系统框图如下 java实现五子棋程序 可以实现人人对战 人机对战 简单功能 悔棋 认输

一、实验题目

五子棋游戏。

二、问题分析

五子棋是双人博弈棋类益智游戏，由围棋演变而来，属纯策略型。棋盘通常1515，即15行，15列，共225个交叉点，即棋子落点；棋子由黑白两色组成，黑棋123颗，白棋122颗。游戏规则为黑先白后，谁先五子连成一条直线谁赢，其中直线可以是横的、纵的、45度、135度。

本次Java编程我的目的是现实人机对战，即游戏者一方是人，另一方计算机。这就要求程序不仅要具备五子棋的基本界面，还要编程指导计算机与人进行对弈。为了使程序尽可能智能，我采用了贪心策略、传统搜索算法、极大极小博弈树算法，对应游戏玩家的3个等级：简单、中等、困难。

三、功能设计

我的程序基本功能是实现人机对弈五子棋。人和电脑交替下棋，谁先五子连成一条直线谁就赢。下面是我程序的功能模块：

1等级设置

核心功能是实现不同策略与算法的对比运用，纯贪心策略实现简单等级对手，直接搜索算法实现中等等级对手，极大极小博弈树算法实现困难等级对手。对应程序中的3选1单选按钮。

2悔棋功能

模拟栈机制实现人悔棋，不限步长的悔棋。对应程序中的悔棋按钮。

3棋面绘制

根据不同机计算机的屏幕分辨率，绘制逼真的棋盘。

4引入

两张古典的人物，生动模拟对弈双方。人物旁的黑白棋钵显示黑白棋归属。

5背景设置

支持用户选择背景，包括棋盘、棋盘边框、窗口边框，彰显个性。

6音乐播放

下棋时有棋子落地的声音，一方胜利时有五子连成一片的声音。同时在设置背景时相应的改变整个对弈过程中的背景音乐。

7时间显示

在棋盘正上方有一模拟文本框显示当前棋局用时。

8其他小功能

支持和棋、认输、开启新游戏、退出游戏等 *** 作。

四、数据结构与算法设计

数据结构部分

1当前棋局的存储结构

我的五子棋程序选择通常用到的15行15列棋盘，可以开二维数组PositionFlag = new int[15][15]，PositionFlag[i][j]为0表示(i,j)点尚无棋，为1表示(i,j)点是人的棋子，为2表示(i,j)点是机器的棋子。之所以选择二维数组，主要原因有两点：

1本程序需要频繁随机访问1515的交叉点，对应查询该点状态以及改变该点状态，随机访问是数组的特点。

21515=225开二维数组的内存需求相对现在内存为2G及以上的计算机完全可以接受，且数组实现简单、 *** 作方便。

基于以上两点，尽管创建动态的顺序表—链表可能可以节省少量内存（可以只存当前有棋的点，原数组对应位置为0的点可以不存），但选择数组的优势完全在上述两点体现了出来。

2实现悔棋 *** 作的数据结构

由于每次悔棋只需回退当前几步，后进先出原则，这正是栈这种典型数据结构的设计思想，于是我选择栈。我自己先写了用自定义数组模拟的栈，但由于是学Java语言且由于悔棋的存储空间需要随当前步数增大而增大（由于每局最多下225步，即最多要悔225步，所以自己开个225的数组完全可以避免存储空间自增长的问题且内存完全可以接受，之所以不用自定义数组而用ArrayList类主要是为了尝试Java中STL的用法），所有我最终改为用Java类库中的ArrayList类。

确定用ArrayList类实现栈机制后就必须考虑每个ArrayList单元具体存储什么。刚开始我存储的是当前的棋局，即整个局面，而每个局面对应一个二维数组，这样是很占用内存的。试想一下，在最坏情况下，225个ArrayList单元，每个单元存放一个1515的二维数组，尽管2251515在Java的内存管理机制下不会爆栈，但也是极不划算的。之所以说不划算，是因为有更好的解决方案。由于每次悔棋只是在回退倒数一步，多步悔棋只需循环回退，所以可以只存储当前棋局最后一步的下法，对应一个二维点，完全可以自定义一个二维坐标类chessOneStep。

