3dmax和4d软件哪个好(3d与4d有什么区别)

各有优点各有缺点，C4D入手快，3Dmax入手慢，在本质上二者没什么区别，只有共同点，那就是他们都是为艺术家们服务的三维绘图动画工具，而且就算是深入到软件内部的具体功能上，二者在本质上也没啥区别，从建模，渲染，绘制贴图，特效，到做动画等方面来说，他们该有的功能都有，唯一存在区别的地方或许应该是软件的整个架构、思维方式以及针对使用者的 *** 作方式上有一定的差别，对于软件架构，由于没深入这个领域，不敢多言，这个基本也是程序员们需要关心的事情，使用者不必太过关注

而从思维方式上，C4D和MAX确实有着一定的区别，首先，这两个软件的开发公司本属于两个国家，MAX是Autodesk的，美国人开发出来的，而美国人的思维方式一向都是比较开放，特别关注一种产品的实用性，所以你看，从MAX这个软件上就能体现出一些，MAX的综合能力非常强大，支持的文件格式，以及各种游戏程序的接口都不在话下，他能兼容并包的去开拓性的发展，这正好迎合了美利坚民族的做事习惯；而C4D呢，是MAXON公司开发出来的，他是德国的一个公司，所以按照上面的推理，你能从C4D中发现德国人或者说是欧洲人的思维方式，其实欧洲人想很多事情都和我们亚洲人反着来的，也可以说是我们通常所说的逆向思维，这个是非常有助于创新的一种思维习惯，德国人在世界上一向都以实干，严谨的精神著称，所以不管他做什么事情都会用最严密的思维去考虑，如果转换到C4D上来说，你也能发现，C4D这个软件最大的特点是什么？没错，通俗易懂，简单易用，一目了然，每一个小命令都给你配上图标，即使你不懂英文只记图标也会很容易找到命令，艺术讲究的是"看图说话"，所以，这种图形化的思维方式是最利于艺术创作的，为什么会这样呢，这就是幕后德国人的严密思维下的成果，他们很了解一种东西要做到最好就是让其在强大功能的基础上显得最通俗，就好像一个大牌明星，如果非常喜欢接近普通人，穷苦人，那么毋庸置疑他将会更受欢迎，而C4D就有点这种感觉，可能缺乏这种思维方式的人起初对它并不怎么看好，但一旦习惯了他的方式，你会发现，这个东西太适合做艺术了，这就是欧洲人的艺术思维；但也有缺点，既然思维严密就不能不会想到会有一些“保守性”，所以C4D没有像MAX那样心胸开阔的兼容并包，他所支持的格式和游戏开发方面的开放性不如MAX，这也是制约他市场开拓的一个重要因素，但从软件的 *** 作习惯和做事效率上，C4D比MAX还是有着诸多的优点的，如果你与软件融合的好， *** 作C4D的时候，你会时刻有种灵感爆发的感觉，如果形象点的话，C4D就像个大帅哥，而MAX则像个中年大叔，但姜还是老的辣，虽然MAX在外表上的很多条件都不是很理想，但他的心智更成熟开阔一些。再述说一下软件的具体功能，从建模方面开始说，对于建模，其实所有流行在市场上的同类三维软件差别都不是很大，几乎每一个软件对于现在很流行的"多边形建模"来说都做得挺不错的，C4D和MAX的多边形建模也很是接近，做东西的效率主要看对哪个更上手， *** 作更熟练了。

对于贴图绘制方面，这个C4D比MAX稍微强大一些，C4D内置的bodypaint3D模块，这个是一直都在业界广受好评并且具有“三维PS”美誉的强大纹理贴图绘制软件，也参与过很多特效大片的制作，这个对比MAX新版改进的视口画布功能来说，还是优势明显；在渲染方面，不考虑插件的话，C4D和MAX的差别在于MAX内置有业界领先的**级渲染器mentalray，这是个很大的优势，能够促使MAX进入高级**特效的渲染制作中，而C4D内置的只有一个高级渲染器，只能说是照片级的，相比mentalray来说没那么强大，但优点是简单易用，出照片级的效果很快；再说特效方面，在特效方面MAX内置最强的粒子系统是paticalflow粒子流系统，这个东西很强大，而且学起来也不是很困难，如果再配合他的辅助工具PFBOX#1,#2,#3,三个扩展插件包来用，那功能就达到顶级了。C4D内置的粒子模块是著名的thinkingpaticals思维粒子，本来这个是MAX最强有力的一个粒子插件，但当初MAXON公司从cebas公司（TP的开发公司）买了一套内置到C4D中了，虽然扩展了C4D粒子特效的功能，但遗憾的是TP支持最好的软件还是MAX，再说说角色动画方面，在角色方面，综合的来说，MAX的强大比方便性稍微比C4D好一些，因为在MAX老版本就内置着一个角色模块叫（简称CS）,这个东西本来就已经很方便了，他不用你去手动创建骨骼设置IK，你创建好CS骨架他全都有了，你只需要通过缩放旋转位移等 *** 作去匹配你的模型完后绑定即可，而且在MAX新版本中还内置了softimage（在角色软件方面表现最出色的软件）的CAT角色插件，这个类似于系统，但比他更强大了一些，所以这些都使MAX越来越强大，而C4D的版本R12以后也在角色上做了很大的调整，主要以手动创建骨骼，手动设置IK去实现绑定，虽不及MAX那样快速方便，但还是蛮通俗易用的;还有几个方面可以比较一下，那就是毛发，布料和动力学模块，在毛发领域，可以说C4D是业界做的最好的三维软件，C4D毛发无论从效率效果还是渲染速度上都比其他三维软件好的多，这个也是C4D一个很重要的优势；在布料模拟方面，C4D的布料虽然简单易用，但功能却有些不如MAX的强大一些,MAX布料做的很不错，内置了很多现实中布料物体的预制，所以很多时候你只需要选择预制稍微更改下参数就可达到理想的效果，而C4D必须手动去创建一种材料的参数；在动力学上，如果换了C4D的老版本来说，动力学方面是个弱项，但从115版以后，C4D就改进了动力学，变得极其简单强大了，而且R12后又增强了一些功能，使得C4D在动力学方面也逐渐显现出优势来了。

