asrspeechtotext区别

ASR（Automatic Speech Recognition）是自动语音识别的缩写，是指将语音信号转换成文字的技术。而Speech to Text则是一种将语音信号转换成文本的技术，主要是将说话的声音转换成文字，也可以将语音信号转换成文本。两者最大的区别在于，ASR是一种自动识别语音的技术，而Speech to Text则是一种将语音信号转换成文本的技术。

语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。

一些语音识别系统需要“训练”(也称为“注册”)，其中个体说话者将文本或孤立的词汇读入系统。该系统分析该人的特定声音，并使用它来微调对该人语音的识别，从而提高准确性。不使用训练的系统被称为“说话者无关”[1]系统。使用训练的系统被称为“说话者相关”。

语音识别应用包括语音用户界面，例如语音拨号(例如“呼叫总部”)、呼叫路由(例如“我想打对方付费电话”)、多用户设备控制、搜索(例如找到说出特定单词的播客)、简单的数据输入(例如输入xyk号码)、结构化文档的准备(例如放射学报告)、确定说话者特征，[2]语音到文本处理(例如文字处理器或电子邮件)和飞机(通常称为直接语音输入)。

术语 voice recognition[3][4][5]或者speaker identification[6][7]指的是识别说话者，而不是他们在说什么。识别说话人可以简化为在已经对特定人语音训练的系统中翻译语音的任务，或者作为安全过程的一部分来验证说话人的身份。

从技术角度来看，语音识别有着悠久的历史，并且经历了几次重大创新浪潮。近年来，该领域受益于深度学习和大数据技术的进步。这些进步不仅体现在该领域发表的学术论文激增上，更重要的是体现在世界范围内的各行各业在设计和部署语音识别系统时均采用了各种深度学习方法。

ASR（自动语音识别）功能通常用于语音识别，而ESC（电子稳定控制）是车辆安全系统的一部分，主要用于在紧急情况下帮助车辆避免失控。这两个功能并没有直接联系，因此关闭ASR不会对ESC产生任何影响。但是，在一些极端情况下，如车辆在行驶中出现严重故障时，为了确保安全，车辆的控制系统可能会自动关闭某些辅助功能，包括ASR和ESC。这种情况下，如果驾驶员没有及时采取措施，车辆可能会失控，造成事故。因此，在日常驾驶中，请始终注意车辆的状况，并且在发生故障或异常情况时采取适当的措施来保证安全。

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