MySQL Mycat 分布式架构_随笔

参考： https://www.jianshu.com/p/5e0062f6cf62

图中是两组分片，红色我们称为shard1，蓝色我们称为shard2

51 52是服务器

两个3307互为主从(双主)，3309是本地3307的从库

说明：没有明确说明是只在某一个节点上做的，就是两个节点都做

两台虚拟机 db01 db02

每台创建四个mysql实例：3307 3308 3309 3310

mysql软件我们之前已完成二进制安装，直接初始化即可

我们server-id规划为：db01上是7/8/9/10,db02上是17/18/19/20

"箭头指向谁是主库"

10.0.0.51:3307<-----> 10.0.0.52:3307

10.0.0.51:3309------> 10.0.0.51:3307

10.0.0.52:3309------> 10.0.0.52:3307

两个分片，每个分片四个mysql节点

shard1：

Master：10.0.0.51:3307

slave1：10.0.0.51:3309

Standby Master：10.0.0.52:3307

slave2：10.0.0.52:3309

shard2：

Master：10.0.0.52:3308

slave1：10.0.0.52:3310

Standby Master：10.0.0.51:3308

slave2：10.0.0.51:3310

shard1

10.0.0.51:3307 <----->10.0.0.52:3307

db02

db01

db02

10.0.0.51:3309 ------>10.0.0.51:3307

db01

10.0.0.52:3309 ------>10.0.0.52:3307

db02

shard2

10.0.0.52:3308 <----->10.0.0.51:3308

db01

db02

db01

10.0.0.52:3310 ----->10.0.0.52:3308

db02

10.0.0.51:3310 ----->10.0.0.51:3308

db01

这个复制用户在谁上建都行

注：如果中间出现错误，在每个节点进行执行以下命令

常见方案：

360 Atlas-Sharding 360

Alibaba cobar 阿里

Mycat 开源

TDDL 淘宝

Heisenberg 百度

Oceanus 58同城

Vitess 谷歌

OneProxy

DRDS 阿里云

我们装的是openjdk，不是官方的那个

Mycat-server-xxxxx.linux.tar.gz

http://dl.mycat.io/

配置环境变量

我们mycat的命令也是在bin目录下

启动

8066就是对外提供服务的端口，9066是管理端口

连接mycat：

默认123456

db01:

我们一般先把原schema.xml备份，然后自己新写一个：

xml和html看起来差不多，xml是从下往上调用的

前三行我们不用看，直接从第四行schema开始看起：

定义了schema，然后以/schema结尾

为什么要用逻辑库？

业务透明化

此配置文件就是实现读写分离的配置

重启mycat

读写分离测试

总结：

以上案例实现了1主1从的读写分离功能，写 *** 作落到主库，读 *** 作落到从库.如果主库宕机，从库不能在继续提供服务了。

我们推荐这种架构

一写三读，

不设置双写的原因是：性能没提升多少，反而引起主键冲突的情况

配置文件：

之后重启：mycat restart

真正的 writehost：负责写 *** 作的writehost

standby writeHost ：和readhost一样，只提供读服务

我们此处写了两个writehost，默认使用第一个

当写节点宕机后，后面跟的readhost也不提供服务，这时候standby的writehost就提供写服务，

后面跟的readhost提供读服务

测试：

读写分离测试

对db01 3307节点进行关闭和启动,测试读写 *** 作

结果应为另一台(52)的3307(17)是写，3309(19)是读

一旦7号节点恢复，此时因为7落后了，写节点仍是17

balance属性

负载均衡类型，目前的取值有3种：

writeType属性

负载均衡类型，目前的取值有2种：

switchType属性

-1 表示不自动切换

1 默认值，自动切换

2 基于MySQL主从同步的状态决定是否切换，心跳语句为 show slave status

datahost其他配置

maxCon="1000"：最大的并发连接数

minCon="10" ：mycat在启动之后，会在后端节点上自动开启的连接线程，长连接，好处是连接速度快，弊端是占内存

tempReadHostAvailable="1"

这个一主一从时（1个writehost，1个readhost时），可以开启这个参数，如果2个writehost，2个readhost时

<heartbeat>select user()</heartbeat> 监测心跳

其他参数sqlMaxLimit自动分页,必须在启用分表的情况下才生效

创建测试库和表:

我们重启mycat后连接到8066

发现跟一个库一样，实际上已经分到不同的物理硬件上了

分片：对一个"bigtable"，比如说t3表

热点数据表核心表

(1)行数非常多，800w下坡

(2)访问非常频繁

分片的目的：

（1）将大数据量进行分布存储

（2）提供均衡的访问路由

分片策略：

范围 range 800w 1-400w 400w01-800w 不适用于业务访问不均匀的情况

取模 mod(取余数) 和节点的数量进行取模

枚举按枚举的种类分，如移动项目按省份分

哈希 hash

时间流水

优化关联查询（否则join的表在不同分片上，效率会比单库还要低）

全局表

ER分片

案例：移动统一：先拆出边缘业务，再按地域分片，但对应用来说是统一的

vim rule.xml

<rule>

</rule>

<function name="rang-long"

class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">

<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>

</function>

===================================

vim autopartition-long.txt

0-10=0

11-20=1

创建测试表：

mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobaocreate table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null)"

mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobaocreate table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null)"