max动力学不怎么样，模拟的时候还要单独打开个窗口如果显卡配置低的话就容易死机，而C4D可以直接渲染或者局域渲染。

好好读书吧孩子，任何有真知灼见的人他学到的并不是纯粹的理论，推荐几本书拿到手你未必看得下去。你得精神值得可敬，但教育讲究循序渐进，把编程课放在大学去学，主要是考虑英文功底和计算机基础，第二个条件你比其他的人优越，但英文一定要过关，对你有利无害，你记完一长串代码发现不知道什么意思，就办法去理解了。代码代码，就是替代及其语言的字码，以英文缩写为主，哪怕是你看到的易语言开发环境，他也是C++编译的一个软件而已，仅此而已。再Windows中针对 *** 作系统的编程叫做核心编程，Windows已经使用C编译好了大部分的dll文件，跟系统打包再一起，安装系统就复制到了C盘特殊目录下，系统提供一个调用方法叫，动态链接库，针对windows编程得编译环境都可以进行核心编程，vb\C#\java\c++都可以，你学哪个都一样，真正的编程不刻意划分语言，语言是互通的，不同的那是叫编译环境，VB60、E语言集成开发环境60、VC++60、Visaul Studio、Think PHP、MyEclipse有着不同得使用方法和类库文件使用方法，这些是你真正要学的，买几本好书不如成功安装一个VB60开发环境。安装数据库、安装IIS、安装Tmocat搭建网络环境服务器，学习SQL用法，学习算法与云计算、API应用、跨平台、云计算、网络服务应用、单片机上下机位是当下技术发展趋势。

3DMAX、Flash、PS那是编程过程中的辅助工具，如果你学到游戏开发还会接触到Cocos2D和Unity3D比3Dmax更好建模，还带脚本编译。学的东西太多，所以你当下任务是好好读书，慢慢接触，想速成就直接安装编译环境，多看别人的实例，运行看看效果，一口吃不下去的，一下子就学会的那也不叫学问。

