大规模，高并发网站开发经验都有哪些

高并发量网站解决方案

一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。

大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。

1、HTML静态化

其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。

除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化、有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。

同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现。比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储在数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。

2、服务器分离

大家知道，对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，是最消耗资源的，于是我们有必要将与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的、甚至很多台的服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为问题而崩溃。

在应用服务器和服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持、尽可能少的LoadModule，保证更高的系统消耗和执行效率。

3、数据库集群、库表散列

大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。

在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案，您使用了什么样的DB，就参考相应的解决方案来实施即可。

上面提到的数据库集群由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制，于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构，库表散列是常用并且最有效的解决方案。

我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据库进行分离，不同的模块对应不同的数据库或者表，再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列，比如用户表，按照用户ID进行表散列，这样就能够低成本的提升系统的性能并且有很好的扩展性。

sohu的论坛就是采用了这样的架构，将论坛的用户、设置、帖子等信息进行数据库分离，然后对帖子、用户按照板块和ID进行散列数据库和表，最终可以在配置文件中进行简单的配置便能让系统随时增加一台低成本的数据库进来补充系统性能。

4、缓存

缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。

架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块，也可以使用外加的Squid模块进行缓存，这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。

网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构。另外，在使用web语言开发的时候，各种语言基本都有自己的缓存模块和方法，PHP有Pear的Cache模块，Java就更多了，net不是很熟悉，相信也肯定有。

5、镜像

镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。在镜像的细节技术方面，这里不阐述太深，有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。

6、负载均衡

负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。

负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择，我个人接触过一些解决方法，其中有两个架构可以给大家做参考。

（1）、硬件四层交换

第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息，根据应用区间识别业务流，将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。

第四层交换功能就像是虚IP，指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样，有>

在硬件四层交换产品领域，有一些知名的产品可以选择，比如Alteon、F5等，这些产品很昂贵，但是物有所值，能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。“Yahoo中国”当初接近2000台服务器，只使用了三、四台Alteon就搞定了。

(2)、软件四层交换

大家知道了硬件四层交换机的原理后，基于OSI模型来实现的软件四层交换也就应运而生，这样的解决方案实现的原理一致，不过性能稍差。但是满足一定量的压力还是游刃有余的，有人说软件实现方式其实更灵活，处理能力完全看你配置的熟悉能力。

软件四层交换我们可以使用Linux上常用的LVS来解决，LVS就是Linux Virtual Server，他提供了基于心跳线heartbeat的实时灾难应对解决方案，提高系统的强壮性，同时可供了灵活的虚拟VIP配置和管理功能，可以同时满足多种应用需求，这对于分布式的系统来说必不可少。

一个典型的使用负载均衡的策略就是，在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群，这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用，这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性，随时往架构里面增减节点都非常容易。

对于大型网站来说，前面提到的每个方法可能都会被同时使用到，这里介绍得比较浅显，具体实现过程中很多细节还需要大家慢慢熟悉和体会。有时一个很小的squid参数或者apache参数设置，对于系统性能的影响就会很大。

最新：CDN加速技术

CDN的全称是内容分发网络。其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。

CDN有别于镜像，因为它比镜像更智能，或者可以做这样一个比喻：CDN=更智能的镜像+缓存+流量导流。因而，CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。

CDN的类型特点

　CDN的实现分为三类：镜像、高速缓存、专线。

镜像站点（Mirror Site），是最常见的，它让内容直接发布，适用于静态和准动态的数据同步。但是购买和维护新服务器的费用较高，还必须在各个地区设置镜像服务器，配备专业技术人员进行管理与维护。对于大型网站来说，更新所用的带宽成本也大大提高了。

高速缓存，成本较低，适用于静态内容。Internet的统计表明，超过80%的用户经常访问的是20%的网站的内容，在这个规律下，缓存服务器可以处理大部分客户的静态请求，而原始的服务器只需处理约20%左右的非缓存请求和动态请求，于是大大加快了客户请求的响应时间，并降低了原始服务器的负载。

CDN服务一般会在全国范围内的关键节点上放置缓存服务器。

专线，让用户直接访问数据源，可以实现数据的动态同步。

CDN的实例

举个例子来说，当某用户访问网站时，网站会利用全球负载均衡技术，将用户的访问指向到距离用户最近的正常工作的缓存服务器上，直接响应用户的请求。

当用户访问已经使用了CDN服务的网站时，其解析过程与传统解析方式的最大区别就在于网站的授权域名服务器不是以传统的轮询方式来响应本地DNS的解析请求，而是充分考虑用户发起请求的地点和当时网络的情况，来决定把用户的请求定向到离用户最近同时负载相对较轻的节点缓存服务器上。