算法设计部分

Java语言是面向对象的语言。我在进行五子棋游戏编程是总共传创建了11个自定义的类。在编写程序的过程中，我有一个明显的体验就是面向对象编程就是一项有关对象设计和对象接口技术，很多关键的技术就是如何设计自定义的对象。

下面我先概括给出我的所有类的作用：

1mainFrame类：主框架类，我应用程序的入口；

2chessPositon类：主控类，这个类是我程序的核心类，负责控制双方的下棋，以及调用其他的类完成当前棋局的显示绘制；

3chessPanel类：面板类，调用其他底层类完成当前棋局的显示绘制；

4chessBoard类：棋盘绘制类，负责棋盘的绘制；

5chessImage类：文件类，包含各种资源（背景、背景音乐）以及静态全局变量（public static Type）；

6chessButton类：组件类，定义各种组件，包括按钮、单选按钮、文本框等；

7chessMusic类：音乐类，负责调用Java库类完成背景音乐、下棋音乐、取胜音乐等的播放；

8chessPiece类：棋局类，定义棋局二维数组数据结构并完成相关 *** 作；

9chessList类：栈类，完成悔棋等 *** 作；

10 chessOneStep类：棋子类，定义每步坐标以及下在该处获得的估价值；

11myCompare类：排序类，完成chessOneStep类的自定义排序

详细设计

1mainFrame类

作为我的五子棋程序的主类，mainFrame类主要实例化相关的对象，如chessbutton,chessborad等，从而完成框架的创建。更重要的是实例化chessposition，这是本程序的核心类，控制游戏双方行棋过程完成人机互动下棋，然后将MyChessPosition与鼠标响应addMouseListener（）关联起来。

2chessMusic类

一个好的游戏必须给人一种身临其境的感觉，而声音是营造这种氛围的重要因素。参照网上各游戏运行商的音乐配置，我选择相关逼真的声音。包括背景音乐、下棋棋子落到棋盘发出的声音以及一方胜出的配乐。所有这些功能的实现，依赖于自定义的chessMusic类，采用AudioInputStream配合Clip的方式完成音乐播放的软硬件工作，然后定义两个接口chessmusic(String Name)和Stop(),前者完成播放功能，后者完成关闭当前音乐功能。因为音频文件相对较大，而我的程序提供在不同背景乐之间切换的功能，所以在打开另一个音频文件之前必须关闭前一个正在播放的音频文件，防止出现溢出。

3chessImage类

适当的动画或能给游戏玩家带来美的体验。所以我的五子棋程序界面在不失和谐的前提下引入了尽可能多的，包括对弈双方、棋钵等。引入的具体工作通过语句import javaximageioImageIO完成。同时，由于要在用到它的类中被访问，为了避免频繁调用函数，我直接将相关联的对象定义为public static，表明是公用的、静态的。进一步引申开去，我将程序中用到的静态全局变量都定义在chessImage类中。具体如下：

public static Date begin;//每局开始时间

public static Date cur;//每局结束时间

public static chessOneStep LineLeft;//结束端点1

public static chessOneStep LineRight;//结束端点2

public static boolean IsGameOver;//是否只有一方获胜

public static int ColorOfBackGround[][]= {{255, 227, 132},{0,255,127},{218,165,32}};//背景颜色

public static int ColorOfWindows[][]= {{ 60,179,113},{245,245,245},{122,122,122}};//背景颜色

