2.实际迁移切换时,需要考虑一下原数据库的状态,或者在进行备份后,停止原数据库或设为只读模式;或者提前进行一次恢复,做成主从同步复制,在切换时,设主库为只读,关闭主从复制。关键是保证切换开始后,原数据库不能有新数据写入,造成数据不同步或丢失;
3.数据库启动、停止过程中都需要及时监控 error.log 日志,确认整个具体启停过程;同时要及时通过进程、端口、日志状态等确认数据库状态。
1. checksum table.
checksum table 会对表一行一行进行计算,直到计算出最终的 checksum 结果。
比如对表 n4 进行校验(记录数 157W,大小为 4G)
我自己笔记本上的测试结果,速度挺快。
不过checksum的限制比较多。罗列如下,
A、不能对视图进行校验。
B、字段顺序不同,校验结果也会不一致。
C、CHAR(100) 和 VARCHAR(100) 存储相同的字符,校验结果也会不一致。
D、在执行 checksum 同时,会对表所有行加共享读锁。
E、还有就是 MySQL 版本不同,有可能校验结果不一致。比如手册上说的, MySQL 5.6.5 之后的版本对时间类型的存储格式有变化,导致校验结果不一致。
那 checksum 的 限制这么多,我们是不是有其方法来突破所有限制呢? 比如说可以模拟 checksum table 的原理来手工计算。
2. 自己计算 checksum 值。
这里用了 MySQL 自身的几个特性:session 变量;通用表达式;窗口函数以及 MySQL 的 concat_ws 函数。实现非常简单。
比如我们用 sha 函数来计算校验值。
如果在 MySQL 老版本运行,可以利用 MySQL 的黑洞引擎,改下 SQL 如下:
对于表要计算校验数据一致性的需求,首选第二种自己写 SQL 的方法。
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