中国的程序员，真的“短命”吗

我感觉不是吧！

来我们来聊一聊程序员的职业生涯规划

前言

随着移动互联网的普及，催生了大量各种互联网相关的职业，也有大批的青年才俊涌入了这个市场，虽然是蓝海，红利满满，但是如何能在这一波浪潮下激荡向前，而不是像浪花一样昙花一现可以从这波互联网行业的职业价值，深入研究，发现其中的供求关系，为企业提供的真实价值，了解真正的核心竞争力才能像自行车这样不断向前，处于真正的稳定。

程序员的真实价值

老板之所以雇用我们，是想要我们给企业带来价值，说白了，就是直接或者间接的帮公司挣钱。我们的薪资，一般是作为公司的人力成本。虽然控制成本很重要，但其实真正的重点却在你为公司带来的价值和你的薪资之间的差额。

所以当老板觉得你的薪资高了，其实是在说你为公司带来的价值不够。 当我们来到一家新公司工作，由于没有实际工作的数据可以衡量，你认为自己的价值、公司认为的你的价值和最终你给公司带来的实际价值之间会存在一定误差。而简历和面试，就是为了让你认为的你的价值和公司认为的你的价值离得更近。简历其实就是一个价值主张，它说的是：我到这家公司来，能完成这些和那些工作，为公司带来这样和那样的价值，而我只要这么一点点的薪水，所以赶紧雇用我吧。

总之，一定要改变我上班别人给我钱的思维方式，转换到我能为这家公司创造什么价值的方向上来。 这种换位思考能帮助你想明白很多事情，比如说：

拥有一系列技能的同一个人，在不同的公司创造的价值往往是不同的，于是他能拿到的薪资也就不同。

公司雇佣一个人，并不是看他有多牛，而是看他能给公司带来哪些价值。 虽然大部分情况下，个人能力和能给公司带来的价值是正相关的，但如果你能提出并证明一个更好的价值主张，你很可能就会比这个牛人更适合这家公司。 一个极端的例子是：一个顶级架构师在一家使用无服务器端架构的创业公司很可能没有用武之地，而一个客户端高手在这家公司里可能能搞定一切。

程序员市场的供求关系

当一个岗位供大于求时，招聘方就有了更多的砝码来压低薪资，从而获取更多的剩余价值；而当一个岗位供小于求时，候选人就有了更多的选择，也就更值钱。 一个岗位的供求从长远来讲，是受行业和技术发展影响的，比如随着网络的大规模发展，同样是从事软件开发工作，传统软件的开发岗位就没有互联网和移动开发岗位的需求量大；而从短期来讲，每一波浪潮带来的新兴市场和高利润的行业交叉细分市场职位就会更值钱一些，而只要专注于新兴市场和细分市场则会让你始终处于浪潮的前沿，享受这波浪潮带给你的红利。例如ios刚出来的时候，你的竞争力可以在短时间内赶上或者超过开发J2ME开发功能机的资深工程师。

程序员的本质

自动化 其他行业的工作，都需要由人来完成；今天做的事情，明天可能还要同样的做一遍。但这是人类工作的方式，不是机器工作的方式。

软件，仔细想想，它不就是一系列可以重复执行的命令么？

为了让机器去做重复的工作，我们才需要编码，通过各种编程语言告诉机器如何去完成一项特定的工作，而在这之后，这项工作就由机器完成了，再也不需要人类来参与。程序员的注意力会转移到下一个还没有被自动化的工作上。

为什么一个好的程序员可以代替很多普通的程序员？

深入理解了程序员们和重复的不共戴天以后，你就会明白为什么一个好的程序员可以代替成百上千个普通的程序员，因为机器放大了这个差距。如果一个普通程序员在重复劳动，那么一个好的程序员花一天写段代码就能干掉他一年的活。

所以你看，程序员就是不断的干掉自己的后路，逼着自己去做创造性的工作，不断指数级的提升生产率的职业。

工程化是关于如何 低成本、高效率、按时按量完成既定任务的。

所以判断一个工程师是否优秀，并不是他多有创意多有名气，而是看他有多稳，看他能多 Getting Things Done，中文就是靠谱。

有时候一个好的解决方案，未必采用了最新的技术和框架，而是看上去朴实无华，功力都包涵在背后的细节里。就像顶尖高手打的斯洛克台球，每一杆都平淡无奇，只是因为上一杆的回球太到位。