public static int WitchMatch;//背景搭配

public static String MusicOfBackGround;//背景音乐

public static int CurrentStep;//记录当前步数

public static int Rank;//设置难度等级

public static boolean IsSurrender;//判断是否认输

public static boolean IsTie;//判断是否认输

public static String Message;//输出提示信息

public static Image IconImage;// 图标

public static Image blackBoard;//白棋盘

public static Image whiteBoard;//黑棋盘

public static Image blackChess;// 白棋棋子

public static Image whiteChess;// 白棋棋子

public static Image RightPlayer;//白棋棋罐

public static Image LeftPlayer;//白棋玩家头像

public static String path = "src/";// 的保存路径

4chessButton类

这个是程序的组件类。定义了各种功能键，完善程序功能，营造逼真的人机对战游戏效果。分为3类：效果。。

(1)、按钮组件

本程序有5个按钮，支持和棋、认输、新游戏、退出、悔棋等。认输和和棋按钮终止当前的棋局，给出相应的提示信息；退出按钮调用系统Systemexit(0)的函数正常返回；悔棋按钮调用后面要介绍的chessList类实现悔棋；新游戏按钮则刷新当前棋局准备下一轮，要将记录当前棋局的二维数组全部置0，刷新当前棋局开始时间等。

(2)、单选按钮组件

游戏界面支持设置个性化界面，包括背景颜色与背景音乐，跟重要的一点是设置难度（简单、中等、困难）。单选按钮只能多选一。背景颜色主要是存储相关颜色搭配方案的RGB颜色，开2维数组，即对应RGB3原色数组的一维数组，然后通过改变WitchMatch全局变量的值来有用户自己选择颜色搭配，不同的颜色搭配对应不同的背景音乐表达一致的主题。难度设置主要是改变计算机的下棋算法，不同难度通过Rank判断进入不同的程序分支，实现不同智能等级的计算机下棋水平。

(3)、文本框

在不同的单选按钮前添加相应的文本框，提示用户可以实现的功能。同时我用颜色模拟出显示当前棋局耗用时间的文本框。

不论按钮还是单选按钮都要关联相应的消息，把相应功能的实现放在消息响应处理函数理。这些主要是实现Java库提供的消息响应接口里的方法。

5chessPiece类

主要完成当前棋面的存储，存储棋面的数据结构为二维数组int[][] PositionFlag；然后定义获取、设置某点以及整个棋面的状态的方法。

(1)、SetPositionFlag(int x, int y, int flag)//设置（x,y）处的状态为flag

(2)、GetPositionFlag(int x, int y)//获取（x,y）处的状态

(3)、SetAllFlag(int [][]NewFlag)//设置当前整个棋面的状态为NewFlag

(4)、GetAllFlag()//获取当前整个棋面的状态

(5)、DrawChessPiece(Graphics g)//绘制当前局面的棋子

由于本类比较重要，所以附上了代码，见源代码1。

6chessBoard类

功能为绘制棋盘线。由于围棋的棋盘比较复杂，横线、竖线较多，且为了使棋盘美观，还要自定义窗口边框、棋盘边框、对弈双方边框等，对线宽、线型也有一定要求。有时要单像素线条，有时要多像素线条。对于多像素线条，我主要用了2种方法。

方法一：

在需要绘制多像素线条处首先绘制一条单像素线，然后根据线宽要求上下平移适当像素达到绘制多像素的目的。这样的方法适合绘制水平线或竖直线，绘制其他斜率的线条容易造成走样。在没有想到比较好的反走样编程思想后我选择了调用Java库中已经封装好的函数。

方法二：

为了克服方法一绘制非水平或竖直线时造成的走样，同时也为了更进一步学习Java语言，我猜想肯定会有类似OpenGL中设置线宽的画刷，于是上网百度找到了相应的画刷Stroke类。通过Java库实现绘制不同线宽的直线，达到了反走样效果。

