test10

+-----------+------------+-----------+

| floattest | doubletest | dectest |

+-----------+------------+-----------+

| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |

| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |

| 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |

| 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 |

| 131072.31 | 131072.32 | 131072.32 |

+-----------+------------+-----------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql>insert into test10 values(131072.68,131072.68,131072.68)

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>select * from test10

+-----------+------------+-----------+

| floattest | doubletest | dectest |

+-----------+------------+-----------+

| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |

| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |

| 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |

| 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 |

| 131072.31 | 131072.32 | 131072.32 |

| 131072.69 | 131072.68 | 131072.68 |

+-----------+------------+-----------+

6 rows in set (0.00 sec)

mysql>insert into test10 values(131072.66,131072.66,131072.66)

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>select * from test10

+-----------+------------+-----------+

| floattest | doubletest | dectest |

+-----------+------------+-----------+

| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |

| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |

| 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |

| 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 |

| 131072.31 | 131072.32 | 131072.32 |

| 131072.69 | 131072.68 | 131072.68 |

| 131072.66 | 131072.66 | 131072.66 |

+-----------+------------+-----------+

mysql>insert into test10 values(1310720000000000000000.66,1310720000000000000000.66,1310720000000000000000.66)

Query OK, 1 row affected, 3 warnings (0.00 sec)

mysql>select * from test10

+----------------+---------------+---------------+

| floattest | doubletest| dectest |

+----------------+---------------+---------------+

| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |

| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |

| 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |

| 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 |

| 131072.31 | 131072.32 | 131072.32 |

| 131072.69 | 131072.68 | 131072.68 |

| 131072.66 | 131072.66 | 131072.66 |

| 10000000000.00 | 9999999999.99 | 9999999999.99 |

+----------------+---------------+---------------+

以上测试说明：

当insert的数据范围在＋－131072（65536×2）以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定，没有发现有相关的参数设置

建议：将float改成double或者decimal，两者的差别是double是浮点计算，decimal是定点计算，会得到更精确的数据。

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