同样的，一个好的工程师，会选择最适合需求和团队的方案，考虑开发效率和系统效率的均衡，从而已达到最优效果；而不是整天和别人去争论什么语言最好、哪些框架过时了。

工程化和自动化可能是程序员职业中最重要的两个信念，如何在保证工程品质的前提下，创造性的通过自动化来避免重复劳动，是值得我们花上经年累月的时间，在工作中时刻思考和实践的问题。对这个问题的思考，将帮助你获得前所未有的竞争力，比如说，如果你拥有了一系列的半自动化工具，在人工智能日益成熟的时代，它们就可能变成全自动工具，这背后的职业价值和商业价值不言而喻。

程序员的焦虑

互联网是一个新兴但高速发展的行业。新兴意味着没有那么多的行业大咖给新人指点江山，也没有一套公认的可靠的可复制的职业发展秘籍。高速发展意味着变革与竞争，大量新人因为大势所趋而涌入，如果不想被后浪拍死在沙滩上，则必须不断学习，不断提升自我，以保持在淘汰线以上的水准。

中国互联网行业工作强度很大，而一线的初创公司更忙，然而大部分刚刚进入行业的从业者60%都将进入初创公司。秉承着小步快跑，快速迭代的原则，开发出人员更是战场中的冲锋陷阵的骑兵，长时间的透支身体，在高速公路上高负荷前行，就是顶级跑车，也会力不从心，产生焦虑。

程序员职业复利性

就好比理财利息的计算方法一样，在资金一样的情况下，复利的回报要远远超出单利，而年限越长，复利的效应就越明显。而我们从事的职业一样有这样的效应，选择一个优秀的职业，在职业生涯后期会展现出越来越高的复利回报，就好比指数的微笑曲线，律师，医生是复利性高的职业选择，选择大于努力，一个优秀的选择则可实现弯道超车。

软件开发人员的职业复利性较差主要表现在以下两个方面：

不同方向的开发人员都有着自己所熟悉的开发语言，专业性较强，虽有语法有一定的通用性，但是技术深度则需要时间来积累，可转移的只有编程设计思想，编码规范等通用信息。

如果没有明确的规划，或者是面向工资编程，即使抓住了趋势，吃到了头部红利。但你的日常工作积累的不是通用知识和综合能力，可能仅仅是对某项技术的熟练度与经验，如果没有自我驱动的自律与动力，仅仅是完成公司的业务，那就是业务驱动，工作经验反而成了你的累赘，把你拖下泥潭。

程序员职业的壁垒

大部分奋斗在一线的开发人员把自己的职业与某项技能紧密相连，作为一个开发人员肯定会了解一个高度耦合的代码一定就是纠缠不清，牵一发而动全身，只有高度抽象的函数式编程才能在一次次迭代重构中稳如泰山。互联网行业变化太快，都说天上一天，地下一年，互联网从业者又何尝不是在飘在天上。回首看下诺基亚的发展，桌面级应用的开发，整个行业如大浪淘沙，随着各种云平台的崛起，各种API服务的开放，开发人员的工作效率会大大提升，就好比农业社会转向工业社会，并不是农业人口劳动力过剩，而是技术的创新解放了更多的劳动力，从而涌入新的行业。互联网亦是如此，生产效率的提高，在有限的土地上会淘汰掉更多的低产从业者。如果此时到了你的职业生涯中期，仅仅依靠熟练度和辈分在公司中作为你的核心竞争力，那么你将会被解放(解雇)

而互联网行业其实也早已洗牌与无形之中，例如基础运维工程师，DBA，基础算法工程师，安全工程师，图像算法工程师，数据工程师等等都在此列。 转眼间2018已经过去四分之三，互联网的红利不知道还有多久的延续，站在风口，顺势而为，但是回首一下过往，风口是那样的短命。

从最早的微博微信社交大战火了三年，然后020和P2P普惠金融火了两年，直播和共享单车火了1年，无人货架布局的硝烟也已经不在弥漫，仅仅就在2018，直播答题，到知识微商，到区块链，短视频平台等等诸多风口，也是乱花渐欲迷人眼。机会从来就没有变少，只要你keep study，keep hungry 你的可转移能力不断提升，你终将在一轮轮大浪淘沙中脱颖而出。