7chessOneStep类

这个类是为了配合chessList类实现悔棋以及在计算机下棋算法实现返回有效状态点而设计的。主要数据成员为

private  int  x,y,weight；//其中x,y表示点坐标，weight表示将棋下到该点获得的估价值。

主要方法如下：

(1)、GetX()//获得当前对象的x坐标

(2)、GetY()//获得当前对象的y坐标

(3)、GetWeight()//获得当前对象的(x,y)处的估价值

8chessList类

程序支持悔棋功能，为了实现悔棋，自定义了chessList类。这个类主要通过引入javautilArrayList和javautilList实现集合的数据类型。然后自定义一些方法，如下：

（1）、AddStep(chessOneStep OneStep)//添加一步棋到List中

（2）、GetSize()//获得当前List的大小

（3）、ClearList()//清空List

（4）、RemoveLast()//删去List中的最后元素

由于每次删除当前List中的最后一个元素，实现后进先出，所以可以模拟栈的功能实现悔棋。

9myCompare类

由于在计算机下棋的极大极小博弈树算法中需要对自定义对象chessOneStep按weight进行排序，所以引入了myCompare类，通过实现Comparator接口中的compare方法完成自定义对象排序。

10chessPanel类

程序的自定义面板类，主要负责完成当前框架内容的显示。这是一个重要的与框架和图形显示密切相关的类。主要数据成员为

private chessboard MyChessBoard;//当前显示棋盘

private chesspiece MyChessPiece;//当前显示整个棋面的状态

主要方法如下：

（1）、chesspanel(chessboard MyChessBoard1, chesspiece MyChessPiece1)//构造函数，分别用MyChessBoard1和MyChessPiece1初始化MyChessBoard和MyChessPiece

（2）display(chessboard MyChessBoard1, chesspiece MyChessPiece1)//自定义显示回调函数，调用repaint()完成重新绘制游戏界面

（3）、paintComponent(Graphics g)//核心方法，调用各种函数完成具体的绘制工作

11chessPositon类

程序算法核心类，总的功能是控制人和计算机轮流下棋，以及调用chessPanel类中的display(chessboard , chesspiece )方法完成界面的实时刷新。关于chessPositon类，我在此将重点介绍。chessPosition类的主要数据成员如下：

private static chessboard MyChessBoard;//当前显示棋盘

public static chesspiece MyChessPiece;//当前显示整个棋面的状态

private static chesspanel Mychesspanel;////当前显示面板

public static chesslist MyChessList=new chesslist();//当前下棋集合，用于悔棋

final private static int INF = (1 << 30); // 表示正无穷大的常量，用于极大极小博弈数搜索算法

public static boolean CanGo;//控制当前下棋一方

类的设计集中体现在成员方法的设计上。实现人机对战，只有语言是远远不够的，还要加入算法，用算法引导计算机下棋。下面介绍该类的方法成员：

（1）、chessposition(chesspanel , chessboard ,chesspiece ) //带有参数的构造函数

（2）、chessposition()

不带参数的构造函数

（3）、mouseClicked(MouseEvent event)

鼠标响应函数，负责人的下棋，根据鼠标点击的位置转换得到所在棋盘的相对位置。如果该位置不合法，即超出棋盘有效范围，点击无响应；如果该位置上已有棋，d出消息框给出提示。这二者都要求重新给出下棋位置，即当前鼠标响应无效…直到点击到棋盘有效区域。

（4）、IsOver(int[][] Array,int x,int y)

判断当前int[][]Array对应的棋局是否结束，即一方五子连成一条直线。此处有两种思路，一种对当前棋面上的所有棋子都进行一次判断，具体为水平方向、竖直方向、与水平线成45度方向、与水平线成135度方向，只要有一个方向五子连成一条直线就说明有一方获胜，游戏结束；另一种思路为只在当前下棋的4个方向进行判断，我的程序采用的是第二种，所以IsOver方法除了int[][]Array参数外，还有x,y参数，（x,y）表示当前下棋的坐标点。

（5）display()

