R语言中程序包已加载,但加载不了

是的。每次使用程序包都必须首先加载。

比如：library(rootSolve)

library(tm)

在R中加载包是非常容易的，有两个函数可以做到：library 和 require。他们之间有一些细微的差别，主要的区别在于 require 会返回一个布尔值(True或False)来表示被加载的包是不是可用，而 library 函数会根据调用方式不同而有不同返回结果（这点在本书不重要）。要加载这些包可以用library或require任意一种。

1、通过选择菜单：程序包->安装程序包->在d出的对话框中，选择你要安装的包，然后确定。2、使用命令installpackages(package_name,dir)package_name:是指定要安装的包名，请注意大小写。dir:包安装的路径。默认情况下是安装在\library文件夹中的。可以通过本参数来进行修改，来选择安装的文件夹。3、本地来安装如果你已经下载的相应的包的压缩文件，则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS *** 作系统下安装文件的后缀名是不一样的：1）linux环境编译运行：targz文件2）windows环境编译运行：zip文件3）MacOSg环境编译运行:tgz文件注：包安装好后，并不可以直接使用，如果在使用包中相关的函数，必须每次使用前包加载到内存中。通过library(package_name)来完成。包安装后，如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中（默认情况下，R启动后默认加载基本包），加载包命令：Library(“包名”)Require(“包名”)1、查看包帮忙library(help=package_name)主要内容包括：例如：包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数help(package=package_name)主要内容包括：包的内置所有函数，是更为详细的帮助文档2、查看当前环境哪些包加载findpackage()或者pathpackage()3、移除包出内存detach()4、把其它包的数据加载到内存中data(dsname,package=package_name)5、查看这个包里的包有数据data(package=package_name)6、列出所有安装的包library()

几乎不需要。R语言是可编程的软件。作为一个开放的统计编程软件，R语言允许使用者自行编程，而且R的语法简单灵活，容易掌握，但是R语言几乎不需要自己编程，大部分的 *** 作只需要调用package来执行就可以了。编程是编定程序的中文简称。

R 程序包可以分为以下几种类型：

标准包：这些是由 R 语言的开发人员开发和维护的包，是 R 语言自带的包。用户安装 R 时，这些包已经被自动安装好了，无需手动下载和安装。

推荐包：这些是 R 语言开发人员推荐的包，用于完成某些特定的数据分析任务。这些包也是 R 语言自带的，但需要用户手动启用和安装。

第三方包：这些是由 R 社区中的其他用户和开发人员开发的包。这些包通常可以在 CRAN（Comprehensive R Archive Network）上找到，并可以通过 R 命令行界面或 RStudio 中的包管理器进行安装和管理。需要手动下载和安装的包通常属于第三方包。这些包通常是针对特定领域或应用程序而开发的，包含特定的分析方法和算法。用户可以从 CRAN 或其他来源下载这些包的源代码或二进制文件，并使用 R 命令行界面或 RStudio 中的包管理器将其安装到 R 环境中。

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