mysql数据库 事务提交怎么处理

mysql数据库 事务提交怎么处理,第1张

1.普通事务

以 begin / start transaction 开始,commit / rollback 结束的事务。或者是带有保存点 savepoint 的事务。

2. 链式事务

一个事务在提交的时候自动将上下文传给下一个事务,也就是说一个事务的提交和下一个事务的开始是原子性的,下一个事务可以看到上一个事务的处理结果。MySQL 的链式事务靠参数 completion_type 控制,并且回滚和提交的语句后面加上 work 关键词。

3. 嵌套事务

有多个 begin / commit / rollback 这样的事务块的事务,并且有父子关系。子事务的提交完成后不会真的提交,而是等到父事务提交才真正的提交。

4. 自治事务

内部事务的提交不随外部事务的影响,一般用作记录内部事务的异常情况。MySQL 不支持自治事务,但是某些场景可以用 MySQL 的插件式引擎来变相实现。

MySQL通过内部两阶段提交协议来提交事务,如下图

具体实现如下图:

第一阶段 :InnoDB prepare,持有prepare_commit_mutex,并且write/sync redo log;将rollback设置为Prepared状态,binlog prepare不作任何 *** 作;

第二阶段 :包含两步,write/sync Binlog及 InnoDB commit (写入COMMIT标记后释放prepare_commit_mutex);

考虑mysql以binlog的写入与否作为事务提交成功与否的标志,如果 在写入innodb commit标志时崩溃(binglog已经写文件但是还没有提交) ,则恢复时,会重新对commit标志进行写入;此时的事务崩溃恢复过程如下:

1)扫描最后一个Binlog文件,提取其中的xid;

2)InnoDB维持了状态为Prepare的事务链表,将这些事务的xid和Binlog中记录的xid做比较,如果在Binlog中存在,则提交,否则回滚事务。

但其中也会存在2个问题:

并发危机:全局大锁prepare_commit_mutex

Mysql5.6.5前的做法,加锁,串行化

无锁方案:如果能保证binlog write 和  Innodb commit的顺序一致性就可以解决该问题。

性能问题:参数sync_binlog =1 ,innodb_flush_log_at_trx_commit =1时,fsync *** 作频繁

数据持久化到磁盘:调用fsync将缓存中的数据刷新到磁盘(普通硬盘150次/s和SSD 1200次/S),影响TPS;Group Commit *** 作,在多个事务并发时,将等待fsync的多个事务合并为仅调用一次fsync *** 作,以解决innodb fsync的问题,对binlog 的fsync也适用

对上述两个问题的解决:

针对并发问题

Group *** 作,三个阶段都在维护一个队列。第一个进队列的线程称为leader线程,负责对队列里所有线程进行 *** 作;之后进入队列的线程称作follower线程,follower 线程进入队列后睡眠,等待leader完成 *** 作后将他们唤醒。注意:前一个队列leader进入后一个队列时,会把自己原队列的follower全加入进去。

针对一致性问题 

Group commit 分为三个阶段,每个阶段有一个线程在执行。分阶段的目的在于各个阶段可以并发执行,提升效率。

涉及参数说明:

sync_binlog =1 :启用group commit之后,其实已经不是一个事务去刷一次磁盘了,而是一组事务刷一次磁盘。图中1、2分别代表sync_binlog 不同配置下,通知其他线程(如dump线程)binlog 已经更新了,当配置为1时,要严格等到sync完毕之后才会发送广播通知, 如果sync_binlog配的是别的值,MySQL会把通知提前到1的位置

binlog_group_commit_sync_no_delay_count(组提交sync无延迟时间最大event数)及binlog_group_commit_sync_delay(组提交sync延迟时间,单位:毫秒):一般来说我们认为group commit 中最耗时的 *** 作是sync阶段,于是我们可以在sync阶段在leader真正sync之前进行一个等待,以便让fsync一次性刷新更多的事务。这对需要等待sync 完之后才能进行的 *** 作(比如dump线程)可能有性能提升。

两阶段提交:

MYSQL_BIN_LOG作为协调者


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/8754395.html

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