程序员职业能撬动的价值有限

职业能影响的人越多，制造的价值越高，职业的上限价值也越高。

互联网行业的供求关系和价值体系造成了一个现象，前几年的大众创业，万众创新的创业潮中，造成了程序员供不应求的现象，随处可见的都是我有一个可以撬动地球改变世界的idea，现在还差一个程序员就可以3个月推出mvp，5个月拿到天使轮，纳斯达克也不是没有那么遥不可及。随着这一现象催生除了大量培训机构，互联网市场也变得鱼龙混杂，技术参差不齐。以及风口上的猪不断的迭代，o2o泡沫的消逝，市场变得不再那么供不应求，终将会回到良币驱除劣币的时代。你要知道加州淘金热中赚的盆满钵满的不是那些远渡重洋，不为万千险阻的淘金客，而是那些卖铲子提供基础设施的卖家。靠技术在it界立足的也只有那些不知道熬过多少个日夜，付出大量精力来提高生产效率的技术专家，没有任何捷径可走，即使你天赋异禀，也有万千个刻意练习更加努力的人与你竞争。对于普通的开发者，对技术并没有那么深的热爱，往往工作五年后工资也趋于稳定，对于大多数公司来说，你的熟练度和经验达到了一定的阈值，其对公司效益的提高是有限的，在5年这个瓶颈期，长期享受了高增长之后的从业人员将引起增长缓慢的瓶颈期焦虑。

如何应对

所谓稳定就是最大的谎言，之前有一篇朋友圈的热文，曾经挤破头想进入的高速公路收费员等铁饭碗也被慢慢淘汰，也有诸多BB机维修工程师等热门梗，这充分说明了人就像一辆自行车，只有动起来，既往不恋，纵情向前才是最稳定的。重新定位自己的职业生涯，不以熟练度作为自己的核心竞争力，不把自己的职业生涯押注在某项单一标的上，而是keep study ，keep hungry ，持续不断的提高自己的可转移能力，视野，格局等，在现有的公司里不断加强自己的不可替代性。

先说结论，本人的结论是低代码的出现，绝不会导致程序员的失业，更不会导致程序员职业的消失，只会提高程序员行业的入行门槛，提高程序员的职业地位，颠覆传统的开发模式。

所谓“低代码”（Low-Code），从字面理解应该是指代码量的减少，事实也确实如此，低代码是指一种开发方法，更确切的说是指一种开发平台，称之为“低代码开发平台”，具体是指无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台，是一种通过可视化进行应用程序开发的方法，使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。

从这个定义来看，这几年突然异军突起的“少儿编程”教育，从某种程度上来说就是低代码的一种应用，重在培养孩子的逻辑思维能力，提高孩子对代码编程的兴趣。当然，本文所述的“低代码”必然不是指某种教育。

低代码开发平台(LCDP)英文全称为Low-Code Development Platform，最早可追溯到20世纪90年代至21世纪初的编程语言和工具，与先前的开发环境类似，低代码开发平台基于模型驱动，创建了自动代码生成和可视化编程的原理。

其一个显著的特点是，更多的人可以参与到应用程序开发当中，不仅是具有专业编程能力的程序员，非技术背景的业务人员同样可以构建应用；对于大型企业来讲，低代码开发平台还可以降低IT团队培训、技术部署的初始成本。

从上述所述的低代码定义级其特点来看，所谓的低代码开发，实际上是将软件开发更加明确的进行了划分，针对某些应用类开发，彻底的降低了其进入门槛，向某些行业的业务专家普及了软件编程，使其可以简单的通过低代码开发平台来实现自己所熟悉行业的业务，减少了对专业软件工程师的依赖，降低了企业的研发成本。

而针对专业的软件开发，则更加突出了其技术层面的要求，而不仅仅是编码能力，比如数据库、 *** 作系统、算法、图像识别、语音识别、大数据处理、自然语言等等方面，使用低代码开发平台来实现是不现实的或者说不完全的。

理论上，低代码开发能够很好地避免定制化开发和买现成产品的弊端。一方面可以降低企业应用开发人力成本，另一方面，在当下技术和应用快速进步的互联网时代，可以将原有数月甚至数年的开发时间成倍缩短，从而帮助企业高效实现降本增效、灵活迭代的价值。