插件是一种遵循一定规范的应使用程序接口编写出来的程序很多软件都有插件,插件有无数种例如在IE中,安装相关的插件后,WEB浏览器可以直接调使用插件程序,使用于解决特定类型的文件 IE浏览器常见的插件例如：Flash插件、RealPlayer插件、MMS插件、MIDI五线谱插件、ActiveX插件等等；再比如Winamp的DFX,也是插件还有很多插件都是程序员新开发的 顺便说一下插件和组件的不同是,插件是属于程序接口的程序,组件在ASP中就是控件、对象,ASP/IIS的标准安装提供了11个可安装组件ASP的FSO组件,它就是最常使用的ScriptingFileSystemObject对象 1插件 插件指的是会随着IE浏览器的启动自动执行的程序 2恶意插件有什么特征 有些插件程序可以帮助使用户更方便浏览因特网或调使用上网辅助作用,也有部分程序被人称为广告软件(Adware)或间谍软件(Spyware)此类恶意插件程序监视使用户的上网行为,并将所记录的数据报告给插件程序的创建者,以达到投放广告,**游戏或银行帐号密码等非法目的 由于插件程序由区别的发行商发行,其技术水平也良莠不齐,插件程序很可可以与其它运行中的程序发生冲突,从而导致诸如各自种页面错误,运行时间错误等等现象,阻塞了正常浏览 3插件会从什么位置加载到IE浏览器中 根据插件在浏览器中的加载位置,能够分为工具条(Toolbar)、浏览器辅助(BHO)、搜索挂接(URL SEARCHHOOK)、下载ActiveX(ACTIVEX) 4区别类型插件名词解释 ①下载ActiveX(ACTIVEX): ActiveX插件也叫做OLE控件或OCX控件,它是一些软件组件或对象,能够把其插入到WEB网页或其它应使用程序中在因特网上,ActiveX插件软件的特点是:一般软件要使用户单独下载然后执行安装,而ActiveX插件是当使用户浏览到特定的网页时,IE浏览器即可自动下载并提示使用户安装 ActiveX插件安装的前提是必须先下载,然后经过认证,最终使用户确认同意方可以安装,因此嵌有ActiveX脚本程序的页面可可以会变得非常慢,甚至导致浏览器瞬间失去响应 ②浏览器辅助(BHO) BHO全名Browser Helper Object, 是一种随因特网浏览器(如IE)每次启动而自动执行的小程序通常情况下,一个BHO文件是由其它软件安装到使用户的系统中的例如一些带有下载作用的广告软件,它可可以会安装一个BHO文件从而追踪使用户在上网冲浪遇到的众多网页广告 通常的BHO会帮助使用户更方便地浏览因特网或调使用上网辅助作用,也有一部分BHO被人称为广告软件(Adware)或间谍软件(Spyware),它们监视使用户的上网行为并将记录的相关数据报告给BHO的创建者BHO也可可以会与其它运行中的程序发生冲突,从而导致诸如各自种页面错误,运行时间错误等等现象,通常阻止了正常浏览的进行 ③搜索挂接(URL SEARCHHOOK) 使用户在地址栏中输入非标准的网址,如英文字符或者中文的时候,当地址栏没有办法对输入字符串解释成功时,浏览器会自动打开一个以使用户输入的字符串为搜索词的结果页面,帮助使用户找到要的内容URLSearchhook对象就是完成搜索作用的插件它通常是由第三方公司或者个人开发,通过插件的方式安装到浏览器上, 目的是为了帮助使用户更好的用互联网例如使用户在地址栏中输入"手机",就能够直接看到手机搜索结果也有一些企业或者个人为了达到提高网站访问或其它商业目的,在使用户不知情的情况下更改IE浏览器的URLSearchhook ④工具条(Toolbar) 工具条,通常指加载在浏览器的辅助工具它位于浏览器标准工具条的下方,在IE工具栏空白处点击右插件和补丁区别 插件主需要是对于一些具有扩展性可以的软件进行再扩展 比如REALPLAYER下载一个DIVX的插件就能够播放DVD格式的影片 键,能够查看全部已经安装的工具条,通过勾选显示或者隐藏已安装的工具条 插件和补丁区别 插件主需要是对于一些具有扩展性可以的软件进行再扩展 比如REALPLAYER下载一个DIVX的插件就能够播放DVD格式的影片 插件和补丁区别 插件主需要是对于一些具有扩展性可以的软件进行再扩展 比如REALPLAYER下载一个DIVX的插件就能够播放DVD格式的影片 总结：软件就好比一个母体,是主需要部分~~ 而插件是寄生在软件上的“虫”,离开软件 它就无使用了~~ 插件的存在是为了更好的为软件服务~ 添加它的作用,突破限制等等 ​

首先，你需要选择一门自己感兴趣的编程语言。现在常见的编程语言有：

C / C++：属于大多数情况下能接触到的相对基础的编程语言了，优势是基本掌握以后面对其他语言均可以“无压力”；坏处是学习起来非常的困难，需要系统性的了解非常多知识点，且耗时一般较长。如果你有更多的时间和精力，同时希望能够长期更好的发展成架构师，那么这可能就是你比较合适的语言选择了。

Java：应用广泛，几乎大多数开发场景都有java或者java变体的身影。学习java你可以了解到面向对象思想，了解虚拟机等的概念，面对常见的开发也能够有应对方案。同时这个语言对比C/C++能简单不少，在很多情况下是面向新手比较合适的选择了。

Go：最近一段时间流行起来的语言，在面对高并发等场景下有天然的优势。Go语言有自己独到的特性，同时也可以支持一些C语言的能力，而且也越来越在国内的互联网公司作为首选开发语言之一。

PHP / Python / JavaScript / net / Swift / ：这些语言大多有自己的特定应用场景，比如Python在大数据和人工智能领域比较常见，JavaScript是前端开发的必备语言等。如果你希望的工作有比较强烈的语言要求，那么选择上面的语言准没错。

其次，掌握数据结构及算法，同时能够通过程序语言实现。

比如常见的数据结构，像是数组、链表、堆、栈、队列、树、图等，尽量都有机会了解数据结构的实现原理（包括自己用代码能够简单编写），知道数据结构的优缺点，以及在什么场景下使用。算法原理上如时间空间复杂度，一些数学概念；同时一些经典的排序、与数据结构结合的实现，也应当有了解。

