服务器日志分析工具,怎样查看服务器日志监控

服务器日志分析工具,怎样查看服务器日志监控,第1张

方法一、通过Windows服务器自带的“文件审核功能”来记录服务器文件访问日志、查看服务器文件 *** 作日志。

方法二、借助于专门的服务器文件访问日志记录软件、服务器文件管理系统来记录局域网用户对共享文件的访问 *** 作。

具体的 *** 作的话,可以找海通数据晋慧娟,帮你看下。因为不同的系统,他们的日志的查看方式日志的情况也不一样。

ELK(,Logstash,Kibana)搭建实时日志分析平台(开源实时日志分析ELK平台部署)

日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。

通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总。

集中化管理日志后,日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情,一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计,但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。

开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题,ELK由、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。官方网站:

85是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

85Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用(如,搜索)。

85kibana也是一个开源和免费的工具,他Kibana可以为Logstash和提供的日志分析友好的Web界面,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。工作原理如下所示:

在需要收集日志的所有服务上部署logstash,作为logstashagent(logstashshipper)用于监控并过滤收集日志,将过滤后的内容发送到logstashindexer,logstashindexer将日志收集在一起交给全文搜索服务,可以用进行自定义搜索通过Kibana来结合自定义搜索进行页面展示。

四大组件:

Logstash:logstashserver端用来搜集日志;

:存储各类日志;

Kibana:web化接口用作查寻和可视化日志;

LogstashForwarder:logstashclient端用来通过lumberjack网络协议发送日志到logstashserver;

一般情况下,这是由于您的Oracle实例没有正确配置而导致的。您可以检查tnsnamesora文件中的配置是否正确,也可以检查listenerora文件中的配置。如果您的Oracle实例已经正确配置,但仍然无法启动侦听器,您可以尝试重新启动实例或查看日志文件以获取更多信息。

如果您在系统重装前备份了Oracle数据库,可以通过以下步骤来恢复:

安装Oracle数据库软件

在新的系统上安装Oracle数据库软件,确保版本与原来的数据库软件版本相同或更高。

恢复备份文件

将备份文件复制到新系统上,并恢复它们。备份文件包括数据文件、控制文件、重做日志文件和参数文件。您可以使用Oracle提供的工具,如RMAN(Recovery Manager)或IMPDP(Data Pump Import)来执行备份文件的恢复。

创建监听器

在新系统上创建Oracle监听器。您可以使用Oracle提供的工具,如Net Configuration Assistant来完成此 *** 作。

启动Oracle数据库实例

在新系统上启动Oracle数据库实例。您可以使用SQLPlus或Oracle Enterprise Manager来完成此 *** 作。

测试数据库

连接到Oracle数据库实例并测试其是否正常工作。您可以使用SQLPlus或Oracle Enterprise Manager来测试数据库。

请注意,在进行此 *** 作之前,请确保您具有足够的经验和知识来执行这些任务。在执行 *** 作之前,请务必备份所有数据,以防止意外数据丢失。

 首先来看看什么是微信的监控日志,微信的监控日志是微信运行的时候保存的程序运行以及出错的日志文章,主要是查看聊天记录和微信语音聊天记录,文件是微信的信息收集文件,是可以安全安全删除的

zabbix

监控服务器日志,属于比较鸡肋的一个功能。而且这个功能偶尔会出问题。

建议换种思路,或者方式来做日志监控,或者用一些专业的处理的日志的工具来搞,比如目前比较流行的ELK

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