通过调用自定义面板类的显示回调函数用于重新显示游戏界面，达到每下一步棋及时更新游戏界面的目的。

（6）、GetValue(int flag, int num)

估值函数，根据经验把棋局分成只有1颗棋相连，2颗棋相连且两端被封死，2颗棋相连且一端封死另一端活的，2颗棋相连且两端都是活的，同理3颗棋、4颗棋也各自可分3种情况。不同的情况对应不同的估价值。估价值的设定是决定计算机一方是否智能的一个关键因素。

（7）、GetPredictValue(int flag, int num)

对未连成一片但通过再下一颗子就能连成一片的局面进行估值，这在双方下棋的有限步骤内是能产生重要影响的。如果每局棋仅考虑当前一步，是不可取的。

（8）、Evaluate(int[][] Array, int x, int y)

根据棋面具体情况以及预先设定的估值函数，对某个点对应的局面进行评估。由于每次双方只能下一颗棋，所以可以每次取当前局面的所有点中对应估值最大值点的估值作为整个局面的估值。

（9）、GetGreedNext()

计算机下棋方法1，对应难度等级为简单，采用贪心思想。每次下棋前在求得最有利点下棋，而是否最有利只是通过一步评估。算法伪码描述为：

Max取负无穷大

for(行i从0到15)

{

For(列j从0到15)

{

If((i，j)对应的位置无棋)

{

a假设放上一颗由人控制的棋，求估价值；

b假设放上一颗由计算机控制的棋，求估价值；

c取二者中较大值作为(i,j）处的估价值tmp；

d取tmp与Max较大值赋值给Max

}

}

}

最终Max对应的点就是当前整个局面中最大的估值点。至于上述为什么要考虑双方都在该点下棋的情况呢？主要原因为下五子棋是个攻防兼备的过程，不仅要考虑自己对自己最有利，还要考虑对对手最不利，通俗来讲就是在自己赢的时候不能让对手先赢。

（10）、GetSearchNext(int LookLength)

derectSearch(int [][]Array,boolean who,int deepth)

计算机下棋方法2：直接搜索法,对应难度等级为中等。

每步棋最多有225个不同下法，若采用直接搜索法则对应的孩子节点有225个（在下棋过程中会逐渐减少），即每层有最多225个节点待扩展，这就决定了直接搜索进行不超过2次—主要原因有两点：

a采用深度优先搜索需要递归，递归中状态过多可能会爆栈，我们知道递归是用栈机制来实现的；采用宽度优先搜索又需要存储为扩展的节点，这对内存容量要求很高。

b不管深搜还是广搜，在时间复杂度为O(N^m)的情况下都是不能接受的。其中N为当前棋局的待扩展节点，最大225;m为搜索的深度。

综上所述，在采用直接搜索法时搜索深度不能太深，严格来说是应该控制在2层以内，在计算机运算速度在10^7次每秒的情况下，理论和实验都表明超过2层就会变得很慢且这种趋势成指数级增长。

直接搜索算法伪代码为

GetSearch(boolean flag，int deep)

{

如果deep等于0，返回当前棋局估值；

for(行i从0到15)

{

For(列j从0到15)

{

If((i，j)对应的位置无棋)

{

如果轮到计算机下棋，置标志位为2

GetSearch(！flag，deep-1)；

如果轮到人下棋，置标志位为1；

GetSearch(！flag，deep-1)；

}

}

}

}

（11）、GetMinMaxsearchNext(int LookLength)

MinMaxsearch(int [][]Array,boolean who, int deepth)

计算机下棋算法3：极大极小博弈树法,对应难度等级为困难。五子棋是个博弈游戏，当前在寻找对自己最有利的下棋点时要尽可能保证对对手最不利，这种思想可以用极大极小博弈树