通过用户定位算法和服务器健康检测算法综合后的数据，可以将用户的请求就近定向到分布在网络“边缘”的缓存服务器上，保证用户的访问能得到更及时可靠的响应。

由于大量的用户访问都由分布在网络边缘的CDN节点缓存服务器直接响应了，这就不仅提高了用户的访问质量，同时有效地降低了源服务器的负载压力。

我是搬砖哥我来回答。

高并发的核心原理，是网络io的事件处理机制，就细节来说，一些重要环节，比如协议的断包组包处理，还是比较复杂的，但就大部分的面试和日常工作来说，做到切实理解reactor机制的核心，就差不多了。关于高并发，可以多看下陈硕的那本书。

关键问题在于如果编程能力很稀松，那么问题很大，简单说交给一个任务，或者解决一个问题，动手能力弱的话，可能会久搞不定，还容易出错。对于开发岗位来说，现在公司不论大小，日常工作不会有特大难度或规模的开发，换句话说谁的基本功更过硬，谁的任务往往完成的又快又好。

动手能力弱有个特别简单直接的改进方法，就是刷leetcode之类，把代码先写起来。不论什么语言，先多写，写的多了自然不会稀松。

然后从简单面向对象到最基础的两三个设计模式，串行到并行，结合自己的编程语言，把语言的特性逐渐吃透，过程也是和刷题一样，写代码不断加深印象。包括学一门新的编程语言也是如此。

对大多数人来说，达到编程高手都不容易，但达到合格员工完全可以的，付出够的努力即可，好脑子不如烂笔头。

满嘴高并发的前提是真的要接触过高并发系统，或者目前正在负责的就是高并发系统。

如果压根就没有接触过高并发系统，或者连百万级用户的系统都没负责过，就不要谈高并发。因为，99%的程序员都接触不到高并发系统。

高并发这个词语对于我，或者说对于我的项目组一点不陌生，因为我们做的是真正的高并发系统，当 然不是那么的“高”，算是一般高并发吧！集群的QPS在15万左右。

高并发系统面临的另外一个问题就是“高”的倾斜性。 根据“二八”原则，80%的请求都发生在20%的时间内 。也就是说，系统只有在20%的时间面临高并发请求，其余时间并非高并发请求。而这种情况下，我们就要做好系统的d性扩容伸缩。我们可以根据前置负载均衡器的QPS（SLB）、CPU等指标d性的扩容或者收缩机器。这样，当请求量大的时候，我们就自动扩容更多的机器来处理请求，当请求少的时候，我们就收缩机器，降低成本。

总之，高并发系统所涉及到技术是非常复杂的。 如果想侃侃而谈高并发概念，必须要亲身实战过高并发业务 。通过高并发业务的实 *** ，我们能更深的理解高并发的精髓。至于，编码我觉得是最底层的工作，只要思路清楚，写代码就是个体力活。

面试造航母，工作拧螺丝

给我第一感觉是这人可能培训班出来的，因为培训班天天拿这些来忽悠人，90%以上的的公司都没什么高并发，说这些无非显得自己很牛逼，我对这种人都笑笑而已，同行之间都知根知底，忽悠外行吧！

高并发怎么做？把别人写好的框架，多配置几个线程，内部代码基本还是单线程处理逻辑，最多做个互斥锁，遇到高并发就选择非并发的服务器或者组件来避开，然后数据分发给多线程。

现在有多少人自己写并发的？很少了

不会高并发。

自己写了个框架，2000一年的入门服务器。可能也就只能顶几百并发吧。然后拿去做了个项目，后来法律出来了，停了不做了。

不过如果从技术角度看，要15万的并发，快速的做法就是上硬件负载均衡。然后堆服务器，数据直接进内存数据库，后台慢慢进关系数据库。

毕竟我这边就一个人，短时间要上大并发，还是用设备顶省事。

背的面试题呗。

现在招聘，尤其是互联网公司招聘，一看学历是否符合，二看面试题背的是不是6。

至于写普通代码的能力，who cares ，反正进去是上螺丝。

张嘴就来高并发，一开始是由培训班带来的风气，他们这样做主要是为了吸引生源，后来慢慢的就转变成面试内容，90%的应用开发都没有高并发

我很少会说高并发，但是我会经常说并发编程，两个概念。高并发涉及到的知识点太多了，不光是并发编程这一块。而且一般公司也用不到高并发。不过并发编程就不一样了，并发编程还是很多项目会用到的。所以，切合实际，可以从并发编程入手。

都是为了找工作，没啥好说啊！只能说成年人的世界没有容易二字。

建议采用缓存处理，按照你说的这种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，存取速度可以10W+的，另外，拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina，这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求，完全可以考虑做分布式集群的，估计这只是领导想要的目标吧

以上就是关于大规模，高并发网站开发经验都有哪些全部的内容，包括:大规模，高并发网站开发经验都有哪些、你怎么看待满嘴高并发，编码能力却稀松平常的程序员、JAVA高并发问题,大数据，频繁I/O *** 作。等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！