测试：

重启mycat

mycat restart

mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 8066

insert into t3(id,name) values(1,'a')

insert into t3(id,name) values(2,'b')

insert into t3(id,name) values(3,'c')

insert into t3(id,name) values(4,'d')

insert into t3(id,name) values(11,'aa')

insert into t3(id,name) values(12,'bb')

insert into t3(id,name) values(13,'cc')

insert into t3(id,name) values(14,'dd')

取余分片方式：分片键（一个列）与节点数量进行取余，得到余数，将数据写入对应节点

vim schema.xml

vim rule.xml

准备测试环境

创建测试表：

mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobaocreate table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null)"

mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobaocreate table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null)"

重启mycat

mycat restart

测试：

mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066

use TESTDB

insert into t4(id,name) values(1,'a')

insert into t4(id,name) values(2,'b')

insert into t4(id,name) values(3,'c')

insert into t4(id,name) values(4,'d')

分别登录后端节点查询数据

mysql -S /data/3307/mysql.sock

use taobao

select * from t4

mysql -S /data/3308/mysql.sock

use taobao

select * from t4

t5 表

id name telnum

1 bj 1212

2 sh 22222

3 bj 3333

4 sh 44444

5 bj 5555

sharding-by-intfile

vim schema.xml

vim rule.xml

</rule>

</tableRule>

<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>

</function>

partition-hash-int.txt 配置：

bj=0

sh=1

DEFAULT_NODE=1

columns 标识将要分片的表字段，algorithm 分片函数，其中分片函数配置中，mapFile标识配置文件名称

准备测试环境

mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobaocreate table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null)"

mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobaocreate table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null)"

重启mycat

mycat restart

mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.51 -P8066

use TESTDB

insert into t5(id,name) values(1,'bj')

insert into t5(id,name) values(2,'sh')

insert into t5(id,name) values(3,'bj')

insert into t5(id,name) values(4,'sh')

insert into t5(id,name) values(5,'tj')

a b c d

join

select t1.name ,t.x from t1

join t

select t2.name ,t.x from t2

join t

select t3.name ,t.x from t3

join t

使用场景：

如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，

常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，

而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，

要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat 在Join *** 作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表join，

避免跨库Join，在进行数据插入 *** 作时，mycat将把数据分发到全局表对应的所有分片执行，在进行数据读取时候将会随机获取一个节点读取数据。

vim schema.xml

后端数据准备

mysql -S /data/3307/mysql.sock

use taobao

create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null)

mysql -S /data/3308/mysql.sock

use taobao

create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null)

重启mycat

mycat restart

测试：

mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066

use TESTDB

insert into t_area(id,name) values(1,'a')

insert into t_area(id,name) values(2,'b')

insert into t_area(id,name) values(3,'c')

insert into t_area(id,name) values(4,'d')

join

为了防止跨分片join，可以使用E-R模式

A join B

on a.xx=b.yy

join C

on A.id=C.id

</table>

对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ANSI-SQL。还有，这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引，这就大大地加快了查询速度。同时，二者也都提供支持XML的各种格式。除了在显而易见的软件价格上的区别之外，这两个产品还有什么明显的区别吗？在这二者之间你是如何选择的？让我们看看这两个产品的主要的不同之处，包括发行费用，性能以及它们的安全性。

根本的区别是它们遵循的基本原则

二者所遵循的基本原则是它们的主要区别：开放vs保守。SQL服务器的狭隘的，保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展，开放的存储引擎绝然不同。虽然你可以使用SQL服务器的Sybase引擎，但MySQL能够提供更多种的选择，如MyISAM, Heap, InnoDB, and Berkeley DB。MySQL不完全支持陌生的关键词，所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。同时，MySQL也缺乏一些存储程序的功能，比如MyISAM引擎联支持交换功能。

发行费用：MySQL不全是免费，但很便宜

当提及发行的费用，这两个产品采用两种绝然不同的决策。对于SQL服务器，获取一个免费的开发费用最常的方式是购买微软的Office或者Visual Studio的费用。但是，如果你想用于商业产品的开发，你必须还要购买SQL Server Standard Edition。学校或非赢利的企业可以不考虑这一附加的费用。

可以

1，数据库联系只能发生在实体与实体之间。

概念模型。

2，

【实体】：客观存在、可相互区分的现实世界对象的集合

例：职工部门课程学生

【实例】：实体中每个具体的记录值。

例：学生实体中的每个每个具体学生

【属性】：实体所具有的某一特性（有“型”和“值”之分）

例：学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间（94002268，张三，男，1976，计算机系，1994）

【码】：唯一标识实体的属性集

学号-------学生实体的码

94002268-------代表学生张三

【域】：属性的取值范围

性别：( 男，女）

学号：8位整数

3，表示方法：E-R图（实体联系图）

矩形：实体

椭圆形：属性

菱形：联系（发生在实体与实体之间）

连线(无向边)

4，两个实体型之间的三类联系：

1）一对一的联系（1：1）

2）一对多的联系（1：n）

3）多对多的联系（m：n）

MYSQL不支持E-R模型。（关系模型）

5,计算机世界:e-r模型转化为关系模型。

第一步，一个实体转化为一个关系。

第二步，实体属性作为关系的属性。

6，关系数据结构

关系:一张表

元组:表中的一行

属性:表中的一列

域: 属性的取值范围

分量:元组中的一个属性值

6，联系也可以具有属性，并且这些属性也要用无向边与该联系连接起来。

7*，一个属性涉及到多个实体时，不能单独的作为某个实体的属性，只能作为实体间联系的属性。

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MySQL Mycat 分布式架构

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