博弈模型矩阵数据可以从不同的来源获得。在社会科学领域，博弈模型矩阵数据往往是通过实验或观察得到的，可以通过采访、问卷调查等手段进行数据收集。例如，研究团队可能需要针对一个特定问题设计实验或问卷，收集不同个体在特定情境下的行为选择数据。这些数据可以用来构建和分析博弈模型。

在经济学、管理学和工程学等领域，博弈模型矩阵数据可以通过统计和建模得到。例如，研究者可以根据过去的市场数据和趋势，建立数字化的市场博弈模型，从而预测未来市场的变化和趋势。这些数据也可以通过计算机仿真和模拟来获得。

总之，博弈模型矩阵数据的来源取决于所研究问题的性质、领域和方法。

基于博弈论的d2d代码在CSDN上找。

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案例研究 囚犯两难处境的比赛

假想你正与被关在另一个屋子里的“嫌疑”人进行囚犯两难处境的博弈。而且，再设想这种博弈不是进行一次而是多次。你博弈最后的得分是你被监禁的总年数。你希望使这种得分尽可能地少。你应该用什么战略？你应该从坦白还是保持沉默开始？另一个参与者的行动会如何影响你以后的坦白决策？

多次的囚犯两难处境是极为复杂的博弈。为了鼓励合作，参与者应该相互惩罚不合作行为。但以前描述的杰克和吉尔的水卡特尔的战略——只要另一方违约，一方就永远违约——得不到宽恕。在反复许多次的博弈中，在不合作时期之后，允许参与者回到合作结果的战略，可能是较合人意的。

为了说明哪一种战略最好，政治学家罗伯特阿克塞尔罗德（Robert Axelrod）进行了一场比赛。人们通过输人为反复进行囚犯的两难处境而设计的电脑程序进入比赛。每个进行博弈的程序都对应于所有其他程序。得到狱中总年数最少的程序的是“赢家”。

赢家结果是被称为一报还一报的简单战略。根据一报还一报，参与者应该从合作开始，然后上一次另一个参与者怎么作自己也怎么做。因此，一报还一报参与者要一直合作到另一方违约时为止；他违约到另一方重新合作时为止。换句话说，这种战略从友好开始，惩罚不友好的参与者，而且，如果对方改变就给予原谅。令阿克塞尔罗德惊讶的是，这种简单的战略比人们输人的所有较复杂的战略都好。

经济仿真实验钢铁玩的步骤：

1、首先打开软件经济仿真实验钢铁，进入软件主页面。

2、其次在软件主页面点击打开模拟训练选项。

3、最后再观察通过筹码推演和角色扮演模拟宏观和微观经济的运作过程即可。

博弈论-囚徒困境与重复囚徒困境的启示

“囚徒困境”

囚徒困境（prisoner’s dilemma）：讨论的是两个被捕的囚徒之间的一种博弈，它阐明了为什么“在合作对双方都有利时，保持合作也是困难的”。

囚徒困境的故事讲的是，两个嫌疑犯作案后被警察抓住，分别关在不同的屋子里接受审讯。警察知道两人有罪，但缺乏足够的证据。警察告诉每个人：如果两人都抵赖，各判刑一年；如果两人都坦白，各判八年；如果两人中一个坦白而另一个抵赖，坦白的放出去，抵赖的判十年。于是，每个囚徒都面临两种选择：坦白或抵赖。

             B-坦白      B-抵赖

A-坦白    8  , 8         0, 10

A-抵赖    10, 0         1, 1

然而，不管同伙选择什么，每个囚徒的最优选择是坦白：如果同伙抵赖、自己坦白的话放出去，不坦白的话判一年，坦白比不坦白好；如果同伙坦白、自己坦白的话判八年，不坦白的话判十年，坦白还是比不坦白好。最终的结果，两个嫌疑犯都选择坦白，各判刑八年。

