Python程序代码混淆、编译、打包、运行（桌面程序防破解向）

像Python这种解释性的语言，要想私有化部署的同时又保护好源码，就像是对于鱼和熊掌的追求。

虽然做不到尽善尽美，但是对代码进行混淆，增加一点破解的难度，或许能规避一些泄露的风险。

本次演示环境：linux

确保要发布的包根目录("demo")中有__main__py文件，这个是程序执行入口。

编译

批量改名pyc文件

移动pyc文件

清理py文件

清理__pycache__文件夹

打包成zip

运行时只要将zip文件作为参数即可

最终整合脚本

调用方式

对于在变量和函数名上的混淆有点小儿科，而对于跨文件的类名的混淆又太容易实现。

所以对于混淆程度的取舍，要视工程的规模而定。

21 混淆工具pyminifier

在原来的工具 pyminifier上修复了几个bug。

安装：

python3 安装

或者clone下来，自行安装

使用例子

22 源码变更

不同的配置对于源码的要求不同，以下是笔者踩过的坑。

其他混淆想法

结合混淆、编译和打包，尝试出以下发布脚本。

主要的思路 ：创建一个工作目录tmp，然后在此目录下混淆、编译python代码，完成后把内容打包成pyc文件，再将pyc文件和其他配置文件移动到dist，发布dist即可。

混淆的目的是最大程度保护源码，在发布到客户端后不被轻易破解。

__name__ 是当前模块名,当模块被直接运行时模块名为 __main__ 。

__name__ 是当前模块名，当模块被直接运行时模块名为 __main__ 。这句话的意思就是，当模块被直接运行时，以下代码块将被运行，当模块是被导入时，代码块不被运行。

对于很多编程语言来说，程序都必须要有一个入口，比如 C，C++，以及完全面向对象的编程语言 Java，C# 等。如果你接触过这些语言，对于程序入口这个概念应该很好理解，C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口，也就是程序的运行会从 main 函数开始。

同样，Java 和 C# 必须要有一个包含 Main 方法的主类来作为程序入口。而 Python 则有不同，它属于脚本语言，不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行，而是动态的逐行解释运行。也就是从脚本第一行开始运行，没有统一的入口。

一个 Python 源码文件除了可以被直接运行外，还可以作为模块（也就是库）被导入。不管是导入还是直接运行，最顶层的代码都会被运行（Python 用缩进来区分代码层次）。而实际上在导入的时候，有一部分代码我们是不希望被运行的。

Python中的程序基本结构通常包括以下几个组成部分：

1 模块导入：使用`import`语句引入需要使用的外部模块。

2 变量定义：在程序中定义需要使用的变量。

3 函数定义：使用`def`语句定义自定义函数，以便在程序中多次使用。

4 主程序代码：包含程序的主要逻辑代码。主程序代码应当是程序的入口点，它会调用其他函数和模块来完成特定的任务。

5 执行程序：使用`if __name__ == '__main__':`判断当前代码是否为主程序，并在其下方编写执行主程序的代码。

下面是一个简单的 Python 程序示例，展示了这些基本结构：

```python

# 导入模块

import math

# 定义变量

radius = 10

# 定义函数

def calc_circle_area(radius):

return mathpi radius 2

# 主程序代码

area = calc_circle_area(radius)

print(f"The area of the circle is {area:2f}")

# 执行程序

if __name__ == '__main__':

pass

```

在这个示例中，我们首先使用 `import` 语句导入了 Python 的标准数学库 `math`。然后，我们定义了一个名为 `radius` 的变量，并使用 `def` 语句定义了一个名为 `calc_circle_area` 的计算圆面积的函数。

接着，我们在主程序代码中调用了 `calc_circle_area` 函数，计算圆的面积并将结果存储在变量 `area` 中。最后，我们使用 `print()` 函数输出结果到控制台。

最后，我们使用 `if __name__ == '__main__':` 判断当前代码是否为主程序，并在其下方放置执行主程序的代码。

默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：

在 Python 3 中，非 ASCII 标识符也是允许的了。

保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

Python中单行注释以 # 开头，实例如下：

执行以上代码，输出结果为：

多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """：

执行以上代码，输出结果为：

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：

以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：

以上程序由于缩进不一致，执行后会出现类似以下错误：

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，例如：

在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如：

python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。

实例

输出结果为：

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

记住： 空行也是程序代码的一部分。

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：

以上代码中 ，" "在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。

Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：

执行以上代码，输出结果为：

缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例：

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end="" ：

以上实例执行结果为：

在 python 用 import 或者 fromimport 来导入相应的模块。

将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule

从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction

从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import

import sys print ( ' ================Python import mode========================== ' ) ; print ( ' 命令行参数为: ' ) for i in sys argv : print ( i ) print ( ' python 路径为 ' , sys path )

from sys import argv , path # 导入特定的成员 print ( ' ================python from import=================================== ' ) print ( ' path: ' , path ) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加syspath

很多程序可以执行一些 *** 作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：

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