MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT来创建全文索引。
FULLTEXT索引主要用MATCH()...AGAINST语法来实现搜索:
MySQL的全文搜索存在以下局限:
通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大,性能和功能都不太成熟,主要适用于小项目,大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。
ElasticSearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎,适用于所有类型的数据,包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据,以下简称ES。
Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成,Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名,是 Elastic Stack 的核心组件。Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。
Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据中心,再通过分词控制器去将对应的数据分词,将其权重和分词结果一并存入数据,当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名,打分,再将返回结果呈现给用户。
由于ES是基于RESTfull Web接口的,因此我们直接按照惯例传递JSON参数调用接口即可实现增删改查,并且不需要我们做额外的管理 *** 作就可以直接索引文档,ES已经内置了所有的缺省 *** 作,可以自动帮我们定义类型。
再次执行PUT,会对库中已有的id为1的数据进行覆盖,每修改一次_version字段的版本号就会加1。
默认搜索会返回前10个结果:
返回的几个关键词:
查询字符串搜索,可以像传递URL参数一样传递查询语句。
精确查询:
全文搜索:
以上两种方法都需要考虑数据更改后如何与ES进行同步。
1. Lucene Lucene的开发语言是Java,也是Java家族中最为出名的一个开源搜索引擎,在Java世界中已经是标准的全文检索程序,它提供了完整的查询引擎和索引引擎,没有中文分词引擎,需要自己去实现,因此用Lucene去做一个搜素引擎需要自己去架构.另外它不支持实时搜索,但linkedin和twitter有分别对Lucene改进的实时搜素. 其中Lucene有一个C++移植版本叫CLucene,CLucene因为使用C++编写,所以理论上要比lucene快. 2. Sphinx Sphinx是一个用C++语言写的开源搜索引擎,也是现在比较主流的搜索引擎之一,在建立索引的事件方面比Lucene快50%,但是索引文件比Lucene要大一倍,因此Sphinx在索引的建立方面是空间换取事件的策略,在检索速度上,和lucene相差不大,但检索精准度方面Lucene要优于Sphinx,另外在加入中文分词引擎难度方面,Lucene要优于Sphinx.其中Sphinx支持实时搜索,使用起来比较简单方便. 3. Xapian Xapian是一个用C++编写的全文检索程序,它的api和检索原理和lucene在很多方面都很相似,算是填补了lucene在C++中的一个空缺. 4. Nutch Nutch是一个用java实现的开源的web搜索引擎,包括爬虫crawler,索引引擎,查询引擎. 其中Nutch是基于Lucene的,Lucene为Nutch提供了文本索引和搜索的API. 对于应该使用Lucene还是使用Nutch,应该是如果你不需要抓取数据的话,应该使用Lucene,最常见的应用是:你有数据源,需要为这些数据提供一个搜索页面,在这种情况下,最好的方式是直接从数据库中取出数据,并用Lucene API建立索引. 5. DataparkSearch DataparkSearch是一个用C语言实现的开源的搜索引擎. 其中网页排序是采用神经网络模型. 其中支持HTTP,HTTPS,FTP,NNTP等下载网页.包括索引引擎,检索引擎和中文分词引擎(这个也是唯一的一个开源的搜索引擎里有中文分词引擎).能个性化定制搜索结果,拥有完整的日志记录. 6. Zettair Zettair是根据Justin Zobel的研究成果为基础的全文检索实验系统.它是用C语言实现的. 其中Justin Zobel在全文检索领域很有名气,是业界第一个系统提出倒排序索引差分压缩算法的人,倒排列表的压缩大大提高了检索和加载的性能,同时空间膨胀率也缩小到相当优秀的水平. 由于Zettair是源于学术界,代码是由RMIT University的搜索引擎组织写的,因此它的代码简洁精炼,算法高效,是学习倒排索引经典算法的非常好的实例. 其中支持linux,windows,mac os等系统. 7. Indri Indri是一个用C语言和C++语言写的全文检索引擎系统,是由University of Massachusetts和Carnegie Mellon University合作推出的一个开源项目. 特点是跨平台,API接口支持Java,PHP,C++. 来自网络。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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