在囚徒困境中，如果两人选择合作，即两人都抵赖，各判一年，显然是最好的结果。但由于大家都优先考虑自己的最优选择，导致了最终整体选择并不是最好的。

囚徒困境所反映出的深刻问题是，个人利益的最大化并不能保证集体利益的最大化，自以为聪明的人可能会作茧自缚。

“重复囚徒困境”与“艾克斯罗德博弈论实验”

囚徒困境是一个一次性的博弈实验，如果增加博弈的次数，让每个参与者都有机会去“惩罚”对方前一个回合的行为，此时每个参与者的决策可能会发生变化。其中最有名的实验莫过于艾克斯罗德的博弈实验。

艾克斯罗德组织了一场计算机竞赛：任何想参加这个计算机竞赛的人都扮演“囚徒困境”案例中一个囚犯的角色。他们把自己的策略编入计算机程序，然后随机的与其他人进行囚徒困境博弈，每次博弈完毕后会获得一定的分数，并且每个人在进行博弈前都能够清楚的知道对方的历史博弈情况，每个参赛选手都会进行200次博弈对决。

博弈分数的设计如下：

                对方-好意    对方-恶意

自己-好意   2，2           0，3

自己-恶意   3，0           1，1

初看会发现，如果这是一个一次性博弈，不管对方选择好意还是恶意，自己选择恶意都是最优的，都将赢得更高的分数。但如果每个人都这么想，每次博弈大家都只增加1分，每个人分数的增长都会非常的缓慢。实验的最终结果是怎么样的呢？采取什么策略会赢得最高的分数呢？

“艾克斯罗德博弈论实验”的结果

艾克斯罗德博弈论实验，计算机竞赛提交上来的程序包含了各种复杂的策略。让人感到吃惊的是， 竞赛的桂冠属于其中最简单的策略：一报还一报（TIT FOR TAT） 。这是多伦多大学心理学家阿纳托拉帕波特提交上来的策略。

一报还一报的策略是这样的：

1）它总是以合作开局

2）但从此以后就采取以其人之道还治其人之身的策略

这个策略永远不先背叛对方，从这个意义上来说它是“善意的”。它会在下一轮中对对手的前一次合作给予回报（哪怕以前这个对手曾经背叛过它），从这个意义上来说它是“宽容的”。但它会采取背叛的行动来惩罚对手前一次的背叛，从这个意义上来说它又是“强硬的”。而且，它的策略极为简单，对手程序一望便知其用意何在，从这个意义来说它又是“简单的”。

为了证明一报还一报策略的胜利不只是一种侥幸，艾克斯罗德又举行了多场竞赛，并邀请了更多的人，但这个策略一次又一次的夺魁，竞赛的结论无可争议。

重复囚徒困境结论

人的一生中会有非常多次的选择，有时候吃亏，有时候占了便宜。善意的决策可能吃亏，又或者恶意的背叛可能占便宜，但所有的过往，都会成为别人今后和你合作时进行决策的依据。

好人，更确切地说，具备以下特点的人，将会成为最终的赢家 ：

1） 善意的 ：ta不会首先背叛别人

2） 宽容的 ：别人曾经背叛过ta，但前一次合作是善意的，ta会原谅别人

3） 强硬的 ：前一次合作背叛了ta，ta下一次合作会进行惩罚

4） 简单纯粹的 ：简单纯粹的原则让彼此都更加轻松

手谈5，是目前最好的AI(人工智能)围棋人机对弈程序，当然也支持联网对战。手谈5是陈志行教授开发的《手谈》系列围棋软件的最新版，经小岛高穗九段认定，目前包括10级到业余初段的棋力，对于围棋水平来说那是相当的高了。

陈志行教授研制的《手谈》软件在计算博弈界与围棋界可谓无人不晓，《手谈》在上世纪末、本世纪初的多项国际赛事中屡屡夺魁。可惜在盗版软件泛滥的大环境下，《手谈》的商业版本在国内并没有太大的营利，其主要市场在日本等周边国家，让发行商 KOEI 占尽了风头。

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