这些推荐你去找专业的书籍，系统性的选择；尽量减少如面试宝典等取巧的方式，深入掌握不仅仅是找工作，在后续的工作中也能更好的帮到你。

再次，了解计算机基础。

常见的计算机基础包括计算机组成原理（简称机组）、 *** 作系统、网络、编译原理等。这里需要投入比较多的精力，如果确实时间上比较紧张，可以有侧重的选择。

比如你希望从事偏底层的开发工作，那么更侧重在机组和 *** 作系统上；如果侧重在上层开发，那么可以侧重在网络上，以此类推。当然，更好的掌握以上知识能够在很多不经意的时间给到你帮助，如果有空，也建议多深入的理解。

最后，知道一些计算机知识的应用。

这里就比较多了，比如数据库、一些基本的项目设计、项目实战等等，根据你希望的工作有针对性的去了解，或许有不小的帮助。

按照上面这几个步骤进行下去，可能确实需要投入一定的时间和精力，但是一旦你选择希望成为一名程序员，就一定要坚持下去，才能取得更好的结果。

你好！我是康哥！ 未来不光是人工智能会取代程序员写代码，我认为很多行业都有可能被取代！

作为80后的我小时候没有电脑，父母那一辈基本上班的时候也都没接触过电脑，那个时候工作文稿都是用手写，而到我上了大学，短短18年的时间电脑在中国得到了普及。让我印象最深的是我参加工作的时候公司的老会计，业务能力不在话下，但是金蝶用友玩的不转。后来也不得不顺应时代的发展，学习电脑知识。

所以人工智能现在看似是一个很新兴的产业，但是很可能在未来的十几年当中渗入我们生活中的方方面面。

那些重复性的工作，例如人力资源中的考勤工资；财务中的基础做账工作；程序员中的基础代码工作；甚至医院的医生都会被人工智能取代 。

未来不会被渠道的是一些重复性工作不强的职位，我认为这个实际上就是效率的提升，电脑代替手工劳动，机器代替人的大脑和手脚，让我们的生活更加有效率。

我认为是一件好事情，能让我们有更多的时间去开发新事物。不断地开发我们的大脑去 探索 新事物。

但是从另外一个方面来看，未来的确有很多人会失业。不管是现在我们常见的一些岗位，包括一些看似稳定的铁饭碗，例如公务员或者事业单位人员，一些职能性的但是效率底下的职位也将会被取代。

这就提醒我们每个人都要居安思危，不断提升自己的技能和附加值，这样才不会被 社会 所淘汰，二十年时间看似很长，但是实际很短。

AI能代替我们的是一些能够重复的工作和简单的开发工作，可是谁来维护这些人工智能，如何管理这些人工智能我认为未来是我们人类职位的一个新增项。

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，随着人工智能技术的不断发展，未来大量基础的编码工作必然会由智能体来完成，这个过程也会不断推动程序员的岗位升级，提升程序员的岗位附加值，同时减轻程序员的工作压力。实际上，人工智能技术的发展对于未来延长程序员的职业生命周期具有重要的意义。

当前程序员岗位的工作压力还是比较大的，不仅应用级程序员每天需要完成大量的编码工作，研发级程序员也需要面对一些毫无能力提升的编码工作，这在很大程度上降低了程序开发的乐趣，使得程序员感到乏味。随着当前产品迭代的速度不断加快（大数据时代的并行迭代），程序员不仅面临更大的工作量，在工作内容上也得到了一定的拓展（全栈开发趋势），所以当前从事程序员岗位还是具有一定难度的。

要想让程序员从当前的工作压力当中解放出来，采用智能体实现代码编写是非常重要的一个解决方案，这不仅会提升程序开发的效率，同时也会保障程序代码的质量一致性，提升程序的稳定性。实际上，当前在程序开发领域内已经有不少工具可以完成一部分代码的生成工作，虽然目前功能还不够强大，但是已经在一定程度上减轻了程序员的编码负担。

未来当智能体替代程序员完成基本的编码工作之后，程序员可以把更多的精力应用在创新方面（算法设计、模式设计、框架设计等），而且技术验证的速度也会明显提升，这些都会提升程序员的工作效率。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

有人说，人工智能将来可替代程序猿写代码，你怎么看？

好！

科技 这么发达，

完全有可能，

但是，

怎么发达，

有一些程序还是离不开人的 *** 作，

程序猿，

有些程序必须靠人工才能完，

这个毋庸置疑，

不论智能怎么发达，

有些人的 *** 作，

永远取代不了的，

这个倒是真的，

有一些事物，

是人工智能无法完成的，

到任何时候人，

都不会被智能取代消退，

总有一些程序交给人，

来 *** 作！

都是些不深入ai的媒体炒作概念，让人觉得ai无所不能。一百二十八年内不可能，有的话也是小打小闹，满足不了工业届千变万化的需求。ai可以辅助创作，但独立创作，尤其是代码，绝无可能。