鉴于此优势，目前低代码在国内也开始逐渐流行，就如深受用户喜爱的低代码平台：JNPF。

通过在线开发、流程引擎、代码生成等核心功能快速构建相关业务系统，可以帮助开发者实现5分钟配置一张业务表单、5小时搭建一个专属应用、5天落地一个管理方案，并且易于维护、易于扩展、安全稳定，助力企业打通数字化的“最后一公里”。

全程可视化 *** 作，平台拥有丰富的交互控件和图表组件，开发人员只需进行“拖拽式 *** 作”可灵活构建业务管理系统。大量数据组件让数据分析更全面，数据实时更新功能让业务更清晰，为企业节省大量的重复开发工作。

通过在线开发、流程引擎、代码生成等核心功能快速构建相关业务系统。全程可视化 *** 作，平台拥有丰富的交互控件和图表组件，开发人员只需进行“拖拽式 *** 作”可灵活构建业务管理系统。大量数据组件让数据分析更全面，数据实时更新功能让业务更清晰，为企业节省大量的重复开发工作。

利用JNPF的流程引擎，用户通过拖、拉、点、拽即可快速实现流程设计，快速降低业务逻辑、业务流程梳理的再造成本。提供平台全源码交付，基于代码生成器，代码自动生成后可以下载本地，可以根据实际功能需求及业务逻辑在平台内自定义搭建，用户没有后顾之忧。

每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代”我个人认为不会的，因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。

程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。所以ChatGPT可以编程这似乎很让人匪夷所思。作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。

而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。

而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。

JNPF低代码平台保留了这种灵活的开发机制，当需要更深层次的处理业务逻辑时，如果平台开发不能完全匹配，就需要程序员通过代码开发实现相关能力与服务。

而这种二次开发的需求已经超过了应用创建者的能力范围，这就需要专业的程序员基于平台去开发。所以，与其无深究低代码是否会让程序员失业，不如去想如何通过低代码技术的加持，让程序员变得更有含金量，让低代码成为程序员工作的润滑剂。

中国程序员不能超过35岁，似乎已经是不争的事实,国外却不一样，40、50岁仍然作开发工作的大有人在，为何会有如此差异呢？

在中国，程序员不能超过35岁，似乎已经是不争的事实，软件开发工作就是青春饭，顶多靠毕业这十年的时间，超过这个年龄，要不成功跃身成为管理者，要不转行进入其他领域，好像再没有更好的选择，即使偶有继续坚持作开发的，也被看成另类一族。老外却不是这样，40，50岁仍然作开发工作的大有人在，甚至很多牛人，包括获得康柏最佳软件奖的Robber，仍在埋头作着他所喜欢的编码工作，为何如此差异。我仔细想了一下，特别是这一年参加了太多的技术培训，基本有了一些结论。

首先，国内软件开发工作的性质决定这一切。我们所作的产品开发，真正技术含量并不高，高等院校毕业的学生经过几年的培训和实践，基本都能掌握这些技能。而我们现有产品开发设计水平有限，对于软件开发的理解还仅限于编码，完成功能这些基本的需求，产品进度是第一驱动力，特别是一些小公司，把快速开发出产品作为最高目标，软件设计质量差，很少考虑可维护性、可扩展性这些重要的软件质量属性，仅仅追求功能和进度，产品以最快的速度完成设计、编码，少有测试甚至没有测试，就直接交付给客户。当在客户那里暴露出各种各样的问题来时，开发人员就开始不断的为客户解决这样那样的问题。软件做到最后，很多人都会陷入自己不断挖掘出来的“陷阱”里走不出来，步入在复杂的系统中查找BUG、解决BUG、增加功能、引入新的BUG、再解决BUG这样永无休止的恶性循环中，从事的都是一些低级开发工作，对于软件开发的理解无法上升到更高的层次，每天都疲于救火和拼命打补丁，软件维护成本居高不下；即使最终摆脱了这样的厄运——项目结束，下一次软件开发又是同样过程的重复。

这些无休止的低级开发和维护工作，会耗光一个人所有的激情和精力，随着年龄的增大，热情和体力都在衰减，而这些工作，只要毕业生经过培训，同样可以胜任。有着廉价的、并且充满热情的毕业生作竞争，身心疲惫的老程序员必然面对更大的竞争压力，做到最后，连他们自己都会失去对软件开发的兴趣，甚至会产生厌倦的情绪。对于这样的快速开发模式，十年开发经验和五年开发经验有很大区别吗？干吗不使用更经济便宜的开发人员？

