哪位高人能指点一下SPSS分析出来的mean 到底是怎么一回事吗

如何评价态度，若评价态度为：是 否 ，则要用Analyze>Crosstabs，而不是用mean。

若评价态度分为5个等级，则用Analyze>Nonparametric Tests>2 Independent Samples(秩和检验)。

若评价态度分为10个等级，则可用mean，但建议使用Analyze>Compare Means>Independent-Sample T Test (两独立样本t检验)。

这个程序没啥难度，就是计算数组平均数，然后进行比较。

具体程序如下：

int main()

{

    int a[10] = { 3, 7, 8, 4,  6, 5, 13, 20, 2, 9 };

    double sum=0,mean = 0;

    int count = 0;

    for (int i = 0; i < 10; i++)

    {

        sum += a[i];

    }

    mean = sum / 100;

    for (int i = 0; i < 10; i++)

    {

        if (a[i]>mean)

            count++;

    }

    printf("The average num of array a is %f\n", mean);

    printf("The total num of element larger than mean is %d\n", count);

    return 0;

}

结果如下：

function [mu,mask]=kmeans(ima,k)%k为指定类别数

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%

% kmeans image segmentation

%

% Input:

% ima: grey color image灰度图像

% k: Number of classes指定的图像中类别数目

% Output:

% mu: vector of class means 每个类的均值

% mask: clasification image mask分类后的图像掩膜（mask)

%

% Author: Jose Vicente Manjon Herrera

% Email: jmanjon@fisupves

% Date: 27-08-2005

%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% check image

ima=double(ima);

copy=ima; % make a copy

ima=ima(:); % vectorize ima将图像向量化，即一维化。

mi=min(ima); % deal with negative

ima=ima-mi+1; % and zero values

s=length(ima);%获得图像像素个数

% create image histogram%创建图像直方图

m=max(ima)+1;%最大像素值加1

h=zeros(1,m);%直方图，有m个bin

hc=zeros(1,m);%标号矩阵，每个像素点的值为该点所隶属的类别号

for i=1:s%s是图像象素个数，即考查每个像素

if(ima(i)>0) h(ima(i))=h(ima(i))+1;end;%直方图中对应bin加1

end

ind=find(h);%找到直方图中不为零的那些bin的序号。

hl=length(ind);%直方图中非零bin的个数

% initiate centroids

mu=(1:k)m/(k+1);%k为指定的类别数，mu为不同类的分割点，相当于坐标轴上的整点

% start process

while(true)

oldmu=mu;

% current classification

for i=1:hl

c=abs(ind(i)-mu);%就是相当于考察ind(i)在坐标轴上离哪个整点最近！注意mu总共就k个

cc=find(c==min(c));%cc保留距离ind(i)最近整点的序号，序号为1、2、3k

hc(ind(i))=cc(1);

end

%recalculation of means 下面的程序用于计算每一类的均值位置

for i=1:k,

a=find(hc==i);

mu(i)=sum(ah(a))/sum(h(a));%h为直方图

end

if(mu==oldmu) break;end;%循环结束条件

end

% calculate mask

s=size(copy);

mask=zeros(s);

mask1=mask;%增加一个显示矩阵

size(mask1)

for i=1:s(1),

for j=1:s(2),

c=abs(copy(i,j)-mu);

a=find(c==min(c));

mask(i,j)=a(1);

end

end

mu=mu+mi-1; % recover real range

for i = 1 : k

p=find(mask==i);

mask1(p)=1/ki;

end

figure,imshow(mask1)

如果数据都放在atxt记事本中。

代码如下：（如果a是向量这按下面的，如果是矩阵，需算两次）

load 'atxt'

amin=min(a);%%最小值 若为矩阵，则amin=min(min(a))

amax=max(a);%%最大值 同上

aavg=mean(a);%%平均值 同上

avar=var(a);

plot(a);

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