如果ai将来能写可执行的逻辑正确的代码，那么未来的程序员或算法工程师，都会大部分失业。如果ai都能按逻辑写代码，都可以去尝试各种逻辑，甚至自己决策。那么ai可以控制各种带有芯片的设备，小到手机，大到 汽车 。这还是ai么，这不是上帝之子么。

可能你从github喂海量的代码给到模型，借助于大数据和gpu算力出来，理论上来说能训练出一个号称能写代码的ai但这个ai写出的代码都是基于统计规律的，不能处理突发事故。运气好的话，生成的代码能执行，但代码越长，生成的代码可运行的概率越低。

即使能运行，代码的逻辑是什么？

程序员和产品经理干架，就是因为需求会一直变。你期望ai能写出满足千变万化的需求的代码？

我们从几十亿年的单细胞生物进化到今天，能不能有点自信？要是ai这么厉害，我觉得我没脸说我是人了。总之，怎么可能！

将来我们写代码时：

总之，ai可以辅助程序员编程，极大提高编程效率。但如果代替程序员自己编程，根本不可能。如果有那一天，我把我现在的手机吃了。

这几年，人工智能被炒的越来越热了，比如阿里的鲁班系统能够自动生成双十一海报，一天可能出图上亿张；还有通过机器学习，程序画的话，被卖到上亿元；其实就目前来讲，这些都是比较基础的，人工智能即使画画，也是通过机器学习别人的画之后，说白了， 组合的。没有灵魂作为支撑的产品，不能说没有价值，但是在意义层面来讲绝对是非常弱的。

人工智能在将来可以替代程序员写代码吗？我只能说：有可能，而且即使人工智能代替程序员写代码，也是比较基础的，其实，随着现在程序工具化的趋势，已经解放了程序员，如果人工智能+工具化，在一些基础的，机械的编程中，确实能够让程序员解放出来，去处理更加复杂的业务逻辑和架构设计。

但是，我感觉人工智能完全取代程序员是不可能的。因为，机器永远也不想到人类复杂的需求，尤其是，变来变去的需求变化。如果机器能够有灵魂的话，估计也会被人类复杂且变来变去的需求，折磨的要死，从而发出一句，感叹：卧槽，这是什么玩意的破需求。

但是，去年有一条新闻值得我们关注，那就是：

Repairnator 是由 KTH 瑞典皇家理工学院的软件技术教授 Martin Monperrus 开发。它会监控开源软件在持续集成期间发现的 bug，并尝试自动修复它们。如果它成功合成了一个有效的补丁，那么 Repairnator 会伪装成人类身份向人类开发者提交此补丁。到目前为止，Repairnator 已经成功生成了 5 个补丁，并被人类开发者永久地合并到代码库中。

这是自动程序修复软件工程研究中新的里程碑。

所以，现在机器都可以修改 bug 了，将来在一定程度上写程序，也是有可能的，但是完全取代我认为不现实。

原因如下：

当然了，如果机器能够完全取代人类编程的话，那非常可怕啊，未来有可能将是被机器控制的时代，而不是人类控制机器的时代。

有人说，人工智能将来可以取代程序员来写代码，这个理由不成立，因为人工智能就是程序员开发出来的。而且现在所谓的人工智能远远没有达到真正意义上的智能，大部分还是人工更多一点。

如果以人类的生命成长阶段来看，人工智能目前只能算是婴儿阶段，在婴儿阶段就抛弃喂养自己的母亲程序员，那为时也太早了。

人工智能大体分两个大的方向，图像识别和机器学习。目前图像识别成长的比机器学习更快一点，但也仅限于快一点儿，我们常见的图像识别场景就是无人驾驶。而机器学习发展相对缓慢，都是在初级阶段，如果想要有阶段性的变化，在算法机制上要有突破性的进步，才能引领机器学习进入下一阶段。

所以至少在未来几十年甚至上百年我认为我们程序员都不会失业的，还是有饭吃的。

所谓人工智能的程序也是由人类开发设定的，它也绝不会取代人的作用，它对美学，结构想象力设计，逻辑多向思维甚至悬思学都无法深入涉足，它就像一个架构师将算法和公式公布出来，其它基础部分由代码来完成一样，就算将来人工智能也可以进行相关研发，但审核与检测仍然需要人类完成，人类的工作只会越来越高级。

所以不用杞人忧天，人工智能是不可能真正成为人类的思维一部分的，当它的工作目标对人类无意义而虚耗电能和时间的时候，人类是一定会及早发现并介入的，一个简单的拔电源就可以停止其行为……

人工智能是近阶段大家经常提到的一个话题，其中神经网络深度学习其中一个特点，那么人工智能最终真的能达到一般人类这样去思维么？能够像程序员那样的编程么？会不会以后有一天真的能替代程序员了吧，这件事情你是怎么看待的？针对这事情我来说一下我的看法。

