在统计数据的需求中很容易出现按照天来统计数据的场景,有时某一列的维度在那天并没有产生数据,但是又没有一列是可以确保每天都是有数据的,由于mysql中并没有fulljoin这样的关联方式,在这种情况下关联查询就有些费劲,解决的办法也是多种多样,毕竟条条大路通罗马嘛,其他的就不说了,这里介绍一种相对方便的方法。
产生一个足够长的时间列,这个列要能够包含想要统计的所有日期。这个思路的实现很泛,可以创建一个日期的临时表,然后将想要查的日期插入,抛开创建表比较麻烦之外,一般在职能比较完善的公司,生产环境创建表或者修改数据是需要交给专门的DBA去 *** 作的,各种流程。。。相对这个较简单的一种方式就是创建存储过程,然后产生时间列,这也是一种解决办法。
我的思路是先定义一个时间变量并初始化,然后和某个数据足够多的表关联查询获取时间列,这个表一般选取某张要查的表即可,数据条数只要超过需要查询的条数即可,足够即可,太多就是浪费,降低查询效率。
比如说我要查询2018-01-10到2018-01-20每天的数据,那么就可以写成
其中,cdate是我定义的一个时间变量,初始化的值是2018-01-09,因为在外面那部分执行之后值已经加1了,已经不是2018-01-10了;data_t是我关联产生记录的实体表,这个表只有一个要求,就是能帮我们产生足够的时间列条数,后面的limit 15是帮助我产生15条时间记录,可以换成其他条件;生成的t0其实就是15条全为2018-01-09的记录,外面的查询在每扫描一条t0的记录就会加1天,这样就会产生连续的时间列;WHERE后面是最终查询的截止条件,换成其他的也可以。
关联其他表举例:
查询从2018-01-10到当前日期每天的统计数据
通过上面的例子我想大部分人应该可以灵活变化了,比如查询多少天内每天的统计数据,某几个月内每月的统计数据等等,通过修改上面给的例子里面的sql完全可以做到,可以说这种思路就是个‘万能模板’,希望本文能够帮到大家。
一、打开MySQL工具,我用的是Navicat Premium二、新建查询,输入sql命令
举例如下:
分组查询
1、年度分组
2、月度分组
3、先按年度分组,再按月度分组
4、按年月分组
SELECT count(ArticleId), date_format(FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime`),'%y%m') sdate FROM `blog_article` group by sdate
结果:
count( ArticleId ) sdate
17 0901
11 0902
5 0903
6 0904
2 0905
1 0907
12 0908
6 0909
11 0910
3 0911
其他方法参考:
我想做一个统计,数据库是mysql,统计出每天,每周,每月的记录数
建表的时候加个字段表示日期,然后查sql手册...
select count(*) from `table` where `date`='{某天}'
select count(*) from `table` where date_format(`date`,'%V')='{某周}'
select count(*) from `table` where date_format(`date`,'%c')='{某月}'
另一种方法:
select count( * ) from projects where editdate >= '2007-11-9 00:00:00' and editdate <=
'2007-11-9 24:00:00'
第三种方法:
每周的
SQL codeselect count(*) as cnt,week(editdate) as weekflg from projects where year(editdate)
=2007 group by weekflg
每月
SQL codeselect count(*) as cnt,month(editdate) as monthflg from projects where year
(editdate)=2007 group by monthflg
每天
SQL codeselect count(*) as cnt from projects group by date(editdate)
mysql中DATE_FORMAT(date, format)函数可根据format字符串格式化日期或日期和时间值date,返回结果
串。
也可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式
化date值:
下面是函数的参数说明:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01, . . ., 59)
%i 两位数字形式的分( 00,01, . . ., 59)
%H 两位数字形式的小时,24 小时(00,01, . . ., 23)
%h, %I 两位数字形式的小时,12 小时(01,02, . . ., 12)
%k 数字形式的小时,24 小时(0,1, . . ., 23)
%l 数字形式的小时,12 小时(1, 2, . . ., 12)
%T 24 小时的时间形式(hh : mm : s s)
%r 12 小时的时间形式(hh:mm:ss AM 或hh:mm:ss PM)
%p AM 或P M
%W 一周中每一天的名称( Sunday, Monday, . . ., Saturday)
%a 一周中每一天名称的缩写( Sun, Mon, . . ., Sat)
%d 两位数字表示月中的天数( 00, 01, . . ., 31)
%e 数字形式表示月中的天数( 1, 2, . . ., 31)
%D 英文后缀表示月中的天数( 1st, 2nd, 3rd, . . .)
%w 以数字形式表示周中的天数( 0 = Sunday, 1=Monday, . . ., 6=Saturday)
%j 以三位数字表示年中的天数( 001, 002, . . ., 366)
% U 周(0, 1, 52),其中Sunday 为周中的第一天
%u 周(0, 1, 52),其中Monday 为周中的第一天
%M 月名(January, February, . . ., December)
%b 缩写的月名( January, February, . . ., December)
%m 两位数字表示的月份( 01, 02, . . ., 12)
%c 数字表示的月份( 1, 2, . . ., 12)
%Y 四位数字表示的年份
%y 两位数字表示的年份
%% 直接值“%”
SELECT DATE_FORMAT(reg_time,'%Y-%m'),COUNT(*) FROM user_table GROUP BY DATE_FORMAT(reg_time,'%Y-%m') -- 按月统计,user_table注册表名,reg_time注册时间欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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