另一个原因，是我们中国人一向的官本位思想。开发人员始终处于一种很尴尬的境界，听起来从事的是高级技术工作，说起来也是“以人为本”，但是，有多少企业管理者真正重视和认可开发人员的，哪怕是硕士，博士，这些开发人员在“大官，小官”面前，都只是普通劳动者而已。程序员是一个没有未来的行业，哪怕资历再深，能力在强，也还是一个劳动者而已，只有当上领导，走上管理才是最终的出路，否则，薪水上不去，地位上不去，只能面对被淘汰的命运。

实际，之所以出现这种问题，是由于国内对软件开发一直抱有一种错误理解。如果软件开发仅仅是代码编写，查找BUG，可以说，那确实是在做一些低级的软件行为。做了十年的开发人员，确实不见得比作了3年的人更强多少，反正是简单重复的工作，工作3年的一样可以作，而且有更大的热情和精力。

软件业要发展，就应该跳出这个怪圈，走向更高的领域，对软件开发重新进行认识。我们要明白，软件开发要融入工程化的思想，要有高度的设计能力，关注更多的软件运行属性和设计质量属性。同样的系统，不同的软件人员会做出完全不同的软件，正规，高效的开发团队要比游击队开发团队不只高出几十倍的效率。

软件开发，不仅仅需要关注功能、性能，更应该去研究可维护性、可扩展性等质量属性；不仅仅只关注代码，而更要上升为设计，复用等。软件开发不能只是写出C语言的代码，单元测试、同行评审、培训与学习，这些都是开发人员基本的素质，也是提高软件质量的最基本手段；举例来说，单元测试做好了，就可以让开发效率大大提高，也能让软件的维护成本降下来，把开发人员解放出来；同行评审可以让开发人员之间更多的交流和沟通，在设计，编码阶段严格控制软件质量；培训则是提高自身技术水平，从理论上提升自己的最好方法。现在基本上所有这些主要的质量行为都被忽略了，而这恰恰是走出低级开发的最好途径。同时，还有更高层次的设计开发、软件重构、模块化、系统构架、搭建统一软件平台、度量软件质量等等。有了重构，就会写出可读性好，可维护性好的软件，甚至因此提高自己的软件设计能力，减少出错的几率；模块化，让软件最大程度的实现复用，提高软件开发效率和开发质量；软件构架设计，从技术层次上最早决定了软件的命运，而这里又有太多的技术，设计模式，软件规划等，让软件开发从编码上升到设计的层次，搭建统一软件平台，是大产品，系列化开发的必然之路，对于软件质量的度量，会让我们的软件开发变得更加透明，清晰，让我们更清楚地把握到软件的开发过程，从各个环节去控制软件质量，而不是仅仅凭着感性的认识到了最后才去补救。

以上这些知识，一个人，哪怕勤奋学习一辈子，也不可能完全具备所有的技能。35岁算什么，做到70岁都不晚。当然，你需要真正的热爱它，并且不断得学习和进修。所以说，软件开发人员，要作的事情太多了，软件实在是一项浩大的脑力工程，甚至会让人觉得这是一个投入/产出比最低的行业，因为要学习的知识实在太多了，每时每刻都要处于不断的学习和更新当中。既然选择了，既然喜欢了，就应该投入进去，享乐于此了。最重要的是，我们自己能并且愿意去认识到这一点，跳出低级开发的怪圈，走向更高的层次。

同时，要意识到，一个资深开发人员的作用绝不亚于一个管理人员，高明的企业应该给予相同的待遇，要把培养和储备高级技术人才作为高科技企业的重点发展方向，这样才能让企业在人才领域得到不断积累，资深开发人员才会带出高效的开发团队，从而开发出高质量，高效率的软件，让企业在不断激烈的竞争中取胜。要明白，不是每个人都适合或者乐于转向管理的，很多人就是适合做开发工作，他们可以走得更深入，成为专家，应该充分发挥出他们的能力，让整个团队高效运作起来。