人工智能会让程序员的工作效率更高，十年之内不可能完全代替程序员

在CSDN上有一篇报道，有一个名字为Screenshot-to-code-in-Keras的项目可以把一些稿件自动变成一堆html代码加css代码，有的前端程序员就可能为此而感觉到恐慌，感觉以后人工智能要替代自己的饭碗了，这样的事情也不足为奇，在人工智能这个概念还没有兴起之前，一些java程序员使用ide开发工具就能生成一堆代码，节省了开发效率。感觉起码在近五到十年内感觉人工智能还不能完全替代人类程序员这样去编程，就以前端代码为例，虽然html代码加效果类css让人工智能生成代码，可能人工智能在这方面战术上完胜，但是一些战略问题它还是远远不及人类的。

其一它生成的东西能确保是人类想要的吗？，如果不符合要求是不是需要人类程序员来调整，人工智能不可能做出一套适应所有场景的东西出来。

其二前端程序员是要与后端程序员进行对接的，在对接时各个参数，怎么调用了，相当复杂，两个人类程序员（前端程序员与后端程序员）还需要沟通好长时间，难道人工智能就能那么完美理解人类的意思就不需要沟通了么？

近5到10年内的情况可能是这样的，一些低级的常规的代码都可能会是自动生成，一些组织调整的工作交给人类程序员来进行处理，最后项目的质量当然还是有人类进行负责的，由人工智能的加持，程序员的工作效率可能会大大提高，以往传统开发需要几周的工作量可能会缩减到几天甚至更短。

未来上层领域的程序员数量会减少

随着时间再往后发展，我想一些上层代码会逐渐由人工智能程序自己完成了，可能写代码的不再是程序员了，比如说可能是一种 *** 作软件的形式存在，有着成熟的 *** 作界面，良好的 *** 作体验，一个非技术人员通过界面输入自己想要的东西，通过一定的规则描述，然后就会生成相应的代码并能直接运行。或者比这个更先进，不是一个软件界面的形式存在，而是一个智能硬件设备，只需要对其说话，像与人类说话那样，说出自己的需求，智能设备就能在短时间内做出自己想要的东西。

如果真能达到这种程度的话，我想未来参与业务开发的程序员的数量将会急剧减少，但是 不可能减少到为0，因为人工智能做出的东西也不可能是完全有保证的，起码需要个别人还需要进行对项目代码进行负责不是嘛，就想现在的无人驾驶车为啥还留有方向盘一样。上层开发的人员少了，人工智能这些底层开发的程序员会更吃香了，甚至数量会多起来。

软件数量和规模将成倍增长

大家都知道程序做事效率是相对高的，人类做项目是用天，周，年为单位来计算的，那么这些软件交给人工智能处理应该是秒级别的吧，如果是大一点的项目顶多是分钟了。如果是这样的话，估计人类世界软件的发展速度将会达到一个新的高度，软件的数量和规模将是几何倍数的增长。

如果真是这样一天的到来，我想人类在学习和思想上都要有策略上的改变，以前经常在嘴边说的话，要勤奋，要多动手，未来的人类要做的事情，就是要多思考，勤于思考。动手的事情就交给人工智能去吧。

那是必然的。不仅程序，看病，甚至很多方面都可以，但是，那种机械的，生冷的东西在几何级数提高效率的同时也会铸成，无论如何，这个趋势不可阻挡，是喜是忧？需要盖棺定论。

电脑只能处理精确到指令，需求一开始往往是很模糊的，以目前人工智能自然语言语义理解的发展程度，可能性很低。

不敢写。

程序员是从事程序开发、程序维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不是非常清楚。

游戏辅助又称外挂，是指修改游戏数据而为玩家谋取利益的作弊程序或软件。

很多人想要成为程序员，在学习编程的过程中，面对各种bug和源源不断的问题，有时会对自己是否适合编程这一问题产生困扰。

作为一名教授全栈Web开发的教育工作者，我已经带领很多新手成为了程序员。好消息是，我发现没有任何人是不能学习编程的。我把它看作是一种基本的人类技能，就像阅读、写作和算术一样，任何人都可以做到。它是我们人类能力的一部分，只是需要学习。

在过去的几年的教学中，我目睹了不同的学生在学习过程中的斗争，以及在他们的挣扎中出现的一些共同问题。

下面的列表将帮助你了解你是否喜欢编程

1、缺乏好奇心

如果你对计算机是如何工作的缺乏好奇心，那么，作为一个程序员，你将永远不会成功。

学习的一个基本要求是对你所学的东西有积极的兴趣。如果你没有一个对技术好奇的头脑，你就没有精力去坚持学习要成为一个成功的程序员所需要的广博而深入的知识。相比之下，技术的世界就像一个巨大的海洋，里面充满了各种有趣的领域、相互联系的思想和各种可能，它们可以激发人们的想象力。想要潜入这片海洋并发现你所能发现的一切，需要内在的动力。

找到你的好奇心：问问你自己，编程是否真的让你感兴趣？如果没有兴趣，去找你感兴趣的东西，以节省时间和精力。但是如果你的答案是感兴趣，那么就强迫自己去发现一些你以前没有注意到的新事物，认识到浩瀚的技术海洋，再往下潜一点。

