最近这几年视频换脸十分流行,在B站常有up主上传自己恶搞的AI换脸视频。当然,PS修图一直都是热点,但PS常用于P一张图。而网上看到的,比如将迪丽热巴演的某片段换成了鹿晗的脸(没有其他意思,确实有这些恶搞)??以至于以假乱真,这些都是咋做到的呢?其实就是使用到了强大的AI技术:AI+“造假”混合,就产生了“深度造假”。
Deepfakes,一种混合“深度学习”和“造假” 的合成技术 ,其中一人的现有图像或视频被替换为其他人的肖像。Deepfakes利用了机器学习和人工智能中的强大技术来生成具有极高欺骗力的视觉和音频内容。用于创建的主要机器学习方法是基于深度学习的训练生成神经网络,如生成对抗网络GAN。
按照维基的资料,Deepfakes这个词起源于2017年底,来自Reddit用户分享了他们创建的“深度造假”产品。2018年1月,启动了名为FakeApp的桌面应用程序。此应用程序使用户可以轻松创建和共享彼此交换脸部的视频。截至2019年,FakeApp已被Faceswap和基于命令行的DeepFaceLab等开源替代产品所取代。较大的公司也开始使用Deepfake。
本文介绍使用DeepFaceLab这款开源产品,它基于python和tensorflow。说明,基于本文掌握的内容不得用于非法违法目的以及违背道德的行为,否则本人概不负责。
开始前,需要在>
由于“蚂蚁,”特效热最近,在短视频社交平台上,一个称为“蚂蚁”的特殊火灾。许多网友将其照片介绍到称为化身的“变更面”软件中,照片将由算法驱动,并成为节奏的视频。根据Dongfangcom,移动应用程序数据分析平台七脉冲数据显示,在2月25日,化身只在中国应用商店排名第65次,同一天下午5点,化身向免费列表升至一且持久3月1日。直到3月5日,摇动#蚂蚁嘿#主题的总量超过了29亿次,效果为785万。
创造者是一个开发工程师,最初在疫情和开放的来源期间最初过于烦躁。事实上,化身已经在去年7月推出,但直到“蚂蚁”特效,只有在特殊效果之后,它就采取了这个软件。软件 *** 作原理是在自己的表达中推动别人的脸。用户只需要三个步骤:在手机中导入面部图像,选择视频模板,软件可以自动生成短视频,然后再保存。如果您想在照片中移动,根据抖动中的大多数视频制作教程,需要辅助一些编辑软件。
根据中国业务日报,目前的变化面技术与外国开源AI改变面部软件Deepfake非常相似。 DeepFake的核心技术是一个称为生成的假冒网络(GAN)的框架,它有两个模块,一个负责生成伪,另一个负责识别产生的质量,演变通过“假冒游戏”它达到了实际级别假的。就在一名网友在3月2日播放的时候,在一周的热点之后,可以从App Store悄悄地提出。关于原因,官方尚未解释。一些网友表示,只有中国应用商店的性能,而且仍可下载的静止,“ZAO”的原因类似于上一段时间的“ZAO”的原因,涉及隐私安全。但现在在App Store上
“亲友”打来电话
遇到紧急情况要你打钱
电话另一头的声音
和平时“一模一样”
到底该不该相信?