所以说，开发人员，决不只是35岁，只要你愿意，可以作一生的开发，从中获得更多的快乐

MySQL管理工具

本回答来自：MySQL管理工具

MySQL的标准安装版本中没有图形化管理工具，虽然MySQL几乎所有的任务都可以用命令提示符下的mysqladmin和mysql命令来完成，也会对MySQL留下“界面不友好”的坏印象，为解决这个问题，MySQL开发了多种图形化的管理工具。下面介绍3个使用比较广泛的MySQL图形化管理工具。

NavicatforMySQL

NavicatforMySQL基于Windows平台，为MySQL量身定做，提供类似于MySQL的用户管理界面工具。此解决方案的出现，将解放PHP、J2EE等程序员以及数据库设计者、管理者的大脑，降低开发成本，为用户带来更高的开发效率。

NavicatforMySQL使用了极好的图形用户界面（GUI），可以用一种安全和更为容易的方式快速和容易地创建、组织、存取和共享信息。用户可完全控制MySQL数据库和显示不同的管理资料，包括管理用户和控制访问权限，可方便的将数据从一个数据库转移到另一个数据库中（LocaltoRemote、RemotetoRemote、RemotetoLocal）进行数据备份。

NavicatforMySQL支持Unicode，以及本地或远程MySQL服务器多连接，用户可浏览数据库、建立和删除数据库、编辑数据、建立或执行SQLqueries、管理用户权限（安全设定）、将数据库备份/还原、导入/导出数据（支持CSV、TXT、DBF和XML数据格式）等。

phpMyAdmin

phpMyAdmin是基于php环境的web端管理工具，所以是通过浏览器来执行具体的MySQL *** 作，而非客户端软件。最大的优点就是便捷性。

phpMyAdmin可以运行在各种版本的PHP及MySQL下，可以对数据库进行 *** 作，如创建、修改和删除数据库、数据表及数据等。安装完hpMyAdmin后，在浏览器中输入phpMyAdmin访问地址，如localhost:8088/phpmyadmin/，即可打开登录页面

MySQL

MySQL是众多MySQL图形化管理工具中应用最广泛的一种，是用来执行数据库管理 *** 作的程序，以及用来监视和管理MySQL实例的数据库、用户的权限和数据的实用程序，比如MySQL服务的配置、控制、开启和关闭，还可用于管理用户和连接数据库，执行数据备份和其他的一些管理任务。它有这几个优点：

（1）它的图形化的用户界面为用户提供了非常直观的接口。

（2）它提供了较好的全局设置，这对于MySQL服务器的可执行性、可信度和安全性是相当重要的。

（3）它提供了图形化的性能显示，使中止服务器和更改服务器的设置更加简单。

很有可能。

从事996工作制的人群太少，大多人都是程序员，如果人工智能能够克服写程序的难题，在未来很有可能取代。其实996工作制还算温柔，有一些在工厂上班的人，他们每天面临的是十二小时的流水线生产工作。如果未来有一天我们国家能够将我国的制造业完全智能化，那么能够研究出新的人工智能来代替程序员写程序的话，那也是有可能实现的。

毕竟制造业的老大难问题都解决了，那么写程序这种问题也是指日可待的。但回到现实，编写程序需要许多框架，并且不断地填补漏洞，而机器太生硬了也不懂得变通。如果在未来人工智能科技能够改变程序框架或者是做出一些革新，那么很有可能也会让996工作制的程序员得到解放。

人工智能是未来的发展方向，随着科技的不断进步，工作制虽然不会被取代，也会得到改变。虽然说人工智能一直是目前全球发展的主要方向。但是目前仍然有很多不足，但是我们应该依旧相信在未来十年以内人工智能会取得巨大突破，让这些每天被程序折磨的程序员，能够从996的工作制变成994工作制。

这可不仅仅是我们的随便遐想，在国家发布的最新文件当中，要求在2030年实行坐三休四的劳动制度。这个时间点也大概是在十年以后，所以即使996的工作制不会被取代，那么也很有可能会被改变。至于变成什么样的工作机制还有待于我们国家的人工智能发展状况来决定。

目前人工智能的深度学习已经改变了一些行业当中的996工作制。虽然说996工作制大部分是程序员，但是也有少部分是其他行业当中的工作者。比如现在我们所熟知的电商客服，和我们国家最近研究出来的人工智能已经能够深度学习，而这些智能的人工客服分布在各个行业当中需要咨询的领域。他们很大程度上解放了这些996的工作制人群，让他们每天的工作时长也得到了很大的缩减。

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