2、缺乏自主性

如果你不培养自己解决问题的能力，你就永远不会成为一个成功的程序员。

毫无疑问，要成为一个成功的开发人员，你必须对自己的学习能力充满信心。这实际上是一项基本的生活技能，如果你年满18岁，没有人有义务教你任何东西。这就是现实。当你想学习技术所需的技能时，首先要学会的是，在谷歌中输入你想要的任何东西并获取你需要的信息。除此之外，所有编程语言都有文档和规范，这些文档和规范对语言的工作方式解释的非常清楚，它们就像字典一样。作为一个程序员，最快速、最可靠的学习方法就是简单地阅读这些文档。

当你有问题的时候，在问别人答案和查阅官方文档之前，强迫自己先搜索一下，节省别人的时间。

3、面对问题缺乏毅力

如果你在遇到问题时轻易放弃，作为一个程序员，你将永远不会成功。

编程的本质是解决问题，这也是计算机产生的全部原因！每当你开始编写一个程序时，你总是会遇到一大堆问题。一旦你解决了一个问题，那么几乎总是有另一个问题在后面等着你。你在进步，但总是会有新的问题要面对。

这堆问题会让人望而生畏，令人感到沮丧。如果你觉得程序应该「能用就好」，那么你就没有精力坚持下去，因为问题还在继续出现，它们会一点一点地击溃你的情绪和决心。从字面上来说，你的工作就是找出程序为什么不能跑起来。

从我在授课上的经验来看，通常每个班都有一两个学生，和其他学生相比，他们似乎更容易遇到更多的问题——通常是非常随机和模糊的问题。我提醒学生，他们面对的问题越多，学习越深入、越彻底的可能性就越大。如果他们能通过这些问题获得深刻的理解，他们会很快发现他们变得更加自信了，因为他们面对和解决的问题比普通学生多。

你需要认识到，问题不仅仅只是问题，它实际上也是挑战。你所面临和克服的每一个挑战都能让你更深入地理解技术，更好地面对新的挑战，并迅速解决旧的挑战。

4、解决问题之后没有成就感

如果你在解决一个问题后没有兴奋感和成就感，作为一个程序员，你将永远不会成功。

与上一个问题相关的是，你成功地解决了一个问题，却缺乏「良好的感觉」。当修复bug和问题变成了一个永远不会结束的事情时，你会失去与克服问题的动力。

当你解决一个问题时，你需要的是多巴胺的释放。这类似于在电子游戏中完成了一个关卡，或者解决了一个像纵横字谜或数独这样的挑战。我们都知道，坚持通过一项挑战，然后最终赢得比赛，一般都会有成就感和兴奋感。但是如果你失去了感受这些快乐的能力，或者从一开始就没有真正有过这些感受，你将无法体验到编程带来的快乐。如果你把编程看作是一种磨砺，你只想尽可能容易地得到结果，那么你永远不会真正成为一个成功的程序员。

无论何时，当你解决了一个一直在努力解决的问题时，无论这个问题多么微小，你总是为你的成就感到骄傲。你需要休息一下，祝贺你自己完成了一项出色的工作，让成功的感觉渗透进你的心里，为你即将面临的下一个问题注入活力。

5、无法独立思考

如果你期望别人为你着想，并且主动看到你自己所在的处境的细节，你将永远不会成为一个真正成功的程序员。

当你在学习新的东西时，很容易感到缺乏知识和经验，并没有自己的观点。主动做事或者说错话似乎是有风险的。对于错误，我们的内心都有一种恐惧感。当对错误的恐惧抑制了你的探索和好奇心时，你会扼杀开发真正知识、从经验中获得的知识和「失败」的能力。当你需要依靠「权威」的观点、一个受欢迎的博客、一个最佳实践或「教科书」的答案时，那么你就没有真正地整合编程的知识。你需要对什么有效，什么无效形成自己的观点。你需要理解为什么你认为你的解决方案有效，以及使用这个方案有什么好处。你需要建立一个微妙的视角，超越那些显而易见的东西。你需要能够「证实」你的立场。

