计算方法与程序设计学什么的

计算机科学与技术专业培养和造就适应会主义现代化建设需要，德智体全面发展、基础扎实、知识面宽、能力强、素质高具有创新精神，系统掌握计算机硬件、软件的基本理论与应用基本技能，具有较强的实践能力，能在企事业单位、政府机关、行政管理部门从事计算机技术研究和应用，硬件、软件和网络技术的开发，计算机管理和维护的应用型专门技术人才。

本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

　本科毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识；

2．掌握计算机系统的分析和设计的基本方法；

3．具有研究开发计算机软、硬件的基本能力；

4．了解与计算机有关的法规；

5．了解计算机科学与技术的发展动态；

6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力。

主要课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、 *** 作系统、数据库原理、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、人机交互、面向对象方法、计算机英语等。

主要实践性教学环节：包括电子工艺实习、硬件部件设计及调试、计算机基础训练、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计(论文)。

成本核算是一个涉及到制造业、工业、商业、服务及公共事业等各个领域的重要财务分析。它是指在一定会计期间内，对企业所发生的成本进行处理和记录，以便得出企业每件产品的成本，从而为企业经营管理提供精确的依据。成本核算程序是成本核算的具体 *** 作流程，它可以帮助企业正确划分并评估成本。

成本核算程序一般分为以下几个步骤：

首先，是生产费用支出的审核。对于企业所有发生的生产费用支出，应该认真仔细地进行审核。审核过程中应对不同的费用支出进行不同的处理，例如生产工人的薪酬和生产设备的折旧费用都应该按照相关规定进行审核。

其次，是成本要素的归集。在已经审核完毕的所有生产费用支出的基础上，需要将它们归集起来。这个过程包括对直接材料、直接人工和制造费用等成本要素进行分类，并汇总计算出它们的总金额。

第三，是成本要素的划分。在归集好成本要素后，需要对它们进行更进一步的划分，比如将生产过程中产生的制造费用分配到不同的产品上，确定每个产品的成本。

第四，是产品成本的计算。通过成本核算程序，可以得出整个生产过程中的所有成本要素，并将它们按照一定的计算方法进行划分和分配到不同的产品上，从而计算出每件产品的成本和单位成本。

最后，是成本的分析和控制。通过对成本核算结果的细致分析，企业可以了解到自己的成本结构、成本构成、成本变化趋势等信息，从而更好地掌握经营活动的全貌，进行有效的成本控制和管理。

总的来说，成本核算程序是成本核算工作中非常重要的一步，只有建立科学合理的成本核算程序，才能够准确地计算产品成本，为企业的经营管理提供精确、可靠的依据。

20世纪初期的黑体辐射、光电效应，双缝干涉实验、原子光谱等实验，启迪并且引导人们开启了认识微观世界的大门，1900年，普朗克首次提出量子化的概念，用于解释黑体辐射中的“紫外灾难”：1905年，爱因斯坦提出光量子的概念，成功解释了光电效应与经典物理学之间的矛盾；玻尔则在1913年提出氢原子模型，从数值上验证了氢原子光谱的特性，使人们开始窥探到原子内部的结构与其遵循的物理规律。可以说，量子力学是人们理解这些微观尺度上的现象的基石，也是现代的计算材料学的基础，从根本上来说，在材料学中，主要是用通过数值方法求解材料体系的薛定谔方程，从而得到我们感兴趣的材料的力学、电学、光学等物理性质。

关于量子力学的发展 历史 许多教科书已经有详细介绍，在此不再赘述，简单做一下类比：经典力学中物体的状态用坐标来描述，而量子力学中体系的状态则用波函数

来描述：经典力学中，决定一个物体坐标运动轨迹的是牛顿定律，而量子力学中决定体系状态演变的是薛定谔方程，与经典力学基于牛顿的三大定律类似，量子力学主要基于以下几个基本假设，

(1)体系的任何状态，由连续、可微的波函数完全描述，波函数随时间的演变由含时薛定谔方程决定

(2)波函数的模二次方代表微观粒子在空间出现的概率，

(3)物理上的可测量量，对应于量子力学中的线性厄米特算符

(4)对于体系的测量，将使波函数塌缩为算符的某个本征态，测量值对应于算符的本征值。多次测量的平均值对应于算符的期望值，

由于我们感兴趣的大部分材料体系都处于低能量的状态，因此非相对论的量子力学方程——薛定谔方程是我们求解问题的关键，其在量子力学中的地位类似于牛顿定律之于经典力学，对于高能的物理过程，比如涉及粒子的高能碰撞，产生、灭、反粒子等，则需要用到量子电动力学方面的知识，在量子力学的体系框架里，波函数是对一个微观粒子状态的完整描述，如果我们得到了微观粒子的波函数，那么包括它的空间分布概率、动能、动量、势能等一切可观测的物理量都将完全确定。因此从计算材料学的角度来看，研究材料体系的性质，最终归结于求解体系的波函数，除了方势阱、简谐振子、氢原子等少数几个可以解析求解的例子外，对我们实际研究的材料体系大多数都无法简单地得到波函数的精确解，而是要通过数值模拟和数值求解的方式，近似求解波函数。

在传统的解析求解方法遇到瓶颈的时候，计算机技术得到了高速发展从而为数值求解和计算材料学的发展带来了契机从1946年冯·诺依曼研制出第一台基于品体管的计算机ENIAC以来， 计算机计算能力的提高速度可以用日新月异来描述。一方面， 高性能的大型计算机集群技术飞速发展，以2013年摘得世界超级计算机500强之首的国防科学技术大学的天河二号超级计算机为例，整个集群由16000多个节点组成，每个节点采用英特尔的Ivy Brid dge Xeon芯片并且配备了88GB的内存峰值运算能力达到了令人咂舌的3386PetaFLOPS(也就是每秒可以执行3386 10次 *** 作) 而与此相比，世界上第一台计算机ENIAC的计算速度仅为每秒5000次的加法运算，

除了计算机硬件上的发展外，软件方面的进步也为计算材料学的蓬勃发展奠定了良好的基础首先， 数值计算库不断完善和强大， 如今， Linpack， Lapack， Seal pack、Gnu-Scientif ie LibMKLACML、BLAS等各种平台上的数值计算库为各种代数求解、矩阵运算等 *** 作提供了非常良好和完备的支持，使得科研工作者从烦琐的底层数据 *** 作的编程中解脱出来：其次， 并行技术和规范标准如MPI、OpenMP的出现， 使得各个处理器之间可以协同高效地工作，通过同时执行子任务加快整个程序的求解；最后，作为计算材料学的核心，模拟技术本身在过去几十年里蓬勃发展，不断涌现出高效、高精度的方法，包括密度泛丽理论、针对不同系综的分子动力学算法，以及动力学蒙特卡罗方法等。这些方法大大拓展了材料学研究的时间和空间尺度，提高了计算的精度，使得计算材料学的研究领域愈加宽广，

我们引用“中国稀土之父”徐光宪先生的一段话对计算材料学的远景做一个展望：进人21世纪以来，计算方法与分子模拟、虚拟实验，已经维实验方法、理论方法之后，成为第三个重要的科学方法，对未来科学与技术的发展，将起着越来越重要的作用，”

2013年度诺贝尔化学奖授子了设计针对多尺度复杂化学系统模型的三位美国科学家，这正是对徐先生这段论述的最有力的证明。

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