小心!这是新型诈骗
与时俱进,方能长存。骗子,作为世界上最古老的几个职业之一,可以说是世界上拥抱新事物最积极的群体,任何技术一旦出现,骗子就会想到利用它来施骗。
果然,最近一直处在话题中心的人工智能(AI),也被他们盯上了。
前段时间,央视曝光了一起为境外诈骗组织引流的团伙,他们一共利用机器人自动打出1700万通骚扰电话,最终筛选出80多万有效“客户”,共获得近18亿元的“拉人头”佣金。
一位被骗了24万块钱的受害人,得知真相后很吃惊:我感觉给我打电话的都是人,听不出来是机器人在讲话啊。据了解,这位受害人还和AI电话沟通过不止一轮,却全程浑然不知。
AI诈骗电话已经这么逼真了吗?事实可能比你想的更严重。
最近,AI语音模仿技术被大量运用在冒名诈骗上。
据外媒报道,目前,AI语音生成软件可以让骗子模仿亲人的声音,骗子利用AI声音冒充亲人骗取了大量钱财,光是在2022年,这些假冒行为已导致人们被骗走1100万美元,而且老年人占目标人群的大多数。
从技术层面来说,AI之所以能产生如此高还原度的合成声音,背后的技术正是神经网络(Neural Network)和机器学习(Machine Learning),具体的原理比较复杂,就不过多赘述了。大家只需要知道,这项技术能够将一个人的声音分解成音节或声音,然后进行重新排列,再形成新的句子。
现在的技术已经完全可以通过算法来生成人的全套语音了,甚至连愤怒、高兴等不同语气情绪都能够做到惟妙惟肖,足以以假乱真,而所需要的材料也仅仅只需要被生成者的几段话。
有国外专家表示,AI语音生成软体能够分析出说话者的声线特点,包括年龄、性别和口音等,然后从庞大的声音资料库中搜索出相似的声音并进行模拟预测,最后重构出整体效果非常近似的合成声线。
这项技术只需要一个30秒左右的音讯样本,例如通过YouTube、TikTok的短片音频,就能够复制出人的声线。换到国内来说,你发在抖音、快手上的短视频,对骗子来说也有同样的用处。
而从心理层面来说,利用AI语音模仿技术的冒名诈骗的可怕之处在于,骗子能够轻易模仿出受害人信任的人的声线,以此来获取受害人的信任,再以陷入困境为由,说服受害人转钱。
受害人常常因为紧急情况或是相信对方是自己的亲人朋友而被诈骗,这要“归功”于骗子的精心准备:
首先,许多骗子会采用社交工程学的手段来获得更多的个人信息,以更好地模拟受害人亲人好友的语言习惯,或装作“不经意”提到受害人的个人信息、一些真实的经历等,从而获取受害人信任,增加诈骗成功率。
另外,在接到类似电话时,骗子往往会营造出非常紧张和恐慌的氛围,促使受害人做出错误决定。
声音靠不住了,那视频验证总能确保是“本人”了吧?
并不能。大家要知道:现在的AI技术,不仅可以合成特定人的语音,甚至还能根据语音对口型、处理视频。
之前有个很火的新闻,一个网名为deepfakes 的程序员,在业余时间用家里的电脑和开源的 AI 工具 fakeapp,通过机器学习算法,成功移花接木,将神奇女侠女主角盖尔·加朵的脸移植到了一名成人女演员身上。此举一石激起千层浪,一时间欧美各大女星的小**充斥了整个社区,导致 Reddit(社交网站) 做出了紧急封杀处理。
想都不用想,这种技术也被骗子用到了诈骗上。国内已经有不少案例:小李的大学同学通过QQ跟她借钱。对方打过来一段四五秒的视频电话,小李看到确实是本人,便放心转账3000元。然而,她在第二次转账时感觉异常,便再次拨通对方电话,这才得知同学的账号被盗,遂报案。警方判断,那段视频很有可能是被人换了脸。
视频通话的可信度明显高于语音和电话,但利用AI换脸,骗子可以伪装成任何人。接下来我们还需警惕的是,骗子不仅能够冒充家人、朋友等亲密关系,还可以冒充银行、公司等机构进行诈骗,给受害人带来更大的损失。
说到这不免唏嘘,以前的冒名诈骗都是通过短信、微信文字,反诈工作人员经常提醒:不要轻信微信上找你借钱的人,一定要电话或视频确认一下。而现在呢?答案大家都知道了。当AI被用于诈骗,以前的一些“防骗指南”或许已经不太管用了。
要想远离诈骗,反诈知识还是得常看常更新。因此类诈骗老年人被骗较多,建议亲戚朋友们互相提醒宣传,及时告诫家中老人注意防范
1、保持警觉。如果接到可疑电话,不要立刻相信对方所言。可以尝试向对方提出一些问题,例如询问你们之间发生的一些事情,以验证对方的真实性。
2、确认身份。在接到语音、视频求助后,千万不要立即转钱,可以先拨打电话求证,确认对方是否真的需要帮助。
3、不要泄露个人信息。尽量不要在社交媒体或陌生人的电话中泄露个人信息,包括地址、电话号码、身份z号码等。
眼见不一定为实,耳听不一定为真,“本人”不一定是“本人”。凡是接到涉及金钱交易的电话、视频,一定要慎之又慎,最好和周围人多多确认,以免上当受骗。
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