为自己着想。通过你的经验和批判性思维技巧，发展出你自己的思想体系。做出合理的猜测，坚定立场，并愿意随着新信息的出现而改变立场。

6、僵化、狭隘、混乱的思维

如果你的思维僵化，并且难以保持代码的条理化，那么你将永远无法成为一名真正成功的程序员。

我有时在学生中看到两个极端。第一种是僵化和狭隘的思维方式。拥有这种态度的人拒绝帮助，尽管会有反馈，但不会有改变。他们看事情只从一个角度看，别人给的建议被忽略。

我看到的第二个极端是思维混乱。学生们似乎使事情变得更加复杂，他们的代码杂乱无章，难以理解。他们过度思考问题，写100行代码，而其中只有10行是有用的。

当这两种心态结合在一起时，结果就是一种用蛮力的方法去设计程序。我们需要的是回顾解决方案，重新评估它，放弃最初的方法，并重新组织方法。

无法看到其他可能性或无法反思反馈会抑制成长的能力。思维杂乱无章会减慢你的成长速度，阻止你看到那些原本显而易见的模式。你的工作质量也会下降。

自我反省。你需要退后一步，看看你是接触的事物的大局是什么样子的。你要怎样才能做得更好？你能做些什么让你的生活更轻松吗？你需要什么来帮助你？

7、需要「正确」的答案，而不是识别一系列「好」和「坏」的答案的方法

如果你认为编程的最终目标是找到正确的解决方案，而不是一系列解决方案，那么作为一个程序员，你将永远不会真正成功。

当开始学习技能或编程时，学生往往想知道他们所做的是否「正确」，而答案总是「视情况而定」。

计算机科学是一门评估权衡的科学。在不同的环境下，哪条路更好，这完全取决于所处的环境和目标。当你把编程看作是一个有正确答案或错误答案的测试时，你就失去了对全局的认识，放弃了你的创造力。任何答案都可以是「正确的」，前提是你能根据具体情况证明这一点。现实情况是，编程更像是写诗或写短篇小说（如果程序很大，则可能是小说）。在你的代码中可以看到一种美学和美丽，这些东西有时只有你和其他程序员能够识别出来。你决定解决方案的原因，以及你对答案的设想，比「正确的方式」或「错误的方式」更重要。拥有一个艺术家的头脑可以让你编的程序具有选择和可能性，而不是认为只有一种处理方式。这就是编程的美——有很多方法可以解决问题，考虑不同的可能性，然后决定哪种方法最适合当前的情况。

创造性很重要。你要认识到，解决问题的方法有很多种，通过经验和积累，你会对哪些解决方案比其他解决方案感觉更好产生细微的理解。纵观全局，想象不同的可能性，相信你的直觉，你会得到更满意、更好的解决方案

如果你对学习编程感兴趣，我鼓励你开始这段旅程。记住提到的七条，并开始学习、探索在线资源，这些资源可以让你快速学习。你不会后悔的！

合格程序员，对于一种计算机程序设计语言，我们将其分为语法、语义、语用三个层面。仅仅掌握语法是不够的，不算学好。但是很多人，在履历上写自己掌握（甚至精通）了某种语言，其实就是解了语法，会写简单的程序而已。这就是为什么我们行业特别不喜欢“精通”这个词的原因。

现代软件开发，规模都比较大，不是写个HelloWorld那么简单，也不可能每个项目每件事都从头开始造轮子，我们都是站在前辈、同行们的肩膀上工作的。也就是说，语言之外，还有“库”这个东西需要掌握，不然就寸步难行。库有语言级别支持的BuildIn的库，比如JAVA里面的util、concurrent，CPP的IOSTREAM、STL等等；更多的更丰富的还有第三方提供的库，比如JDBC、Servlet、EJB的implementations等等。这些东西掌握了，干活儿才可能得心应手，不然寸步难行。

比Libaray更高层一些的，是Framework。框架的作用在于，将某一方面开发的BestPractices搞到一起，给你提供一个更易用的、不关注底层的脚手架。比如做企业应用的，SpringFramework是标配了；访问数据，Hibernate或者MyBatis也离不开，很少直接用JDBC去干活的了；做WEB的，各种MVCFramework起码得掌握一两个（springmvcorstruts2）；做网络的，Netty，MINA怎么也得掌握一个总而言之，框架是绕不过去的一个门槛。

然后呢，就是环境、辅助工具。应用服务器，怎么也得会调试配置那么两个吧。TOMCAT是入门标配，JBOSS，WEBLOGIC之类，起码要弄得跑得起来；针对不同应用场景，还要会选择。开发/管理工具，ECLIPSE是标配、GIT和SVN起码要搞熟一款；其它比如单元测试工具、Build工具、测试覆盖率、CodeReview这些插件也得知道怎么用。

最后，通用的，计算机科学的基础，不说多扎实，至少不能一窍不通。说起来就那几大件， *** 作系统、数据结构&算法、编译原理、体系结构。要懂一点点，你才知道你编的程序是怎么run起来的，哪儿可能存在效率问题性能瓶颈，除了问题知道怎么debug。如果仅仅把计算机当作一个黑盒子，那也不算学好了。

最最后，还有一样，就是你要训练一下，快速理解领域知识的能力。你参与做一个项目，你懂的只是上面这些专业知识，但并不懂客户的行业知识。如何尽快地理解业务，并用你手头的工具实现业务逻辑，这点对程序员而言是非常重要的，否则你做的东西客户总不满意，GET不到重点，很麻烦。

我觉得这是一个合格的程序员的基本要求。你看，我并没要求你懂需求工程、懂项目管理、懂架构设计、懂很多算法、模式，甚至更深的专业知识。

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