mysql如何优化以下语句，查询耗时太久了？

一般进行性能分析，分如下三步：首先需要使用慢查询日志功能，去获取所有查询时间比较长的SQL语句其次查看执行计划查看有问题的SQL的执行计划 explain最后可以使用show profile查看有问题的SQL的性能使用情况慢查询日志分析首先我们要使用慢查询日志，因为它收集了查询时间比较长的SQL语句，但使用之前必须开启慢查询日志，在配置文件my.cnf（一般为/etc/my.cnf）中的[mysqld] 增加如下参数：slow_query_log=ONlong_query_time=3slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow-log.log复制代码增加这些参数之后，重启MySQL，可以进行查询慢查询日志是否开启。1. 任何地方都不要使用 select * from t，用具体的字段列表代替“*“，不要返回用不到的任何字段。2. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。3. 并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。4. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。5. 尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间， 其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。6. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。7. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where和order by相关的列上建立索引。8. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。例如： select * from t where num is null我们可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select * from t where num=0。

Mysql查询语句慢，执行时间长和等待时间长的原因

没有索引或没用好索引(单值索引和复合索引)

关联查询太多join，

服务器调优及各个参数设置（缓冲，线程数等）

不用left join 直接把连接条件放到where里：

SELECT a.username,b.tatle,b.last_time

FROM test AS a, test1 AS b

WHERE a.id = b.user_id AND a.co='".$usermes."'

AND b.tatle>1

ORDER BY last_time

或者使用子查询来减少笛卡尔积：

SELECT a.username,b.tatle,b.last_time

FROM (SELECT id,username FROM test WHERE co='".$usermes."') a

LEFT JOIN test1 AS b ON a.id = b.user_id

WHERE b.tatle>1

ORDER BY b.last_time

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